python学习笔记（2）

对于python sorted函数的分析
students = [(‘john’, ‘A’, 15), (‘jane’, ‘c’, 12), (‘dave’, ‘b’, 10)]
students=sorted（要排序的列表，key=lambda student：student[2]）#按列表元素的第二位排序
lambda 相当于一个匿名函数，student相当于参数，他完成了按students[]的第3位排序的目的。

tips：python//运算符表示取整数除法

数据分析基础
pandas库
两种主要数据结构1.Series 2.Dataframe
举个栗子1.Series

s1=pd.Series([1,3,5,7,9])
s2=pd.Series([1,2,3,4,5,6],index=['a','b','c','d','e','f'])
s3data={'class':36,'class2':42,'class3':42}
s3=pd.Series(s3data)
classs=('class1','class2','class3','class4')
s4=pd.Sreies(s3data,index=classs)
s5=s3+s4

还有Series的name

s6=s4
s6.name='name'

2.Dataframe
Dataframe是一种表格型的数据结构

data={'grade':[1,2,3,4,5],'class':[15,2,1,16,2],'menber':[12,13,14,15,16]}
s7=pd.DataFrame(data)	#D和F大写啊
s8=pd.DataFrame(data,columns=['grade','class','menber'],index=['a','b','c','d','e'])

还有嵌套字典构建FrameData
典中典大法2333

data={'a':{'grade':30,'class':16,'name':'yy'},'b':{'name':44,'class':19,'gade':99,'sad':9}}
s9=pd.DataFrame(data)
结果
         a     b
class   16  19.0
gade   NaN  99.0
grade   30   NaN
name    yy  44.0
sad    NaN   9.0