安装内容[Python]第三方库Scrapy入门使用

在写这篇文章之前，xxx已经写过了几篇关于改安装内容主题的文章,想要了解的朋友可以去翻一下之前的文章

    Scrapy:

    os：win7

    python：2.7 

    首先是安装easy_install scrapy是的 很轻易就安装好了，难的是那么多的依赖包 http://doc.scrapy.org/en/0.16/intro/install.html 这里有win下的安装指点

    如果其实编译不过，或者是要安装太多win的货色，就去 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载一个编译好的库安装吧

    

    第一步：建立一个项目  

scrapy startproject tutorial

        scrapy.cfg:是配置文件

    

    

    第二步：创立一个Item

    在items.py中创立一个Item

#coding:utf8
from scrapy.item import Item, Field

#Item是用来存储抓取的内容的，类似一个字典 
class DmozItem(Item):
    """this is model of Item, likes ORM"""
    title = Field()
    link = Field()
    desc = Field()

    

    第三部：第一个爬虫

        爬虫类要继承  scrapy.spider.BaseSpider 并且要有三个属性：

        name start_urls parse 

        怎么解析网页内容呢？ Xpath 对这里要使用Xpath选择器来解析内容

        W3cschool 有部份学习内容 W3cschool 有部份学习内容

    创立一个dmoz_spider.py文件 位置是spiders目录下

    

    每日一道理
岭上娇艳的鲜花，怎敌她美丽的容颜？山间清澈的小溪，怎比她纯洁的心灵？

#coding=utf8 

from scrapy.spider import BaseSpider
from scrapy.selector import HtmlXPathSelector


from tutorial.items import DmozItem


class DmozSpider(BaseSpider):
    """spider"""
    # name must be unique
    name = "dmoz" 
    allowed_domains = ["dmoz.org"]
    start_urls = [
        "http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Books/",
        "http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Resources/"
    ]

    #overwrite parse method 
    def parse(self, response):
        #filename = response.url.split("/")[-2]
        #open(filename, "wb").write(response.body)
        # use 
        hxs = HtmlXPathSelector(response)
        #extract all ul tag's children tag li 
        sites = hxs.select('//ul/li') 
        items = []
        for site in sites:
            item = DmozItem()
            item["title"] = site.select('a/text()').extract()
            item["link"] = site.select('a/@href').extract()
            item["desc"] = site.select('text()').extract()
            items.append(item)
        return items

   

        在 scrapy.cfg地点的目录下 使用命令  

    

scrapy crawl dmoz -o items.json -t json

    此时主目录下多了一个items.json 就是抓取到的内容 

    

    最简单的抓取网页-解析网页-存储数据的爬虫就这样完成了。

    引用:

    官方tutorial

文章结束给大家分享下程序员的一些笑话语录： 一条狗在街上闲逛，看见橱窗里一张告示：「招聘程序员。会编程，有团队精神，至少精通两种语言。均等机会。」
　　那条狗就进去申请，但是被拒绝了。
　　「我不能雇一条狗在公司里做事。」经理说。
　　狗不服气，指着告示上「均等机会」几字抗议。
　　经理没法，叹了口气，不屑地问道：「你会编程吗？」
　　那条狗默默地走到电脑前，编了个程序，运作准确。
　　「你有团队精神吗？」经理问。
　　那条狗掉头看了看门外，一大群野狗在外面虎视耽耽。
　　「我真的不能雇狗做这份工作。」经理气急败坏地说。
　　「就算会编程、有团队精神，但是我需要的雇员至少要能精通两种语言。」
　　那条狗抬头看着经理说：「喵－噢。」