脚本检测CDN节点资源是否与源站资源一致

需求：

　　1、所有要检测的资源url放到一个单独文件中

　　2、检测cdn节点资源大小与源站文件大小是否一致

　　3、随机抽查几个资源，检查md5sum是否一致

　　4、使用多线程，可配置线程数

代码目录：

hexm:Hexm hexm$ tree ./checkcdn
./checkcdn
├── README.TXT
├── check.py   # 主程序
├── conf
│   └── url.txt  # 配置文件
├── lib
│   ├── __init__.py
│   ├── common.py 
│   └── threadpool.py # 线程池
└── tmp
    ├── cdn  # 存放从CDN节点系在的资源
    └── origin # 存放从源站下载的资源

README.TXT

依赖：
    requests
兼容性：
    兼容Python3以及Python2.7

使用方法：
    usage: check.py [-h] [-t THREADS] [-c COUNTS]

    optional arguments:
      -h, --help            show this help message and exit
      -t THREADS, --threads THREADS
                            开启多少线程，默认5个
      -c COUNTS, --counts COUNTS
                            检测多少个包的md5值，默认3个

conf/url.txt

http://xxx_1020101.apk
http://xxx_1020102.apk
http://xxx_1020103.apk
http://xxx_1020104.apk

check.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# File Name    : check.py
# Author       : hexm
# Mail         : xiaoming.unix@gmail.com
# Created Time : 2017-03-24 10:03


import os
import sys
import random
import argparse
import requests


BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
sys.path.append(BASE_DIR)

# 代理IP
PROXIES = {
    "http": "http://183.136.135.191:80",
}
# 配置文件
CONFIG = BASE_DIR + '/conf/url.txt'
# 保存CDN节点文件临时目录
CDNTEMPDIR = BASE_DIR + '/tmp/cdn/'
# 保存源站文件临时目录
ORIGINTEMPDIR = BASE_DIR + '/tmp/origin/'

from lib.threadpool import ThreadPool
from lib.common import isdir, download, getfilemd5

def callback(status, result):
    """
    回调函数，如果函数有返回值得话用得到
    :param status: 状态 True or None
    :param result: 函数返回值
    """
    pass

def checkstatus(url):
    """
    通过head方法查看源站与当前CDN节点资源大小是否一致
    :param url: url
    :return: None
    """

    r1 = requests.head(url, proxies=PROXIES)
    r2 = requests.head(url)

    if r1.status_code == 200 and r2.status_code == 200:
        if r1.headers['Content-Length'] == r2.headers['Content-Length']:
            print("%s 源站和CDN节点资源33[0;32m一致33[0m, 源站文件大小为%s，CDN节点文件大小为%s"
                  % (url,r1.headers['Content-Length'],r2.headers['Content-Length']))
        else:
            print("%s 源站和CDN节点资源33[0;31m不一致33[0m, 源站文件大小为%s，CDN节点文件大小为%s"
                  % (url,r1.headers['Content-Length'],r2.headers['Content-Length']))
    else:
        print("%s 源站和CDN节点状态码33[0;31m异常33[0m，源站状态码为%s，CDN节点状态码为%s"
              % (url,r1.status_code,r2.status_code))

def checkmd5(url, cdnTempDir, originTempDir):
    """
    检查源站与当前cdn节点资源是否一致,下载超时300s
    :param url: url
    :param cdnTempDir: 保存从cdn节点下载的临时文件目录
    :param originTempDir: 保存从源站下载的临时文件目录
    :return: None
    """

    filename = url.split('/')[-1]
    tempCdnFile = cdnTempDir + filename
    tempOriginFile = originTempDir + filename

    status1 = download(url, tempOriginFile, proxies=PROXIES)

    if status1 is not None:
        if status1 == 200:
            status2 = download(url, tempCdnFile)
        else:
            print("%s 33[0;31m状态码异常33[0m校验失败" % url)

    if status1 == 200 and status2 == 200:
        if getfilemd5(tempCdnFile) == getfilemd5(tempOriginFile):
            print("%s 源站和cdn节点资源md5值33[0;32m一致33[0m," % url)
        else:
            print("%s 源站和cdn节点资源md5值33[0;31m不一致33[0m" % url)
    elif status1 is None or status2 is None:
        print("%s 33[0;31m下载失败33[0m" % url)

    # 检查后删除下载的文件
    try:
        os.remove(tempOriginFile)
        os.remove(tempCdnFile)
    except Exception as e:
        pass

def parse_args():
    """
    解析命令行参数
    :return: args
    """

    parser = argparse.ArgumentParser()
    help = '开启多少线程，默认5个'
    parser.add_argument('-t', '--threads', type=int, help=help, default='5')

    help = '检测多少个包的md5值，默认3个'
    parser.add_argument('-c', '--counts', type=int, help=help, default=3)

    args = parser.parse_args()
    return args

if __name__ == "__main__":

    if not isdir(CDNTEMPDIR): os.makedirs(CDNTEMPDIR)
    if not isdir(ORIGINTEMPDIR): os.makedirs(ORIGINTEMPDIR)

    # 从文件中获取所有url
    urls = [line.strip() for line in open(CONFIG, mode='r').readlines()]
    args = parse_args()

    # 检查包大小
    pool = ThreadPool(args.threads)  # 最多创建5个线程
    for url in urls:
        pool.run(checkstatus, (url,), callback=None)

    # 随机抽查3个，检查md5
    for randurl in random.sample(urls, args.counts):
        pool.run(checkmd5, (randurl, CDNTEMPDIR, ORIGINTEMPDIR,), callback=None)
    pool.close()

lib/common.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# File Name    : common.py
# Author       : hexm
# Mail         : xiaoming.unix@gmail.com
# Created Time : 2017-03-24 10:03

import os
import hashlib
import requests

def getfilesize(path):
    """
    获取文件大小
    :param path: 文件路径
    :return: 返回文件大小
    """
    return os.path.getsize(path)

def isfile(path):
    """
    判断是否是文件
    :param path: 文件路径
    :return: 如果是返回True，否则返回None
    """
    if os.path.isfile(path): return True

def isdir(path):
    """
    判断是否是目录
    :param path: 路径
    :return: True or None
    """
    if os.path.isdir(path): return True

def getstatus(url, proxies=None):
    """
    返回状态码
    :param url: url
    :return: 状态码
    """
    return requests.head(url, proxies).status_code

def download(url, path, proxies=None):
    """
    下载文件，并返回状态码
    :param url: 下载的url
    :param path: 保存文件的路径
    :param proxies: 使用代理的地址
    :return: 返回状态码
    """
    try:
        response = requests.get(url, proxies=proxies, stream=True, timeout=60)

        status = response.status_code
        total_size = int(response.headers['Content-Length'])
    # print(response.headers)
        if status == 200:
            with open(path, 'wb') as f:
               for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
                   if chunk: f.write(chunk)
            if total_size == getfilesize(path):  # 下载文件大小与头部Content-Length大小一致，则下载成功
                return status
    # 状态码非200，返回状态码
        else: return status
    except Exception as e:
        return None

def getfilemd5(path):
    """
    返回文件的md5sum
    :param path: 文件路径
    :return: 返回校验和，否则返回None
    """
    if isfile(path):
        md5obj = hashlib.md5()
        maxbuf = 8192
        f = open(path, 'rb')
        while True:
            buf = f.read(maxbuf)
            if not buf:
                break
            md5obj.update(buf)
        f.close()
        hash = md5obj.hexdigest()
        return hash
    return None

if __name__ == "__main__":
    pass

lib/threadpool.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# File Name    : threadpool.py
# Author       : hexm
# Mail         : xiaoming.unix@gmail.com
# Created Time : 2017-03-23 20:03

import sys
if sys.version > '3':
    import queue
else:
    import Queue as queue
import threading
import contextlib
import time

StopEvent = object()  # 终止线程信号

class ThreadPool(object):
    """
    1、解决线程重用问题，当前线程执行完任务后，不杀掉，放到空闲线程列表，继续执行下个任务
    2、根据任务量开启线程，如果设置10个线程，只有2个任务，最多只会开启两个线程
    3、如果有500个任务，任务执行非常快，2个线程就能完成，如果设置开启10个线程，
        只会开启两个线程
    """

    def __init__(self, max_num, max_task_num = None):
        if max_task_num:
            self.q = queue.Queue(max_task_num)  # 指定任务最大数,默认为None,不限定
        else:
            self.q = queue.Queue()
        self.max_num = max_num  # 最多多少线程
        self.cancel = False  # 执行完所有任务，终止线程信号
        self.terminal = False  # 无论执行完毕与否，都终止所有线程
        self.generate_list = []  # 已创建多少线程
        self.free_list = []  # 空闲多少线程

    def run(self, func, args, callback=None):
        """
        线程池执行一个任务
        :param func: 任务函数
        :param args: 任务函数所需参数
        :param callback: 任务执行失败或成功后执行的回调函数，回调函数有两个参数1、任务函数执行状态；2、任务函数返回值
        :return: 如果线程池已经终止，则返回True否则None
        """
        if self.cancel:
            return
        # 没有空闲线程 并且已创建线程小于最大线程数才创建线程，
        if len(self.free_list) == 0 and len(self.generate_list) < self.max_num:
            self.generate_thread()  # 满足则创建线程，并将任务放进队列
        w = (func, args, callback,)
        # 函数，元组，函数 ，将这三个参数放在元组里面，当成一个整体放到队列里面
        self.q.put(w)  # 满足条件则创建线程，并把任务放队列里面


    def generate_thread(self):
        """
        创建一个线程
        """
        t = threading.Thread(target=self.call)  # 每一个线程被创建，执行call方法
        t.start()

    def call(self):
        """
        循环去获取任务函数并执行任务函数
        """
        current_thread = threading.currentThread()
        self.generate_list.append(current_thread)  # 每创建一个线程，将当前线程名加进已创建的线程列表

        event = self.q.get()  # 在队列中取任务, 没任务线程就阻塞，等待取到任务，线程继续向下执行
        while event != StopEvent:  # 是否满足终止线程

            func, arguments, callback = event  # 取出队列中一个任务
            try:
                result = func(*arguments)  # 执行函数，并将参数传进去
                success = True
            except Exception as e:
                success = False
                result = None

            if callback is not None:
                try:
                    callback(success, result)
                except Exception as e:
                    pass

            with self.worker_state(self.free_list, current_thread):  # 当前线程执行完任务，将当前线程置于空闲状态，
                #这个线程等待队列中下一个任务到来，如果没来，一直处于空闲, 如果到来，去任务
                if self.terminal:
                    event = StopEvent
                else:
                    event = self.q.get()   # 将当前任务加入到空闲列表后，如果有任务，取到，没有阻塞 取到后，移除当前线程
        else: # 满足终止线程，在创建的线程列表中移除当前线程
            self.generate_list.remove(current_thread)

    def close(self):
        """
        执行完所有的任务后，杀掉所有线程
        """
        self.cancel = True   # 标志设置为True
        full_size = len(self.generate_list) + 1  # 已生成线程个数, +1 针对python2.7
        while full_size:
            self.q.put(StopEvent)  #
            full_size -= 1

    def terminate(self):
        """
        无论是否还有任务，终止线程
        """
        self.terminal = True

        while self.generate_list:
            self.q.put(StopEvent)

        self.q.queue.clear()

    @contextlib.contextmanager
    def worker_state(self, state_list, worker_thread):
        """
        用于记录线程中正在等待的线程数
        """
        state_list.append(worker_thread)  # 将当前空闲线程加入空闲列表
        try:
            yield
        finally:
            state_list.remove(worker_thread)  # 取到任务后，将当前空闲线程从空闲线程里移除，

# 使用例子
if __name__ == "__main__":

    pool = ThreadPool(5)  # 创建pool对象，最多创建5个线程

    def callback(status, result):
        pass

    def action(i):
       time.sleep(1)
       print(i)

    for i in range(30):  # 共30个任务
       ret = pool.run(action, (i,), callback=None)  # 将action函数，及action的参数，callback函数传给run()方法
    pool.close()

例子：