1、要用python做数据分析，先得对python语言熟悉，推荐一本入门书 ：笨方法学python (learn python the hard way)，这本书用非常有趣的讲述方式介绍了python的基本语法，非常适合非计算机专业作为入门书来看。
2、用python做数据分析的话，推荐用 anaconda，地址https://www.anaconda.com/download/ ，可以根据需要选择版本
3、后面需要添加各种包的时候，在开始-所有程序，打开Anaconda prompt，输入 pip install package_name 命令，运行，就可以完成安装，这里的package_name是需要安装的包的名称，比如，需要安装 numpy ，可以输入 pip install numpy，点回车，就可以了。
今天遇到一个问题，如果提示 ：
You are using pip version 10.0.1, however version 18.0 is available.
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.
则说明pip版本太低，先按照提示输入 python -m pip install --upgrade pip 升级pip，然后再次安装所需要的包就好了。
4、学完入门书之后，就需要针对性的学习如何用python做数据分析了，推荐一本书：利用python进行数据分析 ，这本书主要介绍了数据分析常用的几个模块：numpy、pandas、matplotlib，以及数据预处理需要的数据加载、清理、转换、合并、重塑等等，建议从第4章开始看，看完后，再接着看前3章。很多新接触的人从头开始看容易一头雾水，看不下去，接着就放弃了。
5、做数据挖掘必须要懂机器学习的各种算法，我比较推荐的一本也是非常有名的一本书：机器学习（周志华著、清华大学出版社），因为封皮和书中的例子多以西瓜为例，所以别名西瓜书。
6、关于文本分析的一本非常好的书：数学之美，写的很棒。
7、白话大数据与机器学习，刚读完，通俗易懂。
8、Python数据分析与数据化运营（宋天龙著），实例丰富，附代码。