1、简介
消息中间件也可以称消息队列，是指用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。
当下主流的消息中间件有RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ、RocketMQ等。
2、作用
1、消息中间件主要作用
冗余(存储)
扩展性
可恢复性
缓冲
异步通信
削峰 ：消息队列中的常用场景，一般在秒杀或抢够活动中使用广泛。一般会因为流量过大，应用系统配置承载不了这股瞬间流量，导致系统直接挂掉，即传说中的“宕机”现象。为解决这个问题，我们会将那股巨大的流量拒在系统的上层，即将其转移至 MQ 而不直接涌入我们的接口。
2、消息中间件的两种模式
1、P2P模式
P2P模式包含三个角色：消息队列（Queue）、发送者(Sender)、接收者(Receiver)。每个消息都被发送到一个特定的队列，接收者从队列中获取消息。队列保留着消息，直到它们被消费或超时。
P2P的特点：
每个消息只有一个消费者（Consumer），即一旦被消费，消息就不再在消息队列中
发送者和接收者之间在时间上没有依赖性，也就是说当发送者发送了消息之后，不管接收者有没有正在运行它不会影响到消息被发送到队列
接收者在成功接收消息之后需向队列应答成功
如果希望发送的每个消息都会被成功处理的话，那么需要P2P模式
2、Pub/Sub模式
Pub/Sub模式包含三个角色：主题（Topic）、发布者（Publisher）、订阅者（Subscriber） 。多个发布者将消息发送到Topic，系统将这些消息传递给多个订阅者。
Pub/Sub的特点：
每个消息可以有多个消费者
发布者和订阅者之间有时间上的依赖性。针对某个主题（Topic）的订阅者，它必须创建一个订阅者之后，才能消费发布者的消息
为了消费消息，订阅者必须保持运行的状态
如果希望发送的消息可以不被做任何处理、或者只被一个消息者处理、或者可以被多个消费者处理的话，那么可以采用Pub/Sub模型
3、常用中间件介绍与对比
1、Kafka
Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统，目前归属于Apache顶级项目。Kafka主要特点是追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输。0.8版本开始支持复制，不支持事务，对消息的重复、丢失、错误没有严格要求，适合产生大量日志数据的互联网服务的数据收集业务。
2、RabbitMQ
RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统，基于AMQP协议来实现。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。AMQP协议更多用在企业系统内对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景，对性能和吞吐量的要求还在其次。
Erlang是一种通用的面向并发的编程语言
3、RocketMQ
RocketMQ是阿里开源的消息中间件，它是纯Java开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。它对消息的可靠传输及事务性做了优化，目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景。