清源
清华大学+智源研究院
悟道1.0在今年3月发布，有文源、文汇、文澜、文溯共4个方向。
文源：超大规模中文预训练模型
文汇：认知
文澜：多模态
文溯：蛋白质序列
“文源”(以中文为核心的超大规模预训练语言模型)、
“文汇”(面向认知的超大规模新型预训练模型)、
“文澜”(超大规模多模态预训练模型)、
“文溯”(超大规模蛋白质序列预训练模型)
悟道2.0在今年6月发布，没有细分这几个方向，走向了多模态融合。
https://wudaoai.cn/home
和文本生成相关的，目前有以下3个
GLM系列
https://wudaoai.cn/model/detail/GLM系列
GLM (General Language Model) 是一个全新的预训练框架，打破BERT和GPT的瓶颈。单一GLM模型在语言理解和生成任务方面取得了最佳结果，并且超过了对相同数据量进行训练的常见预训练模型（例如BERT，RoBERTa和T5）
适用于：文本摘要生成、长文本生成等
不支持中文
CPM系列
https://wudaoai.cn/model/detail/CPM系列
2020年11月，CPM系列正式发布，并推出当时参数最大的26亿中文预训练语言模型CPM-1（Chinese Pretrained Models），可支持简单对话、文章生成和语言理解等下游任务。2021年6月，CPM-2（Cost-effective Pre-trained language Models）在北京智源大会上发布，推出了110亿的中英双语语言模型和对应的1980亿MoE（Mixture-of-Experts）版模型。2021年9月，“悟道”推出了模型推理工具包BMInf，可以实现“一卡顶四卡”的高效推理。配合BMInf，采用模型量化技术，推出高效生成模型CPM1（INT8）、高效对话模型EVA1.5（INT8）、高效通用模型CPM2（INT8）及其生成强化版CPM2.1（INT8），可同时提供较强的文本补全与生成能力。
适用于：文本生成、摘要生成
支持中文
文源
使用模型，需要提交申请单
https://wudaoai.cn/model/download?resourceId=1420992356135514112&filename=CPM-2-11B-zh-en.tar
19G
模型文件名 32000.tar，是中英文双语模型，110亿参数
代码：https://github.com/BAAI-WuDao/CPM
Transformer-XL
https://wudaoai.cn/model/detail/Transformer-XL
Transformers具有长期学习依赖的潜力，但在语言建模设置中受到固定长度上下文的限制。而Transformer-XL作为一种新神经网络架构可以很好地解决长文本依赖问题。悟道基于Transformer-XL训练并开放29亿的语言模型，在长文本生成方面具有优势。
适用于：新闻生成、智能协作、评论生成等
支持中文
模型文件大小5.3G
Transformer-XL 文汇
依赖nltk，支持中文
模型文件需要提出申请，人工审核。
模型文件，
http://dorc-model-team.ks3-cn-beijing.ksyun.com/ren-zhi/my-model/mp_rank_00_model_states.pt
5.3G
代码：https://github.com/BAAI-WuDao/Chinese-Transformer-XL
已试，可进行文本生成