redis基础学习

　　redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了java,scala,python，ruby，erlang，php客户端，使用很方便。

• 性能测试结果：

– SET操作每秒钟 110000 次，GET操作每秒钟 81000 次，服务器配置如下：
– Linux 2.6, Xeon X3320 2.5Ghz.

• Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务 器。
• Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。

• Redis同样支持主从复制（master-slave replication），并且具有非常快速的非阻塞首次同步（ non-blocking first synchronization）、网络断开自动重连等功能。同时Redis还具有其它一些特性，其中包括简单的事
物支持、发布订阅 （ pub/sub）、管道（pipeline）和虚拟内存（vm）等 。
• Redis具有丰富的客户端，支持现阶段流行的大多数编程语言。php常用的是phpredis（ http://redis.io/clients ）
• Java - jedis

• 新浪微博：史上最大的Redis集群
• Tape is Dead，Disk is Tape，Flash is Disk，RAM Locality is King.— Jim Gray
• Redis不是比较成熟的memcache或者Mysql的替代品，是对于大型互联网类应用在架构上很好的补充。现在有越来越多的应用也在纷纷基于Redis做架构的改造。首先简单公布一下Redis平台实际情况：
• 2200+亿 commands/day 5000亿Read/day 500亿Write/day
• 18TB+ Memory
• 500+ Servers in 6 IDC 2000+instances
• 应该是国内外比较大的Redis使用平台，今天主要从应用角度谈谈Redis服务平台

linux下的redis安装参见我的另一篇博文:http://www.cnblogs.com/xujingyang/p/7076956.html

redis相关操作
 　1、启动redis服务器，在/usr/local/bin redis-server redis-cli
 　2、压力测试：redis-benchmark
　　3、PING 服务器响应PONG,证明客户端连接上了服务器
　　4、redis配置文件：redis.conf

key的基本操作：

1. 1. exists key  测试指定key是否存在，返回1表示存在，0不存在
   2. del key1 key2 ....keyN  删除给定key,返回删除key的数目，0表示给定key都不存在
   3. type key  返回给定key的value类型。返回 none 表示不存在，key有string字符类型，list 链表类型 set 无序集合类型等...
   4. keys pattern  返回匹配指定模式的所有key（支持*，？，[abc ]的方式）,下面给个例
   5. randomkey  返回从当前数据库中随机选择的一个key,如果当前数据库是空的，返回空串
   6. rename oldkey newkey  原子的重命名一个key,如果newkey存在，将会被覆盖，返回1表示成功，0失败。失败可能是oldkey不存在或者和newkey相同
   7. renamenx oldkey newkey  同上，但是如果newkey存在返回失败
   8. dbsize  返回当前数据库的key数量
   9. expire key seconds  为key指定过期时间，单位是秒。返回1成功，0表示key已经设置过过期时间或者不存在
   10. ttl key  返回设置了过期时间的key的剩余过期秒数， -1表示key不存在或者没有设置过过期时间
   11. select db-index  通过索引选择数据库，默认连接的数据库所有是0,默认数据库数是16个。返回1表示成功，0失败
   12. move key db-index  将key从当前数据库移动到指定数据库。返回1成功。0 如果key不存在，或者已经在指定数据库中
   13. flushdb  删除当前数据库中所有key,此方法不会失败。慎用
   14. flushall  删除所有数据库中的所有key，此方法不会失败。更加慎用

Redis相关数据类型，使用的命令

　　String 相关命令

1. 1. set key value  设置key对应的值为string类型的value,返回1表示成功，0失败
   2. setnx key value  同上，如果key已经存在，返回0 。nx 是not exist的意思
   3. get key  获取key对应的string值,如果key不存在返回nil
   4. getset key value  设置key的值，并返回key的旧值。如果key不存在返回nil
   5. mget key1 key2 ... keyN  一次获取多个key的值，如果对应key不存在，则对应返 回nil。下面是个实验,nonexisting不存在，对应返回nil
   6. mset key1 value1 ... keyN valueN  一次设置多个key的值，成功返回1表示所有 的值都设置了，失败返回0表示没有任何值被设置
   7. msetnx key1 value1 ... keyN valueN  同上，但是不会覆盖已经存在的key
   8. incr key  对key的值做加加操作,并返回新的值。注意incr一个不是int的value会 返回错误，incr一个不存在的key，则设置key为1
   9. decr key  同上，但是做的是减减操作，decr一个不存在key，则设置key为-1
   10. incrby key integer  同incr，加指定值 ，key不存在时候会设置key，并认为原来 的value是 0
   11. decrby key integer  同decr，减指定值。decrby完全是为了可读性，我们完全可 以通过incrby一个负值来实现同样效果，反之一样。

List相关命令

1. 1. lpush key string  在key对应list的头部添加字符串元素，返回1表示成功，0表示key 存在且不是list类型
   2. rpush key string  同上，在尾部添加
   3. llen key  返回key对应list的长度，key不存在返回0,如果key对应类型不是list返回错误
   4. lrange key start end  返回指定区间内的元素，下标从0开始，负值表示从后面计算，-1表示倒数第一个元素 ，key不存在返回空列表
   5. ltrim key start end  截取list，保留指定区间内元素，成功返回1，key不存在返回错误
   6. lset key index value  设置list中指定下标的元素值，成功返回1，key或者下标不存 在返回错误
   7. lrem key count value  从key对应list中删除count个和value相同的元素。count为0 时候删除全部
   8. lpop key  从list的头部删除元素，并返回删除元素。如果key对应list不存在或者是 空返回nil，如果key对应值不是list返回错误
   9. rpop 同上，但是从尾部删除
   10. blpop key1...keyN timeout  从左到右扫描返回对第一个非空list进行lpop操作并 返回，比如blpop list1 list2 list3 0 如果list不存在，list2,list3都是非空 则对list2做lpop并返回从list2中删除的元素。如果所有的list都是空或不存在， 则会塞timeout秒，timeout为0表示一直阻塞。当阻塞时，如果有client对key1...keyN中的任意key进行push操作，则第一这个 key上被阻塞的client会立即返回。如果超时发生，则返回nil。
   11. brpop  同blpop，一个是从头部删除一个是从尾部删除
   12. rpoplpush srckey destkey  从srckey对应list的尾部移除元素并添加到destkey对 应list的头部,最后返回被移除的元值整个操作是原子的.如果srckey是空或者不存在返回nil

Set相关命令

1. 1. sadd key member  添加一个string元素到,key对应的set集合中，成功返回1,如果 元素以及在集合中返回0,key对应的set不存在返回错误
   2. srem key member  从key对应set中移除给定元素，成功返回1，如果member在集合 中不存在或者key不存在返回0，如果key对应的不是set类型的值返回错误
   3. spop key  删除并返回key对应set中随机的一个元素,如果set是空或者key不存在返 回nil
   4. srandmember key  同spop，随机取set中的一个元素，但是不删除元素
   5. smove srckey dstkey member  从srckey对应set中移除member并添加到dstkey对应 set中，整个操作是原子的。成功返回1,如果member在srckey中不存在返回0，如果 key不是set类型返回错误
   6. scard key  返回set的元素个数，如果set是空或者key不存在返回0
   7. sismember key member  判断member是否在set中，存在返回1，0表示不存在或者 key不存在
   8. sinter key1 key2...keyN  返回所有给定key的交集
   9. sinterstore dstkey key1...keyN  同sinter，但是会同时将交集存到dstkey下
   10. sunion key1 key2...keyN  返回所有给定key的并集
   11. sunionstore dstkey key1...keyN  同sunion，并同时保存并集到dstkey下
   12. sdiff key1 key2...keyN  返回所有给定key的差集
   13. sdiffstore dstkey key1...keyN  同sdiff，并同时保存差集到dstkey下
   14. smembers key  返回key对应set的所有元素，结果是无序的

Sorted set 相关命令

1. 1. zadd key score member  添加元素到集合，元素在集合中存在则更新对应score
   2. zrem key member  删除指定元素，1表示成功，如果元素不存在返回0
   3. zincrby key incr member  增加对应member的score值，然后移动元素并保持skip list有序。返回更新后的score值
   4. zrank key member  返回指定元素在集合中的排名（下标，非score）,集合中元素 是按score从小到大排序的
   5. zrevrank key member  同上,但是集合中元素是按score从大到小排序
   6. zrange key start end  类似lrange操作从集合中取指定区间的元素。返回的是有 序结果
   7. zrevrange key start end  同上，返回结果是按score逆序的
   8. zrangebyscore key min max  返回集合中score在给定区间的元素
   9. zcount key min max  返回集合中score在给定区间的数量
   10. zcard key  返回集合中元素个数
   11. zscore key element  返回给定元素对应的score
   12. zremrangebyrank key min max    删除集合中排名在给定区间的元素
   13. zremrangebyscore key min max  删除集合中score在给定区间的元素

Hash相关命令

1. 1. hset key field value 设置hash field为指定值，如果key不存在，则先创建
   2. hget key field 获取指定的hash field
   3. hmget key filed1....fieldN 获取全部指定的hash filed
   4. hmset key filed1 value1 ... filedN valueN 同时设置hash的多个field
   5. hincrby key field integer 将指定的hash filed 加上给定值
   6. hexists key field 测试指定field是否存在
   7. hdel key field 删除指定的hash field
   8. hlen key 返回指定hash的field数量
   9. hkeys key 返回hash的所有field
   10. hvals key 返回hash的所有value
   11. hgetall 返回hash的所有filed和value

 java操作redis-----jedis

　　所需jar包:

　　　　

　　案例代码:　　

package cn.xjy.test ;

import java.util.List ;
import java.util.Set ;
import org.junit.Before ;
import org.junit.Test ;
import redis.clients.jedis.Jedis ;

public class TestJedis {
    
    private Jedis    jedis ;
    
    @Before
    public void init() {
        jedis = new Jedis("192.168.48.130") ;
    }
    
    @Test
    public void testString(){
        if("PONG".equals(jedis.ping())){
            Set<String> keys = jedis.keys("*") ;
            for (String string : keys) {
                System.out.println(string) ;
            }
            Long del = jedis.del("name") ;
            System.out.println(del) ;
            System.out.println(jedis.get("name")) ;
        }
    }
    
    
    @Test
    public void testList(){
        /*jedis.lpush("ls", "qq","ww","ee");
        System.out.println(jedis.llen("ls")) ;
        List<String> lrange = jedis.lrange("ls", 0, -1) ;
        for (String string : lrange) {
            System.out.println(string) ;
        }*/
        
        /*new Thread(){
            public void run() {
                try {
                    sleep(3000);
                    jedis=new Jedis("192.168.48.130") ;
                    Long lpush = jedis.lpush("ls1", "aaa","fff") ;
                    System.out.println(lpush) ;
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            };
        }.start();*/
        
        List<String> blpop = jedis.blpop(0,"ls1");
        for (String string : blpop) {
            System.out.println(string) ;
        }
        System.out.println("==========================") ;
    }
    
    @Test
    public void testList2(){
        /*jedis.lpush("ls", "qq","ww","ee");
        System.out.println(jedis.llen("ls")) ;
        List<String> lrange = jedis.lrange("ls", 0, -1) ;
        for (String string : lrange) {
            System.out.println(string) ;
        }*/
        jedis.lpush("ls1", "ss","dd");
    }
    
    @Test
    public void testSet(){
        jedis.sadd("ss", "ss1","ss2");
        Set<String> smembers = jedis.smembers("ss") ;
        for (String string : smembers) {
            System.out.println(string) ;
        }
    }
    
    @Test
    public void testSet2(){
        jedis.del("ss");
        
        jedis.sadd("ss", "ss3","ss4");
        System.err.println(jedis.spop("ss")) ;
        System.out.println("====================") ;
        System.out.println("个数:"+jedis.scard("ss")) ;
        Set<String> smembers = jedis.smembers("ss") ;
        for (String string : smembers) {
            System.out.println(string) ;
        }
    }
    
    @Test
    public void testSortedSet(){
        jedis.zadd("sorted_set", 1, "hehe1");
        jedis.zadd("sorted_set", 2, "hehe2");
        jedis.zadd("sorted_set", 3, "hehe3");
        
        System.out.println(jedis.zcard("sorted_set")) ;
        
        Set<String> zrangeByScore = jedis.zrangeByScore("sorted_set", 0, jedis.zcard("sorted_set")) ;
        for (String string : zrangeByScore) {
            System.out.println(string) ;
        }
    }
    
    
    @Test
    public void testHash(){
        jedis.hset("hs", "name", "xiao");
        jedis.hset("hs", "age", "12");
        jedis.hset("hs", "addr", "qwedefv");
        Set<String> hkeys = jedis.hkeys("hs")  ;
        for (String string : hkeys) {
            System.out.println(string+":"+jedis.hget("hs", string)) ;
        }
    }
}