迭代器

迭代器

　　什么是迭代器?    器:工具  迭代:更新换代,迭代是一个重复的过程,但是每次重复都是基于上一次重复的结果

　　为什么要用迭代器?  迭代器指的是迭代取值的工具

　　　　　　　迭代器的优点:1.提供一种不依赖索引的取值方式  2.更节省内存

　　　　　　　迭代器的缺点:1.不如按索引的取值方式灵活 2.取值是一次性的,只能向后next取,无法预测个数

　　　　　　　.iter 是获取自身,目的是保证for循环的规范

　　　　　　　　iter_d= iter(d)    res = next(iter_d)　

　　如何使用迭代器? 可迭代对象,但凡内置有_iter_方法的对象都称之为可迭代对象  .__iter 除了数字其他都有　　　　　 　　　　　　　  strlist upledictset文件对象

　　　　　　　　　　迭代器对象:即内置有_iter_方法,又内置有_next_对象称为都称之为迭代器对象
               　　　　　　　　　        即可迭代对象下_iter_方法,会有一个返回值,该返回值就是内置的迭代对象

for循环的底层原理
        1.调用in后面的那个值/对象的_iter_方法,拿到一个迭代器对象iter_obj
        2.调用迭代器对象iter_obj._next_()得到的返回值赋值变量名k,循环往复直到取值完毕抛出异常StopIteration
        3.捕捉异常结束循环      
生成器:就是一种自定义迭代器
        如何得到生成器:但凡函数内出现yield关键字,再调用函数不会立即执行函数体代码,会得到一个和返回值,这个返回值就是生成器对象
        yield 1.提供一种自定义迭代器的解决方案
              2.yield &return
                相同点:都可以返回值,返回值没有类型个数限制
                不同点:return只能返回一次值,yield却可以让函数暂停在某一个位置,可以返回多次值
    def func():
        print('')
        yield
    print(g=func())
    next(g) 运行代码
递归调用与二分法:
    1.函数的递归调用
        在调用其他函数的过程中又直接或间接调用该函数本身,称之为递归调用
        递归必须满足两个条件:
            1.没进入下一次递归调用,问题的规模都应该有所减少
            2.递归必须要有一个明确的结束条件
        递归有两个明确阶段:
            1.回溯  一层层调用下去
            2.递推    一层层推回去,推导出结果