Mybatis+MySQL动态分页查询

https://blog.csdn.net/qq_34137397/article/details/63289621

mybatis有两种分页方法

1、内存分页，也就是假分页。本质是查出所有的数据然后根据游标的方式，截取需要的记录。如果数据量大，开销大和内存溢出。

第二中是，真正的物理分页

还有一种是使用分页拦截器实现的

常见的数据分页有哪几种实现？？基于数组的分页实现？基于sql语句的分页实现？还是通过拦截器进行数据分页功能？还是通过RowBounds参数进行物理分页？几种都是常用的分页实现原理

一.借助数组进行分页

原理：进行数据库查询操作时，获取到数据库中所有满足条件的记录，保存在应用的临时数组中，再通过List的subList方法，获取到满足条件的所有记录。

二.借助Sql语句进行分页,物理分页

实现：通过sql语句实现分页也是非常简单的，只是需要改变我们查询的语句就能实现了，即在sql语句后面添加limit分页语句。

首先还是在StudentMapper接口中添加sql语句查询的方法，如下：

List<Student> queryStudentsBySql(Map<String,Object> data);
然后在StudentMapper.xml文件中编写sql语句通过limiy关键字进行分页：

 <select id="queryStudentsBySql" parameterType="map" resultMap="studentmapper">
        select * from student limit #{currIndex} , #{pageSize}
</select>
接下来还是在IStuService接口中定义方法，并且在StuServiceIml中对sql分页实现。

List<Student> queryStudentsBySql(int currPage, int pageSize);
 @Override
    public List<Student> queryStudentsBySql(int currPage, int pageSize) {
        Map<String, Object> data = new HashedMap();
        data.put("currIndex", (currPage-1)*pageSize);
        data.put("pageSize", pageSize);
        return studentMapper.queryStudentsBySql(data);
    }
sql分页语句如下：select * from table limit index, pageSize;

四.RowBounds实现分页

原理：通过RowBounds实现分页和通过数组方式分页原理差不多，都是一次获取所有符合条件的数据，然后在内存中对大数据进行操作，实现分页效果。只是数组分页需要我们自己去实现分页逻辑，这里更加简化而已。

存在问题：一次性从数据库获取的数据可能会很多，对内存的消耗很大，可能导师性能变差，甚至引发内存溢出。

适用场景：在数据量很大的情况下，建议还是适用拦截器实现分页效果。RowBounds建议在数据量相对较小的情况下使用。

简单介绍：这是代码实现上最简单的一种分页方式，只需要在dao层接口中要实现分页的方法中加入RowBounds参数，然后在service层通过offset（从第几行开始读取数据，默认值为0）和limit（要显示的记录条数，默认为java允许的最大整数：2147483647）两个参数构建出RowBounds对象，在调用dao层方法的时，将构造好的RowBounds传进去就能轻松实现分页效果了。

具体操作如下：

dao层接口方法：

//加入RowBounds参数
public List<UserBean> queryUsersByPage(String userName, RowBounds rowBounds);

然后在service层构建RowBounds，调用dao层方法：

  @Override
    @Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED, propagation = Propagation.SUPPORTS)
    public List<RoleBean> queryRolesByPage(String roleName, int start, int limit) {
        return roleDao.queryRolesByPage(roleName, new RowBounds(start, limit));
    }

RowBounds就是一个封装了offset和limit简单类，如下所示：

public class RowBounds {
    public static final int NO_ROW_OFFSET = 0;
    public static final int NO_ROW_LIMIT = 2147483647;
    public static final RowBounds DEFAULT = new RowBounds();
    private int offset;
    private int limit;

    public RowBounds() {
        this.offset = 0;
        this.limit = 2147483647;
    }

    public RowBounds(int offset, int limit) {
        this.offset = offset;
        this.limit = limit;
    }

    public int getOffset() {
        return this.offset;
    }

    public int getLimit() {
        return this.limit;
    }
}

只需要这两步操作，就能轻松实现分页效果了，是不是很神奇。但却不简单，内部是怎么实现的？？给大家提供一个简单的思路：RowBounds分页简单原理

结论：从上面四种sql分页的实现方式可以看出，通过RowBounds实现是最简便的，但是通过拦截器的实现方式是最优的方案。只需一次编写，所有的分页方法共同使用，还可以避免多次配置时的出错机率，需要修改时也只需要修改这一个文件，一劳永逸。而且是我们自己实现的，便于我们去控制和增加一些逻辑处理，使我们在外层更简单的使用。同时也不会出现数组分页和RowBounds分页导致的性能问题。当然，具体情况可以采取不同的解决方案。数据量小时，RowBounds不失为一种好办法。但是数据量大时，实现拦截器就很有必要了。

到这里，mybatis的分页原理和全部实现过程都完成了，还有不清楚的可以自己去看一下mybatis的源码，按照这个思路去阅读还是比较清晰的。这里只是对插件（拦截器）实现分页做了个简单的介绍，只是简单的分页功能，还很简陋。在下一遍博客我们将会实现一个封装好的、功能齐全的实用性插件。传送门：mybatis精通之路之插件分页（拦截器）进阶 
最后，希望大家提出宝贵意见，共同学习。

1. 使用Map来进行包装数据实现分页功能
        1),在SQL语句映射的ResultType返回的是你要查询得到的实体类
        2),穿进去的参数parameterType是你自己包装的Map类型
        3),首先你传进来的参数要和SQL语句中的字段名要保持一致
        4),在实体DAO层还需要把查询数据的起始下标，和查询多少条数据都put进Map中

SQL映射：

 <!--查询所有的用户信息，用map分页实现-->
    <select id="getAllMap" resultType="User" parameterType="Map">
        SELECT * FROM user limit #{startIndex},#{pageSize}
    </select>

DAO实现类

//这个是实现分页查询功能（用map来实现的第一种方式）
    public List<User> getAll(int currentPage,int pageSize) throws IOException {
        SqlSession  sqlSession = MybatisUtil.getSession();
        Map<String,Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
//这个是把当
        map.put("startIndex",(currentPage-1)*pageSize);
        map.put("pageSize",pageSize);
        List<User> list = sqlSession.selectList("UserMapper.getAllMap",map);
        sqlSession.close();
        return list;
    }

测试类


    public static void main(String[] args) throws IOException {
        UserDao userDao = new UserDao();
        //这个传进来的第一个参数是你要显示第几页的数据，第二是你需要没页显示几条记录
        List<User> list = userDao.getAll(2, 3);
        for (User user : list) {
            System.out.println(user.toString());
        }
       }

2. 使用RowBounds来实现分页
        1),只需要设置一个返回值为User实体类型
        2),RowBounds rowBounds= newRowBounds((currentPage-1)*pageSize,pageSize);
        3),就是上一步多了一个创建一个RowBounds对象，然后需要传入SQL语句中需要的参数就行了
        4),然后sqlSession在执行selectList的时候把那个rowBounds对象直接传进去就可以了

SQL的xml映射

   <!--查询所有用户的信息，用RowBounds来实现-->
    <select id="getAllRowBounds" resultType="User">
        SELECT *FROM user
    </select>

DAO实现类

 //这个是通过RowBounds来实现查询功能的分页操作
    public List<User> getAllRowBounds(int currentPage,int pageSize) throws IOException {
        SqlSession sqlSession = MybatisUtil.getSession();
        /*rowBounds需要的第一个参数就是从数据的哪个下标开始开始查，第二个就是你需要查询的条数*/
        RowBounds rowBounds= new RowBounds((currentPage-1)*pageSize,pageSize);
        List<User> list = sqlSession.selectList("UserMapper.getAllRowBounds",
                null, rowBounds);
        sqlSession.close();
        return list;
    }

测试类

ublic class TestRowBounds {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        UserDao userDao = new UserDao();
        List<User> list = userDao.getAllRowBounds(1, 3);
        for (User user : list) {
            System.out.println(user.toString());
        }
    }
}