很久都没有更新博客了,昨天下午一个朋友问我能不能将一张图片转换成字符画,然后我想我这个朋友不知道,也许有的朋友以不知道,我就简单的分享一下
package com.xsl.zhuanhuan;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.nio.Buffer;
import javax.imageio.ImageIO;
/***
* 图片转换为字符
* @author Administrator
*/
public class ImgChar {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//获取图片路径
String path="F:/image/1.jpg";
//将path放入缓冲区
File file=new File(path);
//放到缓冲区图片
BufferedImage image=ImageIO.read(file);
//通过下标来实现替换图片中的每个像素
String base="@#&$%*!;.";
//图片都有一个个像素点组成的
//用两个for循环进行遍历
for(int y=0;y<image.getHeight();y+=2){
for(int x=0;x<image.getWidth();x++){
int ps=image.getRGB(y, x);
//System.out.println(pixe);//输出图片像素输出的值
/**
* 该像素位置RGB颜色的一个整数形式(RGB颜色:黄绿蓝)
* 0XABCDEF
* 0X:代表声明进制
* AB:代表R
* CD:代表G
* EF:代表B
*
* getRGB调用一个colorMode(颜色模型).getRGB()
* | 反推 &
* 16 --》 8 ---》 0
*
* getRGB的源码的实现方法
* public int getRGB(int x,int y){
* return colorModel.getRGB(raster.getDataElement(x,y,null));
* }
* 可以按Ctrl+鼠标左键继续进行看它的底层源码(有兴趣的可以继续去了解)
* */
int r=(ps & 0xff0000)>>16;
int g=(ps & 0xff00)>>8;
int b=(ps & 0xff);
//计算灰度值 r g b 乘以相应的灰度值
float gray=r * 0.4f + g * 0.6f + b * 0.1f;
//计算下标的公式
int index=Math.round(gray*(base.length()+1)/255);
//判断下标和上面的字符去比较
if(index>=base.length()){
//如果下标比上面的字符要长的话就不填充
System.out.print(" ");
}else{
//选择相应下标的字符进行填充
System.out.print(base.charAt(index));
}
}
System.out.println();
}
}
}
运行结果:部分截图