django缓存
一、缓存
1.1 django中的缓存方式
1. 开发调试缓存
2. 内存缓存
3. 文件缓存
4. 数据库缓存
5. Memcache 缓存（使用 python-memcached 模块）
6. Memcache 缓存（使用 pylibmc 模块）
官方文档：https://docs.djangoproject.com/en/1.11/topics/cache/
1.2 缓存的配置
1️⃣开发调试缓存
# settings.py 开发调试使用，实际上不执行任何操作
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 缓存后台使用的引擎
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300秒，None表示永不过期，0表示立即过期）
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
},
}
}
2️⃣内存缓存
# settings.py
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'unique-snowflake', # 写在内存中的变量的唯一值
'TIMEOUT':300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
}
}
}
3️⃣文件缓存
# settings.py
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定缓存使用的引擎
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #指定缓存的路径
'TIMEOUT':300, #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
}
}
}
4️⃣数据库缓存
# settings.py
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'cache_table', # 数据库表
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
}
}
}
# 注意，使用此类型的数据库缓存，必须在内存中创建一张表
# 创建缓存的数据表使用的语句：
python manage.py createcachetable
5️⃣Memcache缓存
使用 python-memcached 模块连接 memcache
Memcached 是 Django 原生支持的缓存系统。要使用 Memcached，需要下载 Memcached 的支持库 python-memcached 或 pylibmc。
# settings.py
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': '192.168.10.100:11211', # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
}
}
}
# 其中LOCATION也可以配置成这样：
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器
'LOCATION': [ # 指定一台或多台其他主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器
'192.168.10.100:11211',
'192.168.10.101:11211',
'192.168.10.102:11211',
]
6️⃣Memcache缓存
使用 pylibmc 模块连接 Memcache
# settings.py
settings.py文件配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION':'192.168.10.100:11211', # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
},
}
}
# 注意： 配置文件里面的LOCATION同样可以向上面一样的配置
# ps:Memcached 是基于内存的缓存，数据存储在内存中。所以如果服务器死机的话，数据会丢失，所以 Memcached 一般与其他缓存配合使用。
1.3 缓存粒度
1️⃣ 单页面缓存
# views.py 基于内存的
from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
@cache_page(5) #超时时间为5秒
def index(request):
cur_time=time.time() #获取当前时间
bookList=Book.objects.all()
return render(request,"index.html",locals())
# index.html 在5秒内访问的时间都是相同的
{{ cur_time }}
2️⃣全站使用缓存
# 在setting中配置两个中间件：注意顺序
MIDDLEWARE = [
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', # 最上方
......
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware' # 最下方
]
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=5 # 设置超时时间
# 然后其他的内容正常的写
3️⃣ 局部使用
# html文件中
{% load cache %}
# 第一个参数表示缓存时间，第二个参数是key值（取缓存的时候，需要根据key值取）
{% cache 2 'name' %}
时间：{{ cur_time }}
{% endcache %}
4️⃣ 前后端分离
# 设置值跟取值：
cache.set('test_data',{'name':'lqz','age':18},5)
cache.get('test_data')