python之路---filter、map、lambda函数

 内置函数  filter和map                    

  filter函数  （筛选模式）得到的是列表对象，所以要for循环取每个对象

1. 接收一个函数 f 和一个list，
2. 这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，
3. filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

来看些例子：

def is_odd(x):
    return x % 2 == 1
然后，利用filter()过滤掉偶数：

ret = filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
for i in ret:
　　print(i)      # 1 7 9 17


lambda和filter结合使用
ret = filter(lambda x:x % 2 ==1,[1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
for i in ret:
　　print(i)      # 1 7 9 17

   map函数  （循环模式）得到的是列表对象，所以要for循环取每个对象

1. 接收一个函数 f 和一个序列，
2. 这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,
3. 返回新list。

来看些例子：

def is_odd(x):
    return x % 2 == 1

ret = map(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
for i in ret:
　　print(i)      # True Flase False True True Flase True


lambda和map结合使用
ret = map(lambda x:x % 2 ==1,[1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
for i in ret:
　　print(i)       # True Flase False True True Flase True

 

def func2(x):
    return x**2
obj = map(func2, [1, 2, 3, 4])
for i in obj:
    print(i)     # 1 4 9 16


lambda和map结合使用
ret = map(lambda x:x**2,[1, 2, 3, 4])
for i in ret:
　　print(i)     # 1 4 9 16

def func2(x, y):
    return x + y
obj1 = map(func2, [1, 2, 3, 4, 6], (2, 3, 4, 5))
for i in obj1:
    print(i)     # 3 5 7 9


lambda和map结合使用
ret = map(lambda x,y:x+y,[1, 2, 3, 4, 6], (2, 3, 4, 5))
for i in ret:
　　print(i)    # 3 5 7 9

 匿名函数  lambda                              

匿名函数：为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数。

def calc(n):
    return n**n
print(calc(10))            # 10000000000


# 换成匿名函数
calc = lambda n:n**n
print(calc)               # <function <lambda> at 0x03654738>
print(calc(10))           # 10000000000

函数名 = lambda 参数 ：返回值

#参数可以有多个，用逗号隔开
#匿名函数不管逻辑多复杂，只能写一行，且逻辑执行结束后的内容就是返回值
#返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型

def add(x,y):
    return x+y
print(add(1,2))

# 变成匿名函数
add = lambda x,y:x+y
print(add(1,2))