Python入门day19——叠加多个装饰器、yield、三元表达式、生成式、函数的递归调用

叠加多个装饰器的加载、运行分析（了解***）

def deco1(func1): # func1 = wrapper2的内存地址
    def wrapper1(*args,**kwargs):
        print('正在运行===>deco1.wrapper1')
        res1=func1(*args,**kwargs)
        return res1
    return wrapper1

def deco2(func2): # func2 = wrapper3的内存地址
    def wrapper2(*args,**kwargs):
        print('正在运行===>deco2.wrapper2')
        res2=func2(*args,**kwargs)
        return res2
    return wrapper2

def deco3(x):
    def outter3(func3): # func3=被装饰对象index函数的内存地址
        def wrapper3(*args,**kwargs):
            print('正在运行===>deco3.outter3.wrapper3')
            res3=func3(*args,**kwargs)
            return res3
        return wrapper3
    return outter3


# 加载顺序自下而上(了解)
@deco1      # index=deco1(wrapper2的内存地址)        ===> index=wrapper1的内存地址
@deco2      # index=deco2(wrapper3的内存地址)        ===> index=wrapper2的内存地址
@deco3(111) # ===>@outter3===> index=outter3(index) ===> index=wrapper3的内存地址
def index(x,y):
    print('from index %s:%s' %(x,y))

# 执行顺序自上而下的，即wraper1-》wrapper2-》wrapper3
index(1,2) # wrapper1(1,2)

yield表达式

# x=yield 返回值

# 一：
def dog(name):
    print('%s准备吃东西啦...' %name)
    while True:
        # x拿到的是yield接收到的值
        x = yield # x = '肉包子'
        print('%s吃了 %s' %(name,x))

g=dog('alex')
print(g)
g.send(None) # 等同于next(g)
g.send(['123','aaa'])
g.send('肉包子')
g.send('666')
g.close()
g.send('1111') # 关闭之后无法传值

# 结果
<generator object dog at 0x000002526BDE1200>
alex准备吃东西啦...
alex吃了 ['123', 'aaa']
alex吃了 肉包子
alex吃了 666
报错 StopIteration

# 二：
def dog(name):
    food_list=[]
    print('%s准备吃东西啦...' %name)
    while True:
        # x拿到的是yield接收到的值
        x = yield food_list # x = '肉包子'
        print('%s吃了 %s' %(name,x))
        food_list.append(x) # ['一根骨头','肉包子']
        
g=dog('alex')
res=g.send(None)  # next(g)
print(res)

res=g.send('一根骨头')
print(res)

res=g.send('肉包子')
print(res)

g.send('666')
print(res)

# 结果
alex准备吃东西啦...
[]
alex吃了 一根骨头
['一根骨头']
alex吃了 肉包子
['一根骨头', '肉包子']
alex吃了 666
['一根骨头', '肉包子', '666']

def func():
    print('start.....')
    x=yield 1111  # x='xxxxx'
    print('哈哈哈啊哈')
    print('哈哈哈啊哈')
    print('哈哈哈啊哈',x)
    y = yield 22222 # y = 'yyy
    print(y)
    yield 

g=func()
res=next(g)
print(res)

res=g.send('xxxxx')
print(res)

res=g.send('yyy')
print(res)

# 结果
start.....
1111
哈哈哈啊哈
哈哈哈啊哈
哈哈哈啊哈 xxxxx
22222
yyy
None

三元表达式

# 针对以下需求
def func(x,y):
    if x > y:
        return x
    else:
        return y
res=func(1,2)
print(res) # 2

# 三元表达式
# 语法格式： 条件成立时要返回的值 if 条件 else 条件不成立时要返回的值
x=1
y=2
res=x if x > y else y
print(res) # 2

res=111111 if 'egon' == 'egon' else 2222222222
print(res) # 111111

# 应用举例
def func():
    if 1 > 3:
        x=1
    else:
        x=3
        
def func():
    x = 1 if 1 > 3 else 3

生成式

# 1、列表生成式
l = ['alex_dsb', 'lxx_dsb', 'wxx_dsb', "xxq_dsb", 'egon']
new_l=[]
for name in l:
    if name.endswith('dsb'):
        new_l.append(name)

new_l=[name for name in l if name.endswith('dsb')]
print(new_l) # ['alex_dsb', 'lxx_dsb', 'wxx_dsb', 'xxq_dsb']
new_l=[name for name in l]
print(new_l) # ['alex_dsb', 'lxx_dsb', 'wxx_dsb', 'xxq_dsb', 'egon']

# 把所有小写字母全变成大写
new_l=[name.upper() for name in l]
print(new_l) # ['ALEX_DSB', 'LXX_DSB', 'WXX_DSB', 'XXQ_DSB', 'EGON']

# 把所有的名字去掉后缀_dsb
new_l=[name.replace('_dsb','') for name in l]
print(new_l) # ['alex', 'lxx', 'wxx', 'xxq', 'egon']

# 2、字典生成式
keys=['name','age','gender']
dic={key:None for key in keys}
print(dic) # {'name': None, 'age': None, 'gender': None}

items=[('name','egon'),('age',18),('gender','male')]
res={k:v for k,v in items if k != 'gender'}
print(res) # {'name': 'egon', 'age': 18}

# 3、集合生成式
keys=['name','age','gender']
set1={key for key in keys}
print(set1,type(set1)) # {'gender', 'name', 'age'} <class 'set'>

# 4、生成器表达式
g=(i for i in range(10) if i > 3) # 此刻g内部一个值也没有
print(g,type(g)) # <generator object <genexpr> at 0x0000028E93591200> <class 'generator'>

print(next(g)) # 4
print(next(g)) # 5
print(next(g)) # 6
print(next(g)) # 7
print(next(g)) # 8
print(next(g)) # 9
print(next(g)) # 报错 StopIteration

# 计算文本中字符长度
with open('笔记.txt', mode='rt', encoding='utf-8') as f:
    # 方式一：
    res=0
    for line in f:
        res+=len(line)
    print(res)
with open('笔记.txt', mode='rt', encoding='utf-8') as f:
    # 方式二：
    res=sum([len(line) for line in f])
    print(res)
with open('笔记.txt', mode='rt', encoding='utf-8') as f:
    # 方式三 ：效率最高
    # res = sum((len(line) for line in f))
    # 上述可以简写为如下形式
    res = sum(len(line) for line in f)
    print(res)

函数的递归调用

# 一：递归的定义
# 函数的递归调用：是函数嵌套调用的一种特殊形式
# 具体是指：在调用一个函数的过程中又直接或者间接地调用到本身

# 直接调用本身
def f1():
    print('123')
    f1()
f1()

# 间接接调用本身
def f1():
    print('===>f1')
    f2()
def f2():
    print('===>f2')
    f1()
f1()

# 一段代码的循环运行的方案有两种
# 方式一：while、for循环
while True:
    print(1111)
    print(2222)
    print(3333)

# 方式二：递归的本质就是循环：
def f1():
    print(1111)
    print(2222)
    print(3333)
    f1()
f1()

# 二：递归调用不应该无限地调用下去，必须在满足某种条件下结束递归调用
n=0
while n < 10:
    print(n)
    n+=1

def f1(n):
    if n == 10:
        return
    print(n)
    n+=1
    f1(n)

f1(0)

# 三：递归的两个阶段
# 回溯：一层一层调用下去
# 递推：满足某种结束条件，结束递归调用，然后一层一层返回

# age(5) = age(4) + 10
# age(4) = age(3) + 10
# age(3) = age(2) + 10
# age(2) = age(1) + 10
# age(1) = 18

def age(n):
    if n == 1:
        return 18
    return age(n-1) + 10
res=age(5)
print(res) # 58

# 四：递归的应用
l=[1,2,[3,[4,[5,[6,[7,[8,[9,10,11,[12,[13,]]]]]]]]]]

def f1(list1):
    for x in list1:
        if type(x) is list:
            # 如果是列表，应该再循环、再判断,即重新运行本身的代码
            f1(x)
        else:
            print(x)

f1(l) # 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13