数据库事务
在数据库中,所谓事务是指一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态。
事务的操作:先定义开始一个事务,然后对数据作修改操作,这时如果提交(commit),这些修改就永久的保存下来,如果回退(rollback),数据库管理系统将放弃所作的所有修改而回到开始事务时的状态。
事务的ACID属性
1.原子性(Actomicity)
原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。
2.一致性(Consistency)
事务必须使数据库从一个一致状态转换到另外一个一致性状态。
3.隔离性(lsolation)
事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰,即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
4.持久性(Durability)
持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响
JDBC事务处理
事务:指构成单个逻辑工作单位的操作集合
——调用Connection对象的setAutoCommit(false);以取消自动提交事务
——在所有的SQL语句都成功执行后,调用Commit();方法提交事务
——在出现异常时,调用rollback();方法回滚事务
——若此时connection没有被关闭,则需要恢复其自动提交的状态。
关于事务:
1.如果多个操作,每个操作使用的是自己单独的连接,则无法保证事务。
2.具体步骤:
1)事务操作开始,开始事务:取消Connection的默认提交行为。
connection.setAutoCommit(false);
2)如果事务的操作都成功,则提交事务:connection.commit();
3)回滚事务:若出现异常,则在catch块中回滚事务。
@Test public void test6(){ Connection conn = null; Dao dao = new Dao(); try { conn = Methods.getConnection(); //1. conn.setAutoCommit(false); String sql = "update account set balance=balance-500 where id =1"; dao.updateSW(conn,sql); int i = 10/0; sql = "update account set balance=balance+500 where id =2"; dao.updateSW(conn,sql); //2. conn.commit(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); try { //3. conn.rollback(); } catch (SQLException e1) { e1.printStackTrace(); } } finally { Methods.release(null,conn,null); } }
//修改的事务 public void updateSW(Connection conn,String sql,Object...args){ PreparedStatement preparedStatement = null; try { preparedStatement = conn.prepareStatement(sql); for(int i = 0;i<args.length;i++){ preparedStatement.setObject(i+1,args[i]); } preparedStatement.executeUpdate(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { Methods.release(preparedStatement,null,null); } }
数据库的隔离级别
脏读:对于两个事务T1、T2,T1读取了已经被T2更新但还没有被提交的字段。之后,若T2回滚,T1读取的内容就是临时且无效的。
不可重复读:对于两个事务T1,T2,T1读取了一个字段,然后T2更新了该字段。之后,T1再次读取同一个字段,值就不同了。
幻读:对于两个事务T1、T2,T1从一个表中读取一个字段,然后T2在该表中插入一些新的行。之后,如果T1再次读取同一个表,就会多出几行。
数据库事务的隔离性:数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力,使它们不会相互影响,避免各种并发问题。
一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别。数据库规定了多种事务隔离级别,不同隔离级别对应不同的干扰程度,隔离级别越高,数据一致性就越好,但并发行越弱。
隔离级别 | 描述 |
READ UNCOMMITED(读未提交数据) | 其他事务提交的变更、脏读、不可重复读和幻读 |
READ COMMITED(读已提交的数据) | 只允许事务已经被其他事务提交的变更,避免脏读,但不可重复读和幻读依然出现。 |
REPEATABLE READ(可重复读) | 确保事务可以多次从一个字段中读取相同的值,访问期间,禁止其他事务访问,可以避免脏读,但不可重复读和幻读问题仍然可能出现 |
SERIALIZABLE(串行化) | 不让并发访问,性能低,隔离级别最高 |
Oracle支持的2种事务隔离级别:
READ COMMITED(默认的),SERIALIZABLE
Mysql支持的4种事务隔离级别:
默认:REPEATABLE READ
在JDBC程序中可以通过Connection的setTransactionIsolation来设置事务的隔离级别。
~查看当前的隔离级别:
——SELECT@@tx_isolation
~设置当前mysql连接的隔离级别:
——set transaction isolation level read committed;
~设置数据库系统的全局的隔离级别:
——set global transaction isolation level read committed;
@Test public void testUpdate(){ Connection conn = null; Dao dao = new Dao(); try { conn = Methods.getConnection(); conn.setAutoCommit(false); String sql = "update account set balance=balance-500 where id =1"; dao.updateSW(conn,sql); 在此设置断点 conn.commit();//未提交 } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { Methods.release(null,conn,null); } } @Test public void testRead(){ Dao dao = new Dao(); String sql = "select balance from account where id=1"; Integer balance = dao.getForValue(sql); System.out.println(balance);//500 }
//查询一条记录——》数量
public <E> E getForValue(String sql, Object...args){
Connection conn = null;
PreparedStatement preparedStatement = null;
ResultSet resultSet = null;
try {
conn = Methods.getConnection();
conn.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED);
//设置该事务的隔离级别是读未提交数据
conn.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED);
preparedStatement = conn.prepareStatement(sql);
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
preparedStatement.setObject(i+1,args[i]);
}
resultSet = preparedStatement.executeQuery();
if(resultSet.next()){
return (E) resultSet.getObject(1);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
Methods.release(preparedStatement,conn,resultSet);
}
return null;
}