题目描述:
一个大小为n的数组,里面的数都属于范围[0,n-1],有不确定的重复元素,找到至少一个重复元素,要求O(1)空间和O(n)时间。
算法分析:
这个题目要求用O(n)的时间复杂度,这意味着只能遍历数组一次。同时还要寻找重复元素,很容易想到建立哈希表来完成,遍历数组时将每个元素映射到哈希表中,如果哈希表中已经存在这个元素则说明这就是个重复元素。因此直接使用C++ STL中的hash_set,可以方便的在O(n)时间内完成对重复元素的查找。
但是题目却在空间复杂度上有限制——要求为O(1)的空间。因此采用哈希表这种解法肯定在空间复杂度上是不符合要求的。但可以沿着哈希法的思路继续思考,题目中数组中所以数字都在范围[0, n-1],因此哈希表的大小为n即可。因此我们实际要做的就是对n个范围为0到n-1的数进行哈希,而哈希表的大小刚好为n。对排序算法比较熟悉的同学不难发现这与一种经典的排序算法——基数排序非常类似。而基数排序的时间空间复杂度刚好符合题目要求!因此尝试使用基数排序来解这道面试题。
举例分析:
下面以2,4,1,5,7,6,1,9,0,2这十个数为例,展示下如何用基数排序来查找重复元素。
下标 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
数据 |
2 |
4 |
1 |
5 |
7 |
6 |
1 |
9 |
0 |
2 |
(1)由于第0个元素a[0] 等于2不为0,故交换a[0]与a[a[0]]即交换a[0]与a[2]得:
下标 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
数据 |
1 |
4 |
2 |
5 |
7 |
6 |
1 |
9 |
0 |
2 |
(2)由于第0个元素a[0] 等于1不为0,故交换a[0]与a[a[0]]即交换a[0]与a[1]得:
下标 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
数据 |
4 |
1 |
2 |
5 |
7 |
6 |
1 |
9 |
0 |
2 |
(3)由于第0个元素a[0] 等于4不为0,故交换a[0]与a[a[0]]即交换a[0]与a[4]得:
下标 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
数据 |
7 |
1 |
2 |
5 |
4 |
6 |
1 |
9 |
0 |
2 |
(4)由于第0个元素a[0] 等于7不为0,故交换a[0]与a[a[0]]即交换a[0]与a[7]得:
下标 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
数据 |
9 |
1 |
2 |
5 |
4 |
6 |
1 |
7 |
0 |
2 |
(5)由于第0个元素a[0] 等于9不为0,故交换a[0]与a[a[0]]即交换a[0]与a[9]得:
下标 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
数据 |
2 |
1 |
2 |
5 |
4 |
6 |
1 |
7 |
0 |
9 |
(6)由于第0个元素a[0] 等于2不为0,故交换a[0]与a[a[0]]即交换a[0]与a[2],但a[2]也为2与a[0]相等,因此我们就找到了一个重复的元素——2。
下标 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
数据 |
2 |
1 |
2 |
5 |
4 |
6 |
1 |
7 |
0 |
9 |
通过上面的具体分析,得到如下代码:
1 //GOOGLE面试题
2 //一个大小为n的数组,里面的数都属于范围[0, n-1],有不确定的重复元素,找到至少一个重复元素,要求O(1)空间和O(n)时间。
3 #include <stdio.h>
4 const int NO_REPEAT_FLAG = -1;
5 void Swap(int &x, int &y)
6 {
7 int t = x;
8 x = y;
9 y = t;
10 }
11 //类似于基数排序,找出数组中第一个重复元素。
12 int RadixSort(int a[], int n)
13 {
14 int i;
15 for (i = 0; i < n; i++)
16 {
17 while (i != a[i])
18 {
19 if (a[i] == a[a[i]])
20 return a[i];
21 Swap(a[i], a[a[i]]);
22 }
23 }
24 return NO_REPEAT_FLAG;
25 }
26 void PrintfArray(int a[], int n)
27 {
28 for (int i = 0; i < n; i++)
29 printf("%d ", a[i]);
30 putchar('
');
31 }
32 int main()
33 {
34 const int MAXN = 10;
35 int a[MAXN] = {2, 4, 1, 5, 7, 6, 1, 9, 0, 2};
36 printf("数组为:
");
37 PrintfArray(a, MAXN);
38 int nRepeatNumber = RadixSort(a, MAXN);
39 if (nRepeatNumber != NO_REPEAT_FLAG)
40 printf("该数组有重复元素,此元素为%d
", nRepeatNumber);
41 else
42 printf("该数组没有重复元素
");
43 return 0;
44 }
整个程序的核心代码只有Radixsort()函数中短短5行左右,虽然有二重循环语句,但每个元素只会被访问一次,完成符合题目对时间复杂度的要求。
存在的问题:
改动了原数组的数据,那么有没有一种方法既能在满足题目时间、空间复杂度要求的前提下找到数组中的重复元素,又能不改变数组中的数据呢?
我们可以通过下面的方式实现:
1 int Repeat(int *a, int n)
2 {
3 for(int i = 0; i < n; i++)
4 {
5 if(a[i] > 0) //判断条件
6 {
7 if(a[ a[i] ] < 0)
8 {
9 return a[i];//已经被标上负值了,有重复
10 }
11 else
12 {
13 a[ a[i] ]= -a[a[i]]; //记为负
14 }
15
16 }
17 else // 此时|a[i]|代表的值已经出现过一次了
18 {
19 if(a[-a[i]] < 0)
20 {
21 return -a[i];//有重复找到
22 }
23 else
24 {
25 a[ -a[i] ] = -a[ -a[i] ];
26 }
27 }
28 }
29 return -1;//数组中没有重复的数
30 }
下面我们通过一个具体的实例分析一下:——以取负为访问标志的方法
设int a[] = {1, 2, 1}
第一步:由于a[0]等于1大于0,因此先判断下a[a[0]]即a[1]是否小于0,如果小于,说明这是第二次访问下标为1的元素,表明我们已经找到了重复元素。不是则将a[a[0]]取负,a[1]=-a[1]=-2。
第二步:由于a[1]等于-2,因此先判断下a[-a[1]]取出a[2]是否小于0,如果小于,说明这是第二次访问下标为2的元素,表明我们已经找到了重复元素。不是则将a[-a[1]]取负,a[2]=-a[2]=-1。
第三步:由于a[2]等于-1,因此判断下a[-a[2]]即a[1]是否小于0,由于a[1]在第一步中被取反过了,因此证明这是第二次访问下标为1的元素,直接返回-a[2]即可。
但是问题又一次的出现了:
当数组第0个元素为0且数据中只有0重复时是无法找出正确解的。只要用:
const int MAXN = 5;
int a[MAXN] = {0, 1, 2, 3, 0};
这组数据来测试,就会发现该方法无法判断0是个重复出现的元素。
解决方法:
这个算法之所以用到了取负,是因此根据题目条件,数组中数据范围为[0,n-1],因此可以通过判断元素是否大于0来决定这个元素是未访问过的数据还是已访问过的数据。但也正因为对0的取负是无效操作决定了这个算法存在着缺陷。要改进一下也很简单——不用取负,而用加n。这样通过判断元素是否大于等于n就能决定这个元素是未访问过的数据还是已访问过的数据。
改进代码如下:
1 //GOOGLE面试题
2 //一个大小为n的数组,里面的数都属于范围[0, n-1],有不确定的重复元素,找到至少一个重复元素,要求O(1)空间和O(n)时间。
3 #include <stdio.h>
4 const int NO_REPEAT_FLAG = -1;
5 int FindRepeatNumberInArray(int *a, int n)
6 {
7 for(int i = 0; i < n; i++)
8 {
9 int nRealIndex = a[i] >= n ? a[i] - n : a[i];
10 if (a[nRealIndex] >= n) //这个位置上的值大于n说明已经是第二次访问这个位置了
11 return nRealIndex;
12 else
13 a[nRealIndex] += n;
14 }
15 return NO_REPEAT_FLAG; //数组中没有重复的数
16 }
17 void PrintfArray(int a[], int n)
18 {
19 for (int i = 0; i < n; i++)
20 printf("%d ", a[i]);
21 putchar('
');
22 }
23 int main()
24 {
25 const int MAXN = 10;
26 int a[MAXN] = {2, 4, 1, 5, 7, 6, 1, 9, 0, 2};
27 printf("数组为:
");
28 PrintfArray(a, MAXN);
29 int nRepeatNumber = FindRepeatNumberInArray(a, MAXN);
30 if (nRepeatNumber != NO_REPEAT_FLAG)
31 printf("该数组有重复元素,此元素为%d
", nRepeatNumber);
32 else
33 printf("该数组没有重复元素
");
34 return 0;
35 }