本文介绍添加一个新算法到Weka集成环境中的过程，并能在GUI中运行并显示其结果。想做到这一点有两种方法，一是用ANT命令生成新的weka.jar（稍后写教程），二是用IDE（Eclipse或NetBeans）进行编译。本文介绍第二种方法，过程中选取了Eclipse开发平台，Weka 3-9-1，设备为Mac OS。
1. 把安装好的weka-src.jar解压到/Users/shengyidan/Desktop/weka，解压后的文件名为weka-src。其中关联、分类、聚合等算法都在/Users/shengyidan/Desktop/weka/weka-src/src/main/java/weka里。
2.打开Eclipse，新建Java项目，注意⚠️！选择路径时取消默认地址，点击浏览，选择路径为/Users/shengyidan/Desktop/weka/weka-src（解压weka-src之后的文件夹），点击完成
3.之后就会看见所有包和文件全部加载好了，没有错误，但有一些警告，不过没什么问题。
4.选择合适的包，在包内添加自己的算法，其中要弄清楚Weka的内核以及其接口标准，然后编写出符合此规范的新算法。本文拿ImprovedSimpleKMeans.java来举例，右击weka.clusterers，新建类，命名为ImprovedSimpleKMeans.java。之后会发现/Users/shengyidan/Desktop/weka/weka-src/src/main/java/weka/clusterers里自动添加了ImprovedSimpleKMeans.java这个文件
5.修改配置文件，在Eclipse中找weka.gui 包，然后双击进入GenericObjectEditor.props，把 weka.clusterers.ImprovedSimpleKMeans,\ 添加在clusterers类区域中，要注意类名按首字母顺序排列，比如ImprovedSimpleKMeans的首字母I是在F（FilteredClusterer）和M（MakeDensityBasedClusterer）之间的，所以把它放在它们中间。最后Control＋S保存
6.最后一步，运行weka.gui下的GUIChooser（因为是程序入口，有main 函数），weka启动，选择.arff文件后就能看到ImprovedSimpleKMeans，就大功告成啦！
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