数据库三，exec内置函数

数据库三，exec内置函数

一、数据库查询与执行顺序

• 必备知识

查询语句的基本操作
    - select
    - from
    - where
    - group by
    - having
    - distinct
    - order by
    - limit
    聚合函数：count max min avg sum


- 单表查询：
    select * from emp; # 若数据比较多，比较凌乱，可以在表后面 + G
    select * from empG  # 不要加分号



    1、前期表与数据准备
    #创建一张部门表
    create table emp(
        id int not null unique auto_increment,
        name varchar(20) not null,
        sex enum('male', 'female') not null default 'male',
        age int(3) unsigned not null default 28,
        hire_date date not null,
        post varchar(50),
        post_comment varchar(100),
        salary double(15,2),
        office int,
        depart_id int
    );

    # 插入记录
    # 三个部门：教学，销售，运营
    insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('tank','male',17,'20170301','张江第一帅形象代言部门',7300.33,401,1), # 以下是教学部
('egon','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('jason','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jerry','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('大饼','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sean','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),

('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),# 以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),

('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), # 以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

# ps:如果在windoes系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk

- 重点（********）：
        写SQL语句必须遵循两点：
            - 书写顺序：
                # 获取id为4、5的两条记录
                select * from emp where id > 3 and id < 6;

                - select
                - from
                - where

            - 执行顺序：
                比如：图书管理员，的先找到是哪一个是图书馆（那张表），
                在找到这本书在图书馆的哪一个位置（那一条记录），最后查找这本书中某一页（那些字段）

            select * from emp where id > 3 and id < 6;
                - from ---> 找到图书馆
                - where ---> 找到书的位置
                - select ---> 找到书本中的某一页

        注意: 必须记住SQL语句的 书写顺序 与 执行顺序(*******);

2、where约束条件
#1、查询id大于等于3小于等于6的数据
select * from emp where id >= 3 and id <=6;

#between:两者之间
#and：与
select * from emp where id between 3 and 6;


#2、查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
#or：或者
select * from emp where salary=20000 or salary=18000 or salary=17000;

# in: 在什么里
select * from emp where salary in (20000, 18000, 17000);


#3、查询员工姓名中包含o字母 的 员工姓名和薪资
# like:模糊匹配
# %：匹配0个或多个任意字符
# _：匹配一个任意字符
select name, salary from emp where name like "%o%";


#4、查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与薪资
    select name, salary from emp where name like "____";

    # char_length(字段)：获取字段长度
    select name, salary from emp where char_length(name) = 4;


#5、查询id小于3或者大于6的数据
    select * from emp where id < 3 or id > 6;

    select * from emp where id not between 3 and 6;


#6、查询薪资不在20000,18000,17000范围的数据

    select * from emp where salary not in (20000, 18000, 17000);


#7、查询岗位描述为空的员工的名字与岗位名
#注意：针对null不能用等号，只能用is
select name, post from emp where post_comment = null;#错误示范

select name, post from emp where post_comment is null;

select name, post from emp where post_comment is not null;


3、 - group by: 分组
        - 书写顺序:
            - select
            - from
            - where
            - group by

        - 执行顺序:
            - from
            - where
            - group by
            - select

# group by :分组
#比如：一张员工表中有性别字段，可以根据性别分组，一组是男性，一组是女性，或者是根据部门分组，有教学部，销售部等

#1、按照部门分组
# 严格模式下获取分组字段post数据，无法获取其他字段信息，就好比是进程之间数据隔离，但是可以使用聚合函数来获取

'''
聚合函数：max，min，sum，avg，count
'''

#非严格模式下不报错（我已经设置了严格模式）
select * from emp group by post;   #报错
select id, name from emp group by post;  # 报错



# 严格模式设置
"""
设置sql_mode为only_full_group_by，意味着以后但凡分组，只能取到分组的依据，
不应该在去取组里面的单个元素的值，那样的话分组就没有意义了，因为不分组就是对单个元素信息的随意获取
"""
show variables like "%mode%";
set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";

# 设置完以后得先关闭客户端，在重新打开

# 在严格模式下只能“直接” 获取分组条件post 字段；
#*******可以同聚合函数，间接获取其他字段数据
select post, salary from emp group by post;  # 报错

select post from emp group by post;

聚合函数：
    count：计数
    max：最大值
    min：最小值
    avg：平均值
    sum：求和




#2、获取 每个部门 的最高工资
# as 别名：可以给字段 加一个 别名
    select post, max(salary) from emp group by post;

    select post as '部门', max(salary) as '最高工资' from emp group by post;

    # 可简写 ， 但不推荐
    select post '部门', max(salary) '最高薪资' from emp group by post;

    # 每个部门的最低工资
    select post, min(salary) from emp group by post;

    # 每个部门的平均工资
    select post, avg(salary) from emp group by post;

    # 每个部门的工资总和
    select post, sum(salary) from emp group by post;

    # 每个部门的人数：count（）中传任意参数都没问题,参数得非空
    select post, count(id) from emp group by post;

    select post, count(post) from emp group by post;


总结：聚合函数，必须跟在group by 后面（执行顺序）

# 练习题：
    1、查询“岗位名” 以及 岗位包含的所有员工名字 一行展示
    # group_concat(name) : 可以将分组后的 所有名字获取并进行拼接
    # 默认以，拼接
    select post, group_concat(name) from emp group by post;

    # 指定以：拼接
    select post, group_concat(name, ':') from emp group by post;

    select post, group_concat('Name:', name) from emp group by post;

    2、查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
    select post, count(id) from emp group by post;

    3、查询公司内男员工和女员工的个数
    select sex, count(*) from emp group by sex;

    4、查询岗位名以及岗位的平均薪资
    5、查询岗位名以及岗位的最高薪资
    6、查询岗位名以及各岗位的最低薪资


    7、查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资
    select sex, avg(salary) from emp group by sex;

    8、统计各部门年龄在30岁以上的员工的平均薪资
    # 步骤：先找到表，在找到年龄30岁以上，在根据部门分组，最后求平均薪资
    select post, avg(salary) from emp where age > 30 group by post;

5、having
# 目前掌握的查找顺序
- 书写顺序：
    select
    from
    where
    group by

- 执行顺序
    from
    where
    group by
    select


having :过滤

    - having 与 where 的作用是一样的
    - having必须跟在group by 后面
    - having 后面可以跟聚合函数，但where后面不能跟聚合函数

    - 书写顺序：
        - select
        - from
        - where
        - group by
        - having

    - 执行顺序：
        - from
        - where
        - group by
        - having
        - select


    1、统计 各部门 年龄在30岁以上 的员工的 平均工资，并且保留平均薪资大于10000的部门；

    select post, avg(salary) from emp where age > 30 group by post having avg(salary) > 10000;

6、distinct
    - 书写顺序：
        - select
        - distin
        - from
        - where
        - group by
        - having


    - 执行顺序
        - from
        - where
        - group by
        - having
        - distinct
        - select



distinct：后面跟着去重的字段名

# 注意：查询的字段值必须是重复的才有效，只要有一个字段值是不重复的就没有效果。

    select distinct post from emp;  #可以去重
    select distinct post, id from emp;


7、order by ：排序
    - 书写顺序：
        - select
        - from
        - where
        - group by
        - having
        - order by

    - 执行顺序：
        - from
        - where
        - group by
        - having
        - select
        - order by


    # order by 默认升序  asc 升序  desc 降序
    1、根据薪资进行升序
    select salary from emp order by salary asc;

    2、根据年龄进行降序排列
    select age from emp order by age desc;

    3、先按照age升序，在按照salary降序
    select age, salary from emp order by age asc, salary desc;

    4、统计 各部门 年龄在10岁以上 的员工的 平均工资，并且 保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行升序

    select post, avg(salary) from emp where age > 10 group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary) asc;


8、limit：限制查询记录的数量
    - 书写顺序：
        - select
        - from
        - order by
        - limit

    - 执行顺序
        - from
        - select
        - order by
        - limit


    1、从第一条开始，获取4条记录
    select * from emp limit 4;


    2、limit可以有两个参数，参数1：是限制的开始位置 + 1，参数2：是 从开始的位置展示的条数；
    select * from emp limit 4, 4;   # 从第五条数据开始查找，获取四条数据
    select * from emp limit 0, 4;   # 从第一条数据开始查找，获取四条数据


    3、查询工资最高的人的  详细信息
    select * from emp order by salary desc limit 1;

    # 聚合函数：若没有group by 分组，默认将查出来的数据当做一个分组，也能使用
    select max(salary) from emp;

9、正则
    # 在编程中，凡是看到reg 开头，基本都是跟正则有关
    # *：代表 0 个或 多个
    select * from emp where name regexp '^程.*(金|银|铜|铁)$';


二、多表查询
准备工作：
create table dep2(
id int,
name varchar(20)
);

create table emp2(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);

#插入数据
insert into dep2 values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');

insert into emp2(name,sex,age,dep_id) values
('tank','male',17,200),
('egon','female',48,201),
('kevin','male',38,201),
('jason','female',28,202),
('owen','male',18,200),
('sean','female',18,204);

# PS: 昨天讲了如何根据表关系对字段进行拆分，目的是为了更好的管理，表数据都存放在硬盘中，存不是目的，目的是为了取，所以我们将数据从硬盘读到内存中，接下来我们因应该将他们拼成一张表来查询更加合理;

# 注意: 将拆分的表，再拼接到一起进行查询, 可以通过一张表查另一张表的数据;
    1、查询员工 以及员工所在部门 的信息
    # 通过where 约束条件
    select * from emp2, dep2 where emp2.dep_id = dep2.id;

    2、查询 部门 为 技术部 的 员工 及部门信息
    select emp2.name, dep2.* from emp2, dep2 where emp2.dep_id = dep2.id and dep2.name = '技术';

    - 联表查询
        - 内连接
            # 1、内连接：只取两张表有对应关系的记录
            查询 员工 以及所在 部门 的信息
            # 通过内连接
            select * from emp2 inner join dep2 on emp2.dep_id = dep2.id;


        - 左连接
            # 2、左连接：在内连接的基础上保留左表没有对应关系的记录
            select * from emp2 left join dep2 on emp2.dep_id = dep2.id;


        - 右连接
            # 3、右连接：在内连接的基础上保留右表没有对应关系的记录
            select * from emp2 right join dep2 on emp2.dep_id = dep2.id;


        - 全连接
            # 4、全连接：在内连接的基础上 保留左、右表没有对应关系的记录
            # 通过union去连接
            select * from emp2 left join dep2 on emp2.dep_id = dep2.id
            union
            select * from emp2 right join dep2 on emp2.dep_id = dep2.id;


    - 子查询：子查询就是将一个查询语句的结果用括号括起来，当做另一个查询语句的条件去使用
        # 1、查询 部门 是 技术 或者 人力资源 的 员工信息
        select id from dep2 where name = '技术' or name = '人力资源';

        select * from emp2 where dep_id in
        (select id from dep2 where name = '技术' or name = '人力资源');

        # 2、每个部门 最新 入职的 员工 思路：先查每个部门最新入职的员工，再按部门对应上联表查询

            # 查第一张emp表
            #第四步
            select t1.id, t1.name, t1.hire_date, t2.* from

            # 第二步
            #拼接了 t1(emp) 与 t2(各部门最新入职的员工数据虚拟表) 表的数据

            emp as t1 inner join

            # 第一步
            # 子查询获取emp表中的 部门名称与最新入职的时间字段值 生成一张虚拟表
            (select post, max(hire_date) as max_date from emp group by post) as t2
            on

            # 若t1.post 的值与t2.post 条件成立，则拼接对应的记录
            t1.post = t2.post

            # 第三步
            where t1.hire_date = t2.max_date;
            

二、exec内置函数补充

• 初始

'''
exec:是一个python内置函数，可以将字符串的代码添加到名称空间中；
    - 全局名称空间
    - 局部名称空间

    exec（字符串形式的代码，全局名称空间，局部名称空间）

'''

# x = 10  x全局名称空间
# def func():
#     y = 10    #y局部名称空间
#     pass


# 使用exec，code相当于局部名称空间中的名字
code= '''
global x
x = 100

y = 20
def func():
    pass
    
    
def __init__():
    pass
'''
# 假设：以下是模拟操作
# 自定义的全局名称空间
global_dic = {
    'x': 10000
}

# 自定义的局部名称空间
local_dic = {}

print(global_dic)

print(local_dic)


exec(code, global_dic, local_dic)
print(global_dic)

print(local_dic)