多尺度理论及图像特征（二）

1.图像特征

1.1颜色特征

特点：

       1）全局特征、基于像素点的特征；

       2）描述图像或图像区域所对应的景物的表面性质；

       3）颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感，所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征；

       4）仅使用颜色特征查询时，如果数据库很大，常会将许多不需要的图像也检索出来。

表达：颜色直方图、颜色集、颜色矩、颜色聚合向量、颜色相关图

1.2 几何形状

       几何特征：周长、面积、距离、位置与方向等特征。

       形状内容：矩形度、宽长比、球状性、圆形度、不变矩、偏心率。

       形状特征描述方法：     

       1）轮廓特征：边界特征法、傅里叶形状描述符法

        2）区域特征：几何参数法、形状不变矩法、有限元法(Finite ElementMethod或FEM)、旋转函数(Turning Function)和小波描述符(Wavelet Descriptor)等。