安装miniconda
因为superset是用Python语言写的，而且只支持3.0版本以上，而2.0和3.0 Python差异很大，很多地方不能兼容，所以需要利用conda的特性，建立一个跟2.0版本不冲突的environment
下载
https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
安装
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
当出现这个提示表示可以更改安装路径
安装完成后配置一下环境变量
取消激活base环境
conda config --set auto_activate_base false
安装3.0以上版本的Python（此处选用3.6版本）
配置镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --set show_channel_urls yes
创建Python3.6环境
conda create --name superset python=3.6
这里如果报错 CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url
这时是防火墙的问题，需要关闭防火墙
conda config --set ssl_verify false
conda常见命令
创建环境：conda create -n env_name
查看所有环境：conda info --envs
删除一个环境：conda remove -n env_name --all
激活环境：conda activate env_name
退出当前环境：conda deactivate
检查环境
python
安装Superset （建议激活环境再安装）
安装依赖
sudo yum install -y python-setuptools
sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel
安装（更新）setuptools和pip
pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/
参数分析 --upgrade 如果未安装则安装，如果安装则更新
--i 指定镜像
pip： python的包管理工具！仅仅为python提供服务！pip的功能没有conda强！
初始化数据库
superset db upgrade
创建管理员用户
export FLASK_APP=superset
flask fab create-admin
直接回车就是默认配置
Superset初始化
superset init
启动Superset
安装gunicorn
pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/
gunicorn是一个Python Web Server，可以和java中的TomCat类比
启动Superset（确保环境正确）
gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 superset:app --daemon
--workers：指定进程个数
--timeout：worker进程超时时间，超时会自动重启
--bind：绑定本机地址，即为Superset访问地址
--daemon：后台运行，如果处于调试阶段建议不加
这里我报错Was unable to import superset Error: No module named superset
说明superset 没有安装成功，需要确认环境是否正确
停止Superset
ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9
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