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numpy是Python用来科学计算的一个非常重要的库，numpy主要用来处理一些矩阵对象，可以说numpy让Python有了Matlab的味道。
实际的应用中，矩阵的合并是一个经常发生的操作，如何利用numpy来合并两个矩阵呢？我们可以利用numpy向我们提供的两个函数来进行操作。
首先我们先随机的生成两个矩阵
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import numpy as np###矩阵aa=np.floor(10*np.random.rand(2,2))###aaarray([[ 8., 5.], [ 1., 6.]])###矩阵bb=np.floor(10*np.random.rand(2,2))barray([[ 1., 9.], [ 8., 5.]]) |
我们随机生成了a，b这两个矩阵，下面进行合并操作：
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###hstack()在行上合并np.hstack((a,b))array([[ 8., 5., 1., 9.], [ 1., 6., 8., 5.]])####vstack()在列上合并np.vstack((a,b))array([[ 8., 5.], [ 1., 6.], [ 1., 9.], [ 8., 5.]]) |