数据库中的聚簇索引和非聚簇索引
聚簇索引：聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序
聚簇索引是顺序结构与数据存储物理结构一致的一种索引，并且一个表的聚簇索引只能有唯一的一条；
非聚簇索引：索引顺序与数据物理排列顺序无关。
非聚簇索引记录的物理顺序与逻辑顺序没有必然的联系，与数据的存储物理结构没有关系；一个表对应的非聚簇索引可以有多条，根据不同列的约束可以建立不同要求的非聚簇索引；
一个表最多只能有一个聚簇索引
聚簇索引的叶节点就是数据节点，非聚簇索引的叶节点仍然是索引点
建立索引的目的：
为了加快找到目标的速度，节约查找的时间
有了索引一定变快了么？
建立索引的弊端：1.增加了数据库的存储空间
- 在插入和修改数据时要花费较多的时间（因为索引也要随之变动）
建立索引
例如：
表 people 字段 ID Name UniqueCode
给Name建立非聚簇索引
Create nonclustered INDEX indexTestTable_index_name on people(Name)
给UniqueCode建立聚簇索引
Create CLUSTERED INDEX INdexTestTable_index_uniquecode on people(UniqueCode)
总结索引使用原则：
1:不要索引数据量不大的表，对于小表来讲，表扫描的成本并不高。
2:不要设置过多的索引，在没有聚集索引的表中，最大可以设置249个非聚集索引，过多的索引首先会带来更大的磁盘空间，而且在数据发生修改时，对索引的维护是特别消耗性能的。
3:合理应用复合索引，有某些情况下可以考虑创建包含所有输出列的覆盖索引。
4:对经常使用范围查询的字段，可能考虑聚集索引。
5:避免对不常用的列，逻辑性列，大字段列创建索引。
对于MYsql数据库：
对于MyIASM搜索引擎和InnoDB搜索引擎、
MyIASM是按列值和行号来组织索引的，他的叶子节点保存的实际上是指向存放数据的物理块的指针。
InnoDB按聚簇索引的形式存储数据