幂等性

什么是幂等性？

幂等性：

　　用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。举个最简单的例子，那就是支付，用户购买商品使用约支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额返发现多扣钱了，流水记录也变成了两条．．．

在以前的单应用系统中，我们只需要把数据操作放入事务中即可，发生错误立即回滚，但是再响应客户端的时候也有可能出现网络中断或者异常等等。

post添加数据不具有幂等性

在增删改查4个操作中，尤为注意就是增加或者修改，

查询对于结果是不会有改变的，（get）

删除只会进行一次，用户多次点击产生的结果一样（delete）

修改在大多场景下结果一样（put）

增加在重复提交的场景下会出现（post）

解决方案：

方法一：ticketId

单次支付请求，也就是直接支付了，不需要额外的数据库操作了，这个时候发起异步请求创建一个唯一的ticketId，就是门票，这张门票只能使用一次就作废，具体步骤如下：

1.异步请求获取门票

2.调用支付，传入门票

3.根据门票ID查询此次操作是否存在，如果存在则表示该操作已经执行过，直接返回结果；如果不存在，支付扣款，保存结果

4.返回结果到客户端

如果步骤4通信失败，用户再次发起请求，那么最终结果还是一样的

方法二：分布式环境下各个服务相互调用

这边就要举例我们的系统了，我们支付的时候先要扣款，然后更新订单，这个地方就涉及到了订单服务以及支付服务了。

用户调用支付，扣款成功后，更新对应订单状态，然后再保存流水。

而在这个地方就没必要使用门票ticketId了，因为会比较闲的麻烦

（支付状态：未支付，已支付）

步骤：

1、查询订单支付状态

2、如果已经支付，直接返回结果

3、如果未支付，则支付扣款并且保存流水

4、返回支付结果

如果步骤4通信失败，用户再次发起请求，那么最终结果还是一样的

对于做过支付的朋友，幂等，也可以称之为冲正，保证客户端与服务端的交易一致性，避免多次扣款。

最后来看一下我们的订单流程，虽然不是很复杂，但是最后在支付环境是一定要实现幂等性的