增
insert into 表名(field1,field2,field3...) values(value1,value2,value3...),(value11,value22,value33...);
改
update 表名 set field1=new_value,field2=new_value where 条件
注意:
a.完全可以更新一个字段或者多个字段
b.where相当于Python中的if语句
c.可以指定任何条件到where子句中
d.如果没有where子句，则默认所有的行都被同时更新为指定的操作
删
delete from 表名 where 条件
注意： a.如果where子句没有指定，则默认将表中的数据全部删除 b.可以指定任何条件在where子句中
#删除表中的数据的方法有delete,truncate, 其中TRUNCATE TABLE用于删除表中的所有行，而不记录单个行删除操作。TRUNCATE TABLE 与没有 WHERE 子句的 DELETE 语句类似；但是，TRUNCATE TABLE 速度更快，使用的系统资源和事务日志资源更少
#Truncate是一个能够快速清空资料表内所有资料的SQL语法。并且能针对具有自动递增值的字段，做计数重置归零重新计算的作用
注意： delete: 删除表中的数据，表结构还在，删除之后的数据可以找回, 不会重置自动递增的数据; 例如(id int auto_increment primary key) truncate: 不但删除表中的数据，还drop掉了表结构，删除的数据是不能找回的，执行速度比delete快,会重置自动递增的数据.
查
1.基础查询
select * from student;
2.条件查询
主要结合where的使用
between...and:介于。。和。。。之间
and：逻辑与
or：逻辑或
in：类似于Python中的成员运算符
not in:
is:类似于Python中的身份运算符
is not:
3.模糊查询
where子句中=表示精准查询
like 通配符：一般情况下结合where子句使用
通配符：
_:匹配任意一个字符
%：匹配0~n个字符【n大于等于1】
例: select * from student where name like '_c%';
4.字段控制查询
as:起别名，用法 ：select 字段 as 别名
ifnull:将null转换为其他数据，用法，ifnull(字段名，其他数据)
distinct:去除重复记录
distinct 字段名: 根据指定字段去重 ;
对于需要返回stu表中2列以上的结果时会有歧义, 比如:
例1: select distinct id, name from stu;
实际上返回的是 id与name同时不重复的结果,也就是DISTINCT同时作用了两个字段，必须得id与name都相同时才会去重.
例2: select id,distinct name from stu;
这里id和name会发生冲突, 去了重的name对应的id有好几个,不知道显示哪个id,会报错;
order by : 排序,指定数据返回顺序
asc：ascending,升序
desc:descending，降序
用法：select from 表 order by xxx
#1.查询所有的记录，按照年龄升序排序 select * from student order by age asc;
#2.查询所有学生记录，按照年龄降序排序，如果年龄相等，则按照编号进行升序排序 select * from student order by age desc,id asc;
聚合函数
1.count():统计指定列不为null的记录行数
count(*) 它返回检索行的数目(对行数目进行计数)， 不论其是否包含 NULL值。
count(column_name) 对列中不为null的行进行计数, 若找不到匹配字段的项，则count()返回 0 ;(所以分组后,指定匹配列的项全为null时,返回0)
count(distinct 字段名) 返回不同的非NULL值数目。
2.sum():计算指定列的数值和
例: select sum(age) from student;
3.求指定列中的最大值和最小值
max():
min():
例: select max(age),min(age) from student;
4.avg():求平均数
例: select avg(age) from student;
总结: 查询关键字的书写顺序：select 聚合函数 from where order by
5.分组查询
group by：分组查询
having：有...,表示条件，类似于where的用法
例: select deptno,sum(sal) from emp group by deptno having sum(sal)>7000;
having和where的区别:
a.二者都表示对数据执行条件
b.having是在分组之后对数据进行过滤
where是在分组之前对数据进行过滤
c.having后面可以使用聚合函数
where后面不可以使用聚合函数
6.分页查询
limit m n：从下标m开始查询,查询n行; 下标从0开始
例: select * from emp limit 0,4; 查询4行记录，起始行从0开始
总结：
**查询语句书写顺序：select----》from---》where---》group by-----》having-----》order by----->limit**
**查询语句的执行顺序：from----》where-----》group by----》having----》select-----》order by----》limit**
7.多表查询
表与表之间的关系
一对一
通过嵌套的方式一对多【多对一】
添加外键多对多
单独创建一张新的表
连接查询
1.内连接
特点：查询结果必须满足条件
select s.stuid,s.stuname,c.score,c.courseid from student s join score c on s.stuid=c.stuid;
等价写法:
select s.stuid,s.stuname,c.score,c.courseid from student s,score c where s.stuid=c.stuid;
2.外连接
特点：以其中一个表作为参照连接另外一个表
参照表数据全部显示, 另一个表没有对应相同字段的显示为null
左外连接: left join on
右外连接：right join on
8.子查询
a.子查询出现的位置：
from后
where子句的后面，作为条件的一部分被查询
b.当子查询出现在where后面作为条件时，可以使用关键字：any、all
c.子查询结果集的形式
单行单列
单行多列
多行多列
多行单列
数据库的备份和恢复
备份
生成SQL脚本，导出数据
命令：mysqldump -u root -p 数据库名>生成sql脚本的路径
注意：可以不需要登录数据库
演示: rock@rockrong:~$ mysqldump -u root -p mydb1>/home/rock/Desktop/mydb1.sql Enter password:
恢复
执行sql脚本，恢复数据
命令: source sql脚本存放路径
前提：必须先创建数据库【空的】
注意：需要先登录数据库，然后进入指定的数据库，执行sql脚本
演示: source /home/rock/Desktop/mydb1.sql;
事务使用
| 执行语句 | 说明 |
|---|---|
| start transaction | 执行开始事务命令后,下面将进入事务模式. |
| update、delete、insert 操作 | 在事务执行后,这些操作只在内存状态下进行,而不是在物理状态下 |
| commit | 在事务执行完成后,确认执行无误且成功,就可以使用commit把内存中执行的结果,提交到物理内存中 |
| rollback | 如果在事务执行过程中,发生了错误,则可以使用rollback命令回滚到上一个事务操作 |
python操作mysql
import pymysql
1.连接mysql
con = pymysql.connect('localhost','root','password','mydb')
2.创建游标对象,可以执行sql语句
cursor = con.cursor()
3.写sql语句
sql=''
4.执行sql语句
cursor.execute(sql) 执行sql
con.commit() 提交事务 (增删改需要提交, 查询不需要)
查询数据:
-
res = cursor.fetchone() 每次执行获取查询的下一条数据
-
res = cursor.fetchall() 获取查询的所有数据
-
res = cursor.fetchmany(3) 获取查询的前3条数据
-
cursor.rowcount() 总的数据条数
5.关闭游标对象和mysql连接
cursor.close() 关闭游标
con.close() 关闭连接