原地址：http://blog.csdn.net/coolcgp/article/details/43448135，做一些更改和补充
第一，Ubuntu软件中心安装eclipse
第二，将hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar复制到eclipse安装目录下的插件目录/usr/lib/eclipse/plugins下（如果不知道eclipse的安装目录，终端输入whereis eclipse查找. ）如果默认安装，直接输入下一条命令：
sudo cp hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar /usr/lib/eclipse/plugins
补充：hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar使用编译好的，
下载地址：http://download.csdn.net/detail/poisonchry/7412615
第三，启动eclipse，打开Map/Reduce视图
1.选择Window-->Preference
2.选择Hadoop Map/Reduce
3.输入hadoop的安装路径
第四，通过eclipse管理HDFS
1.Window-->Show View -->Other -->MapReduce Tools 中打开Map/Reduce Locations
2.在Map/Reduce视图下，右键新建-->New Hadoop Location
(在Map/Reduce Locations中新建一个Hadoop Location。在这个View中，右键-->New Hadoop Location。在弹出的对话框中你需要配置Location name，如myubuntu，还有Map/Reduce Master和DFS Master。这里面的Host、Port分别为你在mapred-site.xml、core-site.xml中配置的地址及端口。如： )
3.管理HDFS
首先打开MapReduce视图
Window -> Open Perspective -> Other 选择Map/Reduce，图标是个蓝色的象。
配置完后退出。点击DFS Locations-->myubuntu如果能显示文件夹(2)说明配置正确，如果显示"拒绝连接"，请检查你的配置(我的配置完成之后只看到了一个文件夹tmp，不知道是什么原因)。 
第五，新建MapReduce项目
第六，输入HDFS上的输入文件夹和输出文件夹（中间有空格）
注意输入输出地址，是服务器格式化hdfs文件系统中的input和output文件夹，
我的输入和输出地址为hdfs://192.168.83.51:9000/user/hadoop/input hdfs://192.168.83.51:9000/user/hadoop/output2
注意实现要通过 hadoop fs -mkdir input，hadoop fs -mkdir output2定义该文件夹
第七，点击右下角“run”
注：同一个MapReduce程序，要测试几遍，要删除“目标文件夹”，不然运行程序时，会重新建立目标文件夹，产生结果文件夹已生成的错误。删除output之后（以上文的例子为例），再运行即可。