一、语法结构
SELECT select_list [ INTO new_table ] FROM table_source [ WHERE search_condition ] [ GROUP BY broup_by_expression ] [ HAVING search_condition ] [ ORDER BY order_by_expression [ ASC | DESC ]
查询语句中的主要参数说明：
[1] select_list：查询的列或者表达式的列表，用逗号进行分隔。
[2] new_table: 新的表名。
[3] table_source：要查询的表。如果是多个表，用逗号进行分隔；或者用联接。
[4] search_condition：查询条件。
[5] group_by_expression：分组表达式。
[6] order_by_expression：排序表达式。
[7] ASC：升序排序。
[8] DESC：降序排序。
二、选择列表
选择列表用于定义select语句的结果集中的列
1、* 查询所有列：
SELECT * FROM person
* 就是结果集合，表示查询person表中的所有列。
2、distinct：去除重复数据
distinct是对所有列作用，也就是说，所有列都相同才算重复数据。
SELECT distinct name FROM person
3、可包含函数的查询，如下：
SELECT COUNT(*) FROM person
三、FROM 子句
FROM 子句实际上就是用逗号分隔的表名、视图名和 JOIN 子句的列表。使用 FROM 子句可以实现如下功能：
1、列出选择列表和where子句引用的列所在的表和视图。可以使用as子句为表和视图指定别名。
(1) 别名： 两种方式，如果为表分配了别名，那么T-SQL语句中对该表的所有显示引用都必须使用别名，而不能使用原名。
[1] 原名与别名之间加 AS 关键字；
[2] 原名与别名之间加空格；
2、联接类型。这些类型由on子句中指定的联接条件限定，着要分为内联接和外联接：
------------内联接----------------- JOIN 等价于 INNER JOIN ------------外联接----------------- LEFT JOIN 等价于 LEFT OUTER JOIN RIGHT JOIN 等价于 RIGHT OUTER JOIN FULL JOIN 等价于 FULL OUTER JOIN
四、WHERE 子句
可以 通过 where 子句筛选结果集的源表中的行。带有where子句的select语句的结构如下：
SELECT <字段列表> FROM <表名> WHERE <条件表达式>
条件表达式是由各种字段、常量、表达式、关系运算符、逻辑运算符和特殊的运算符组合起来的。
WHERE 子句中的运算符:
1、关系运算符
关系运算符用来表示两个表达式之间的比较关系。
[1] = ：等于；
[2] < ：小于；
[3] > ：大于；
[4] != 或 <> ：不等于；
[5] >= ： 大于等于；
[6] <= ： 小于等于；
[7] !> ：不大于；
[8] !< ： 不小于。
2、逻辑运算符
逻辑运算符用于表示两个表达式之间的逻辑关系：
[1] NOT ： 非（否）
[2] AND ： 与
[3] OR ： 或
3、特殊运算符
[1] % ：通配符，通常与like配合使用，可指代任意长度的字符串；
[2] _ ： 通配符，代表严格的一个字符。where name like '_xxx'将查找以xxx结尾的所有4个字母的名字(sxxx,dxxx等)
[3] [] ： 指定范围([a-f])或集合([abcdefg])中的任何单个字符。where name like '[a-f]xxxx',将超找以abcdef开头,xxxx结尾的字符。
[4] [^] ： 不属于指定范围的([a-f])或集合([abcdefg])的任何单个字符。
[5] BETWEEN ... AND ... ：定义一个取值范围区间，使用and分开。between开始值与and结束值。
[6] LIKE ：字符串匹配。
[7] IN ： 一个字段的值是否在一组定义的值之中。
[8] EXISTS：子查询有结果集返回(则子查询返回True)。
[9] NOT EXISTS：子查询没有结果集返回(则子查询返回True)。
[10] IS NULL ： 字段是否为null。
[11] IS NOT NULL ：字段是否不为null。
[12] ANY / SOME：ANY和SOME关键字是同义词，表示子查询结果集中任意一条记录满足条件，则返回TRUE。
[13] ALL：表示子查询结果集所有所有记录均满足条件，才返回TRUE。
在 WHERE子 句中使用EXISTS(如果使用得当的话)可以大大提高性能。因为使用EXISTS时，只要找到和条件匹配的记录，SQL Server就立即停止。假设有一个包含一百万条记录的表，并且在第三个记录中找到了匹配的记录，那么使用EXISTS选项将避免读取999997条记录！NOT EXISTS以同样的方式工作。
五、group by子句
六、HAVING 筛选查询
WHERE与HAVING的区别：
[1] WHERE(分组前过滤)：WHERE不能对聚合函数列进行过滤，因为执行WHERE的时候，分组尚未执行，聚合函数也未执行。
[2] HAVING(分组后过滤)：主要用于对聚合函数列进行过滤，因为 HAVING 子句是在分组之后执行的。HAVING子句只能配合GROUP BY子句使用。没有GROUP BY子句时不能使用HAVING。
使用WHERE与HAVING的示例：
七、ORDER BY子句
ORDER BY 子句用于指定结果集的排序。
order by子句的语法如下：
[ order by { order_by_expression [ asc | desc] } [ ,...n ] ]
参数说明如下：
[1] order_by_espression：指定要排序的列、列的别名、表达式或者指定为代表选择列表内的名称、别名或表达式的位置的负整数。
[2] ASC：按递增顺序对指定列中的值进行排序。
[3] DESC：按递减顺序对指定列中的值进行排序。
八、INTO 查询
INTO 子句将查询结果生成新表，新表的结构由查询字段列表组成。也可以将查询的结果送入tempdb数据库的临时表中，这样关闭服务器之后临时表会自动删除。
into查询的语法结构：
SELECT <字段名列表> [ into 新的数据表名 ] FROM 数据库表名 [ where <条件表达式> ]