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  • mongodb 通过嵌入文档中的字段排序

    mongodb中的全部数据:

    db.testInfo.find({})
    .sort({_id:-1})
    .limit(100)
    

    查询结果:

    /* 1 createdAt:2019/10/11 下午5:12:50*/
    {
    	"_id" : ObjectId("5da04792665cd81dc0d46d3d"),
    	"name" : "jim2",
    	"age" : 5,
    	"list" : [
    		{
    			"title" : "a2",
    			"price" : 1
    		},
    		{
    			"title" : "a1",
    			"price" : 5
    		}
    	]
    },
    
    /* 2 createdAt:2019/10/11 下午5:01:55*/
    {
    	"_id" : ObjectId("5da04503665cd81dc0d46d3c"),
    	"name" : "leo",
    	"age" : 4,
    	"list" : [
    		{
    			"title" : "a1",
    			"price" : 3
    		},
    		{
    			"title" : "d2",
    			"price" : 2
    		}
    	]
    },
    
    /* 3 createdAt:2019/10/11 下午5:01:55*/
    {
    	"_id" : ObjectId("5da04503665cd81dc0d46d3b"),
    	"name" : "jason",
    	"age" : 3,
    	"list" : [
    		{
    			"title" : "a1",
    			"price" : 2
    		},
    		{
    			"title" : "c2",
    			"price" : 1
    		}
    	]
    },
    
    /* 4 createdAt:2019/10/11 下午5:01:55*/
    {
    	"_id" : ObjectId("5da04503665cd81dc0d46d3a"),
    	"name" : "mark",
    	"age" : 2,
    	"list" : [
    		{
    			"title" : "a1",
    			"price" : 3
    		},
    		{
    			"title" : "b2",
    			"price" : 4
    		}
    	]
    },
    
    /* 5 createdAt:2019/10/11 下午5:00:12*/
    {
    	"_id" : ObjectId("5da0449c665cd81dc0d46d39"),
    	"name" : "jim",
    	"age" : 1,
    	"list" : [
    		{
    			"title" : "a1",
    			"price" : 1
    		},
    		{
    			"title" : "a2",
    			"price" : 2
    		}
    	]
    }
    

    通过嵌入文档中查询指定title的数据,然后根据price排序,注意需要排序时将查询的title也一并作为排序字段,否则顺序会错乱。

    db.testInfo.find({"list.title":"a1"})
    .sort({
        "list.title":1,
        "list.price":1
    });
    

    查询结果:

    /* 1 createdAt:2019/10/11 下午5:00:12*/
    {
    	"_id" : ObjectId("5da0449c665cd81dc0d46d39"),
    	"name" : "jim",
    	"age" : 1,
    	"list" : [
    		{
    			"title" : "a1",
    			"price" : 1
    		},
    		{
    			"title" : "a2",
    			"price" : 2
    		}
    	]
    },
    
    /* 2 createdAt:2019/10/11 下午5:01:55*/
    {
    	"_id" : ObjectId("5da04503665cd81dc0d46d3b"),
    	"name" : "jason",
    	"age" : 3,
    	"list" : [
    		{
    			"title" : "a1",
    			"price" : 2
    		},
    		{
    			"title" : "c2",
    			"price" : 1
    		}
    	]
    },
    
    /* 3 createdAt:2019/10/11 下午5:01:55*/
    {
    	"_id" : ObjectId("5da04503665cd81dc0d46d3a"),
    	"name" : "mark",
    	"age" : 2,
    	"list" : [
    		{
    			"title" : "a1",
    			"price" : 3
    		},
    		{
    			"title" : "b2",
    			"price" : 4
    		}
    	]
    },
    
    /* 4 createdAt:2019/10/11 下午5:01:55*/
    {
    	"_id" : ObjectId("5da04503665cd81dc0d46d3c"),
    	"name" : "leo",
    	"age" : 4,
    	"list" : [
    		{
    			"title" : "a1",
    			"price" : 3
    		},
    		{
    			"title" : "d2",
    			"price" : 2
    		}
    	]
    },
    
    /* 5 createdAt:2019/10/11 下午5:12:50*/
    {
    	"_id" : ObjectId("5da04792665cd81dc0d46d3d"),
    	"name" : "jim2",
    	"age" : 5,
    	"list" : [
    		{
    			"title" : "a2",
    			"price" : 1
    		},
    		{
    			"title" : "a1",
    			"price" : 5
    		}
    	]
    }
    

    目前好像根据经纬度范围查询时,无法同时指定嵌入文档中的字段正确排序。只能先通过经纬度范围查询出来所有数据后,再根据嵌入文档中字段进行排序。

    特殊情况下是否可以考虑固定嵌入集合数量,指定下标来对应字段排序(未测试过)。

    学艺不精,如有其他办法,欢迎留言一起讨论。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yangyuping/p/11655752.html
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