谷歌Guava工具类的使用（1）：BloomFilter的使用

具体代码实现如下所示：

// 创建布隆过滤器，设置存储的数据类型，预期数据量，误判率 (必须大于0，小于1)
int insertions = 10000000;
double fpp = 0.0001;
BloomFilter<String> bloomFilter = BloomFilter.create(Funnels.stringFunnel(Charset.defaultCharset()), insertions, fpp);

// 随机生成数据，并添加到布隆过滤器中（将预期数据量全部塞满）
// 同时也创建一个List集合，将布隆过滤器中预期数据的十分之一存储到该List中
List<String> lists_1 = new ArrayList<String>();
for (int i = 0; i < insertions; i++) {
    String uid = UUID.randomUUID().toString();
    bloomFilter.put(uid);
    if (i < insertions / 10) {
        lists_1.add(uid);
    }
}

// 再创建一个List集合，用来存储另外 五分之一 不存在布隆过滤器中的数据
List<String> lists_2 = new ArrayList<String>();
for (int i = 0; i < insertions / 5; i++) {
    String uid = UUID.randomUUID().toString();
    lists_2.add(uid);
}

// 对已存在布隆过滤器中的lists_1中的数据进行判断，看是否在布隆过滤器中
int result_1 = 0;
for (String s : lists_1) {
    if (bloomFilter.mightContain(s)) result_1++;
}
System.out.println("在 <已存在> 布隆过滤器中的" + lists_1.size() + "条数据中，布隆过滤器认为存在的数量为：" + result_1);

// 对不存在布隆过滤器中的lists_2中的数据进行判断，看是否在布隆过滤器中
int result_2 = 0;
for (String s : lists_2) {
    if (bloomFilter.mightContain(s)) result_2++;
}
System.out.println("在 <不存在> 布隆过滤器中的" + lists_2.size() + "条数据中，布隆过滤器认为存在的数量为：" + result_2);

// 对数据进行整除，求出百分率
NumberFormat percentFormat = NumberFormat.getPercentInstance();
percentFormat.setMaximumFractionDigits(2);
float percent = (float) result_1 / lists_1.size();
float bingo = (float) result_2 / lists_2.size();
System.out.println("命中率为：" + percentFormat.format(percent) + "，误判率为：" + percentFormat.format(bingo));