06_去除不需要的字段以及ELK时间轴问题

去除字段只能去除_source中的，不是_source内的无法去除。

　　去除不必要的字段，不仅可以节省ES的存储内容，同时因为节省了ES的内容，可以加速搜索的速度

Logstash配置去除不需要的字段

filter {
    grok {
        match => {
            "message" => '(?<clientip>[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}) - - [(?<requesttime>[^ ]+ +[0-9]+)] "(?<requesttype>[A-Z]+) (?<requesturl>[^ ]+) HTTP/d.d" (?<status>[0-9]+) [0-9]+ "[^"]+" "(?<ua>[^"]+)" "(?<realip>[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}),? [^"]+"'
        }
        remove_field => ["message", "@version"]
    }
}

重启logstash之后，再次在kibana中查看数据，已经没有了@version和message

当然如果没有删除掉之前的数据的话，左边栏依然还是有@version和message，但是新的数据中已经没有了@version 和message

如果这一步看到的字段信息比我少是正常的，因为我这里已经开始采用filebeat去收集日志了，filebeat相对于logstash更加轻量级，具体的使用会在后面说明。

ELK时间展示问题

Kibana自带的@timestamp是日志发送到ES的时间，所以会跟真正日志中记录的时间有出入

 

默认ELK时间轴

1. 以发送日志的时间为准

2. Nginx本身记录了用户访问的时间

3. 分析Nginx上的日志以用户访问时间为准，而不应该以发送日志的时间

 

Logstash分析所有的Nginx日志

input {
    file {
        path => "/var/log/nginx/access.log"
        start_position => "beginning"
        sincedb_position => "/dev/null"
    }
}

此时再次查看@timestamp

所有的时间都为刚才日志发送的时间，如果通过这样的时间去分析日志，是十分不准确的，所以我们可以将timestamp的时间修改为之前自己匹配的requesttime即刻显示为正常时间

在filter中添加如下信息

  date {
    match => ["requesttime", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"]
    target => "@timestamp"
  }

此时再次查看,时间与日志中一致

不同的时间格式，覆盖的时间格式要对应

1. 20/Feb/2019:16:13:09 -------> dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss

2. 2019-09-20 16:14:23.230 --------> yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS