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  • 后缀自动机学习笔记

    后缀自动机(SAM)

    抱歉,图床挂了,博主并没有存图,待修改,暂留坑

    Tags:字符串

    作业部落

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    一、SAM详解

    博主第一次这么详细地讲解算法,强烈建议看看hihocoder上的讲解
    注意弄清楚每个数组的确切含义

    1、干嘛用

    构建一个自动机,使得一个字符串的所有子串都能够被表示出来
    而且从根出发的任意一条合法路径都是该串中的一个子串
    后缀自动机是一个DAG(AC)自动机建成了(Trie)图)

    2、复杂度

    时间空间都是(O(n))(空间要开两倍)

    3、(len)

    (len[i])表示(i)点表示的字符串集合中最长字符串的长度

    (hihocoder)上可以知道,一个节点表示的(Endpos)(位置集合)对应的字符串的集合中的字符串一定是长度连续的,即有一个(longest)和一个(shortest)
    这里的(len)表示的是(longest),当(shortest)减去其第一个字符,一定会成为另一个节点的(longest),那么(i)节点的(shortest)便是某节点的(longest+1)

    4、(Parent)

    (fa[i])表示(i)(Parent)树上的父亲

    那么上文所说的(i)所对应另一个节点(j),使得(shortest(i)=longest(j)+1),在(parent)树上的关系就是(fa[i]=j)
    可以得出,(parent)树一定是树的结构,而且根是(1)号节点,表示的是空串

    5、添加一个字符

    CjoDPS.png
    图中很多边都没有画出来
    加入一个字符(c)时,把图分为(A,B)两部分,(A)表示这一段存在儿子(C)(B)表示不存在儿子(C)
    我们把右边那个(C)叫作(p)点,把下面的叫(x)好啦

    Situation 1

    不存在(A)部分,那么沿着(parent)树一直会跳到(0)节点
    这个时候其实是没有出现过字符(c),我们需要(B)中所有节点的(c)儿子置为(p)号点
    其实就是添加了所有以(c)结尾的子串的路径
    所以(p)节点代表的(Endpos)对应的字符串的(shortest)(1)(parent)树上父亲指向根节点即(1)节点

    Situation 2

    (A)中最末端节点编号为(f),当(longest(f)+1=shortest(x)=longest(x))时,(x)表示的(Endpos)对应的字符串集只有一个元素

    考虑是什么实际情况使得(x)的字符集中只有一个元素:
    由于自动机是一个DAG,所以此情况当且仅当从根出发只有一条路径能够到达(x)点,所以从(1)出发到达在(x)点之前的点也只有一条路径,而这条路径如果有不相同的字符,那么不行(比如(aab),我们需要在自动机上表示子串(b),所以一定有一条直接往(b)走的路径,而(aaa)就可以说最后一个(a)只有一条路径能够到达,因为加入第三个(a)产生三个子串(a,aa,aaa),前两个已经能够被表示出来了)所以只有开头一段连续相同的字符满足这种情况

    (p)(parent)树上父亲指向(x)
    其实这个是和第三种情况一样的,因为这里x的入度只为1,如果把这个点复制了一边那么原来的点就没用了

    本来以为为了节省空间就这样做,然后发现这样会(WA),和(SYC)讨论了两天最终得出结果:
    1.这个点被复制,那么复制出来的点其实是表示空串,在Parent树上和后缀自动机上都没有意义
    2.本以为这样是对的:从原来的点的(Parent)父亲连向复制的点,这样可以贡献(1)(siz),使得点被完全复制,原来的点被完全抛弃,但是调试一天发现原来被丢弃的点是有可能被跳(Parent)树访问到的(如图),然后它的(fa)和各项数据会被魔改,使得(siz)贡献不上去PKUSC买了个草稿本~

    所以第二种情况就是第二种,和第三种有本质区别

    Situation 3

    (x)节点复制一遍给(y),所有前面连续的一段本应该连向(x)的都连向(y)(也就是说在(A)前面可能还有连向(x)的边),(x)的儿子memcpy给(y),把(x)(p)(parent)父亲连向(y),把(y)(len)设置为(len[f]+1)
    (Update2018.8.28:已更正@SSerxhs)

    比如(aabab)在加入第二个(b)时子串(ab)已经存在,所以(ab)(Endpos)集合变大了,这样原来第一个(b)表示(aab,ab,b),它们的(Endpos)都是(3),而现在只能表示(aab)(Endpos)(3)(ab,b)(Endpos)(3,5),所以需要一个新的点来维护,同时这样操作也保证了如果在后面加入(c),只会增加(c,bc,abc)而不会增加(aabc)

    (len[y]=len[f]+1):在后面接一个字符,所以(longest)直接加(1)
    一个想了很久的问题:为什么只连前面第一段?
    感性理解一下,其实前面一定只有连续的一段连向这个点,所以其实加这句是保证复杂度的

    6、siz/sum

    (siz[i])表示(i)号点代表的(Endpos)集合大小,也可以说是(i)号点字符串集合在整个串中的出现次数

    • 从parent树上累加
    siz[i]=k 表示i节点对应的Endpos的字符串集合出现了k次
    
    for(int i=node;i>=1;i--) siz[fa[A[i]]]+=siz[A[i]];
    //A[i]表示len数组第从大到小第i位的节点
    
    因为parent树上父亲的所有字符串是所有儿子的所有字符串的后缀,所以所有儿子出现的地方父亲一定会出现,那么siz[i]+=siz[son[i]]
    

    (sum[i])表示后缀自动机上经过(i)点的子串数量

    • 从自动机上累加
    sum[i]=k 表示字符串中经过i号节点的本质不同的子串有多少个
    
    for(int i=2;i<=node;i++) sum[i]=siz[i]=1;
    for(int i=node;i>=1;i--)
        for(int k=0;k<26;k++)
            if(ch[A[i]][k]) sum[A[i]]+=sum[ch[A[i]][k]];
    
    这样相当于在每一个本质不同的子串的结尾打上1的标记,然后sum[i]表示的就是DAG上拓扑序在i之后的点的数量
    

    建议完成这题:[TJOI2015]弦论
    这是我的题解

    7、构建代码

    int fa[N],ch[N][26],len[N],siz[N];
    int lst=1,node=1,l;//1为根,表示空串
    void Extend(int c)
    {
    	/*
    	  2+2+2+3行,那么多while但是复杂度是O(n)
    	 */
    	int f=lst,p=++node;lst=p;
    	len[p]=len[f]+1;siz[p]=1;
    	/*
    	  f为以c结尾的前缀的倒数第二个节点,p为倒数第一个(新建)
    	  len[i] 表示i节点的longest,不用记录shortest(概念在hihocoder后缀自动机1上讲得十分详细)
    	  siz[i]表示i节点所代表的endpos的集合元素大小,即所对应的字符串集的longest出现的次数
    	  不用担心复制后点的siz,在parent树上复制后的点的siz是它所有儿子siz之和,比1多
    	 */
    	while(f&&!ch[f][c]) ch[f][c]=p,f=fa[f];
    	if(!f) {fa[p]=1;return;}
    	/*
    	  把前面的一段没有c儿子的节点的c儿子指向p
    	  Situation 1 如果跳到最前面的根的时候,那么把p的parent树上的父亲置为1
    	 */
    	int x=ch[f][c],y=++node;
    	if(len[f]+1==len[x]) {fa[p]=x;node--;return;}
    	/*
    	  x表示从p一直跳parent树得到的第一个有c儿子的节点的c儿子
    	  Situation 2 如果节点x表示的endpos所对应的字符串集合只有一个字符串,那么把p的parent树父亲设置为x
    	 */
    	len[y]=len[f]+1; fa[y]=fa[x]; fa[x]=fa[p]=y;
    	memcpy(ch[y],ch[x],sizeof(ch[y]));
    	while(f&&ch[f][c]==x) ch[f][c]=y,f=fa[f];
    	/*
    	  Situation 3 否则把x点复制一遍(parent树父亲、儿子),同时len要更新
    	             (注意len[x]!=len[f]+1,因为通过加点会使x父亲改变)
    				  然后把x点和p点的父亲指向复制点y,再将前面所有本连x的点连向y
    	 */
    }
    

    8、构建图示

    (aab)

    CvyQiR.png

    (aaba)

    CvylJ1.png

    (aabab)

    Cvy3z6.png

    9、性质及应用

    桶排序

    按照(len)桶排序之后也就是(Parent)树的(BFS)序/自动机的拓扑序
    所以按照类似(SA)的桶排序方法可以如下将(Parent)树从叶子到根/自动机反拓扑序用(A[1]..A[node])表示出来

    for(int i=1;i<=node;i++) t[len[i]]++;
    for(int i=1;i<=node;i++) t[i]+=t[i-1];
    for(int i=1;i<=node;i++) A[t[len[i]]--]=i;
    

    SAM上每一条合法路径都是字符串的一个子串

    通过拓扑序DP可以用来求本质不同的子串的问题

    SAM上跑匹配

    (T)表示查询串,(p)表示匹配到自动机上(p)号节点,(tt)表示当前匹配长度为(tt)
    一共分三步
    (Step 1) 一直跳(parent)父亲,直到根或者下一位可以匹配为止,这一步很像(kmp)(next)(AC)自动机的(fail)
    (Step 2) 如果匹配得上更新(p)(tt),否则重置(p)(tt)
    (Step 3) 匹配完成则累加答案

    for(int i=1;i<=l;i++)
    {
    	int c=T[i]-'a';
    	while(p!=1&&!ch[p][c]) p=fa[p],tt=len[p];
    	ch[p][c]?(p=ch[p][c],tt++):(p=1,tt=0);
    	if(tt==l) Ans+=siz[p];
    }
    

    大多数题肯定没有那么裸,这时需要魔改中间步骤,使得符合题意(Example

    广义后缀自动机

    专题太大请见链接
    附模板题[HN省队集训6.25T3]string题解

    简单地总结

    需要知道的几个性质:
    1.(SAM)上每条合法路径都是原串中的一种子串
    2.一个点可以表示一个字符串集合
    3.从一个点跳(Parent)树父亲一直到根,这些字符串集合表示的是所有后缀

    新增一个节点(p),相当于在所有后缀后再加上一个字符
    理所当然要一直跳(Parent)树添(c)儿子
    1.直接跳到了根,把新增点的(Parent)树父亲置为(1)(return)
    2.如果到某步有个点有(c)儿子,而且该点只能表示一个字符串,那么(fa[p]=ch[f][c])因为满足了性质(3),你接着从(p)出发跳父亲得到的字符串集合是所有后缀
    3.如果该点(x)表示的不只一个字符串,那么把(x)复制一遍给(y),这时(y)只表示一个字符串,相当于(x)表示的字符串集合中有一个串的(Endpos)和其余的不同了所以要把这个状态剥离给(y),同时在(Parent)树上父亲指向(x)也要指向(y)

    二、题单

    三、一句话题解

    四、模板

    洛谷 P3804 【模板】后缀自动机

    // luogu-judger-enable-o2
    #include<iostream>
    #include<cstdio>
    #include<cstdlib>
    #include<cstring>
    #define ll long long
    using namespace std;
    const int N=2010000;
    char s[N];
    int fa[N],ch[N][26],len[N],siz[N];
    int lst=1,node=1,l,t[N],A[N];
    ll ans;
    void Extend(int c)
    {
        /*
          如果是广义后缀自动机的话,最好加上第一句,虽然不加不会错
          这句的意思是要加入的这个点已经存在(Trie树上的同一个点再次被访问)
          不加就相当把这个点作为中转站,但是又和Situation2那个错误的中转站不同,这个没有被parent父亲指,所以不会被魔改
        */
        if(ch[lst][c]&&len[ch[lst][c]]==len[lst]+1) {lst=ch[lst][c];siz[lst]++;return;}
        /*
          2+2+2+3行,那么多while但是复杂度是O(n)
         */
        int f=lst,p=++node;lst=p;
        len[p]=len[f]+1;siz[p]=1;
        /*
          f为以c结尾的前缀的倒数第二个节点,p为倒数第一个(新建)
          len[i] 表示i节点的longest,不用记录shortest(概念在hihocoder后缀自动机1上讲得十分详细)
          siz[i]表示以i所代表的endpos的集合元素大小,即所对应的字符串集出现的次数
          不用担心复制后的siz,在parent树上复制后的点的siz是它所有儿子siz之和,比1多
         */
        while(f&&!ch[f][c]) ch[f][c]=p,f=fa[f];
        if(!f) {fa[p]=1;return;}
        /*
          把前面的一段没有c儿子的节点的c儿子指向p
          Situation 1 如果跳到最前面的根的时候,那么把p的parent树上的父亲置为1
         */
        int x=ch[f][c],y=++node;
        if(len[f]+1==len[x]) {fa[p]=x;node--;return;}
        /*
          x表示从p一直跳parent树得到的第一个有c儿子的节点的c儿子
          Situation 2 如果节点x表示的endpos所对应的字符串集合只有一个字符串,那么把p的parent树父亲设置为x
         */
        len[y]=len[f]+1; fa[y]=fa[x]; fa[x]=fa[p]=y;
        memcpy(ch[y],ch[x],sizeof(ch[y]));
        while(f&&ch[f][c]==x) ch[f][c]=y,f=fa[f];
        /*
          Situation 3 否则把x点复制一遍(parent树父亲、儿子),同时len要更新
                     (注意len[x]!=len[f]+1,因为通过加点会使x父亲改变)
                      然后把x点和p点的父亲指向复制点y,再将前面所有本连x的点连向y
         */
    }
    int main()
    {
        //Part 1 建立后缀自动机
        scanf("%s",s); l=strlen(s);
        for(int i=l;i>=1;i--) s[i]=s[i-1];s[0]=0;
        for(int i=1;i<=l;i++) Extend(s[i]-'a');
        //Part 2 按len从大到小排序(和SA好像啊)后计算答案
        for(int i=1;i<=node;i++) t[len[i]]++;
        for(int i=1;i<=node;i++) t[i]+=t[i-1];
        for(int i=1;i<=node;i++) A[t[len[i]]--]=i;
        for(int i=node;i>=1;i--)
        {//从小到大枚举,实际上在模拟parent树的DFS
            int now=A[i];siz[fa[now]]+=siz[now];
            if(siz[now]>1) ans=max(ans,1ll*siz[now]*len[now]);
        }
        printf("%lld
    ",ans);
        return 0;
    }
    
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