JobManager：
协调和申请slot，分配task任务
TaskManager：
执行Execution Grah
Flink中每一个TaskManager都是一个JVM进程，它可能会在独立的线程上执行一个或多个子任务
为了控制一个TaskManager能接收多少个task,TaskManager通过task slot来进行控制（一个tm至少一个slot）
每个线程都需要分配一个slot，在slot里执行任务和分配资源
任务可能存在合并
taskmanager.numberOfTaskSlots:每个tm里最多多少个slot（最大并行能力）
parallelism.default: 程序运行时默认的并行能力
ResourceManager：
管理slot资源，yarn资源平台等
Dispatcher(分发器)：
web ui,接口等
Slots
默认情况下，Flink允许子任务共享slot,即使他们是不同任务的子任务，这样的结果是，一个slot可以保存作业的整个管道
Task slot是静态的概念，是指TaskManager具有的并发执行能力
怎样进行并行计算?
设置不同的并行度，分配到不同的slot上，多线程执行
并行度Parallelism是什么？
一个特定算子的子任务（subtask）的个数被称之为其并行度
一般情况下，一个stream的并行度，可以认为其所有算子中的最大并行度
并行的任务，需要占用多少slot？
一个流处理程序，到底包含多少个任务？