python lambda函数详细解析（面试经常遇到）

1 作用：通常是用来在python中创建匿名函数的

2 格式： lambda 参数[,参数] : 表达式

3 注意：

    （1）lambda定义的是单行函数， 如果需要复杂的函数，应该定义普通函数

    （2）lambda参数列表可以包含多个参数，例如 lambda x,y : x + y

    （3）lambda中的表达式不能含有命令， 而且只限一条表达式

4、lambda函数基础：

lambda函数也叫匿名函数，即，函数没有具体的名称,而用def创建的方法是有名称的。如下：

　　"""命名的foo函数"""
　　def foo():return 'beginman'  #Python中单行参数可以和标题写在一行

　　"""lambda关键字创建匿名函数,该表达式同以上函数"""
　　lambda:'beginman'   

　　上面的只是简单的用lambda创建一个函数对象，并没有保存它也没有调用它，时刻会被回收了。这里我们保存并调用：

　　bar = lambda:'beginman'
　　print bar()      #beginman

　　从上面几个例子中，可易理解Python lambda语法：

　　lambda [arg1[,arg2,arg3....argN]]:expression

　　lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象。

　　print lambda:'beginman'   #<function <lambda> at 0x00B00A30>

无参数：

 　　如果没有参数，则lambda冒号前面就没有，如以上例子。

有参数：

　　def add(x,y):return x+y
　　add2 = lambda x,y:x+y
　　print add2(1,2)     #3
　　
　　def sum(x,y=10):return x+y
　　sum2 = lambda x,y=10:x+y
　　print sum2(1)       #11
　　print sum2(1,100)   #101

 lambda函数的使用举例说明

根据参数是否为1 决定s为yes还是no 
>>> s = lambda x:"yes" if x==1 else "no"
>>> s(0) 
'no'
>>> s(1) 
'yes' 


使用sorted()方法和list.sort()方法进行排序 
elements=[(2,12,"A"),(1,11,"N"),(1,3,"L"),(2,4,"B")] 
>>> sorted(elements) 
[(1, 3, 'L'), (1, 11, 'N'), (2, 4, 'B'), (2, 12, 'A')] 
  
根据elements每个元组后两项进行排序，e表示列表中每个三元组元素 
在表达式是元组，且lambda为一个函数的参数时，lambda表达式的圆括号是必需的 
>>> elements.sort(key=lambda e:(e[1],e[2])) 
>>> elements 
[(1, 3, 'L'), (2, 4, 'B'), (1, 11, 'N'), (2, 12, 'A')] 
  
分片方式得到同样的效果 
>>> elements.sort(key=lambda e:e[1:3]) 
>>> elements 
[(1, 3, 'L'), (2, 4, 'B'), (1, 11, 'N'), (2, 12, 'A')] 
  
>>> elements.sort(key=lambda e:(e[2].lower(),e[1])) 
以下两种方法等价，都可以通过调用area(5,3)，结果相同 
>>> area=lambda b,h:0.5*b*h 
>>> def area(b,h): 
    return 0.5*b*h 
  
默认字典使用，存取不不在的键时，创建一个新项，键为这个不存在的键，值为lambda函数的值 
>>> import collections 
>>> one_dict = collections.defaultdict(lambda:-1) 
>>> two_dict = collections.defaultdict(lambda:(0,0)) 
>>> three_dict = collections.defaultdict(lambda:"No message avaliable")