面试题（redis）

面试题（redis）

 

你了解的redis?

你用redis做过什么？
    - 配合django做缓存，常用且不易修改的数据放进来（博客）
    - 购物车信息
    - Session 
        - 缓存配置文件
        - session配置文件中指定使用缓存
    - rest api中访问频率控制
    - 基于flask、websocket实现的投票系统（redis做消息队列）
    - scrapy中
        - 去重规则
        - 调度器：先进先出、后进先出、优先级队列
        - pipelines 
        - 起始URL
    - 商品热点信息
    - 计数器
    - 排行

为什么redis要做主从复制？
    目的是对redis做高可用，为每一个redis实例创建一个备份称为slave，让主和备之间进行数据同步，save/bsave。
        主：写
        从：读
    优点：
        - 性能提高，从分担读的压力。
        - 高可用，一旦主redis挂了，从可以直接代替。
    
    存在问题：当主挂了之后，需要人为手工将从变成主。
    
redis的sentinel是什么？
    帮助我们自动在主从之间进行切换
    检测主从中 主是否挂掉，且超过一半的sentinel检测到挂了之后才进行进行切换。
    如果主修复好了，再次启动时候，会变成从。
    
redis的cluster是什么?
    集群方案：
        - redis cluster 官方提供的集群方案。
        - codis，豌豆荚技术团队。
        - tweproxy，Twiter技术团队。
    redis cluster的原理？
        - 基于分片来完成。
        - redis将所有能放置数据的地方创建了 16384 个哈希槽。
        - 如果设置集群的话，就可以为每个实例分配哈希槽：
            - 192.168.1.20【0-5000】
            - 192.168.1.21【5001-10000】
            - 192.168.1.22【10001-16384】
        - 以后想要在redis中写值时，
            set k1 123 
          将k1通过crc16的算法，将k1转换成一个数字。然后再将该数字和16384求余，如果得到的余数 3000，那么就将该值写入到 192.168.1.20 实例中。
            
redis是否可以做持久化？
    RDB：每隔一段时间对redis进行一次持久化。
         - 缺点：数据不完整
         - 优点：速度快
    AOF：把所有命令保存起来，如果想到重新生成到redis，那么就要把命令重新执行一次。
         - 缺点：速度慢，文件比较大
         - 优点：数据完整
        
redis的过期策略。
    voltile-lru：    从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近频率最少数据淘汰
    volatile-ttl：   从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
    volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰

    
    allkeys-lru：       从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
    allkeys-random：    从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
    no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据
                
redis的分布式锁实现。
    - 写值并设置超时时间
    - 超过一半的redis实例设置成功，就表示加锁完成。
    - 使用：安装redlock-py 
        from redlock import Redlock

        dlm = Redlock(
            [
                {"host": "localhost", "port": 6379, "db": 0},
                {"host": "localhost", "port": 6379, "db": 0},
                {"host": "localhost", "port": 6379, "db": 0},
            ]
        )

        # 加锁，acquire
        my_lock = dlm.lock("my_resource_name",10000)
        if  my_lock:
            # J进行操作
            # 解锁,release
            dlm.unlock(my_lock)
        else:
            print('获取锁失败')