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  • LeetCode 110. 平衡二叉树 | Python

    110. 平衡二叉树


    题目来源:力扣(LeetCode)https://leetcode-cn.com/problems/balanced-binary-tree

    题目


    给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。

    本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:

    一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。

    示例 1:

    给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]
    
        3
       / 
      9  20
        /  
       15   7
    返回 true 。
    

    示例 2:

    给定二叉树 [1,2,2,3,3,null,null,4,4]
    
           1
          / 
         2   2
        / 
       3   3
      / 
     4   4
    返回 false 。
    

    解题思路


    思路:递归(自顶向下,自底向上)

    审题,题目要求给定的二叉树是否是高度平衡二叉树。关于高度平衡二叉树,题目给的定义是:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。

    也就是说,只有所有子树都是平衡二叉树的条件下,整个二叉树才是平衡二叉树。那么我们用递归的思想来解决这个问题。

    递归(自顶向下)

    在这里,我们先用自顶向下的思路来去解决这个问题。

    上面说了,要判断一个二叉树是否是平衡二叉树?要看所有子树是否都是平衡二叉树,那么这里需要比较每个节点左右子树的高度差绝对值,不能超过 1。

    那么,首先考虑计算节点的高度 height,会有以下情况:

    • 若当前节点为空节点,那么返回高度 0;
    • 若当前节点为非空节点,那么这里返回左右子树中的最大高度 + 1。

    然后,要考虑的是如何去判断是否平衡?情况如下:

    • 先处理特殊情况,如果根节点为空,直接返回 True;
    • 根节点非空,那么这里用先序遍历递归,对下面三种情况进行判断:
      • 判断当前子树是否是平衡二叉树;
      • 判断当前子树的左子树是否是平衡二叉树;
      • 判断当前子树的右子树是否是平衡二叉树。

    具体的代码见【代码实现 # 递归(自顶向下)】

    递归(自底向上)

    在上面 递归(自顶向下) 的方法中,会产生大量重复计算,时间复杂度较高。

    这里具体的做法如下:

    • 设定终止条件:
      • 越过叶子节点时,返回高度 0;
      • 若左右子树任一高度为 -1 的情况下,代表左右子树不平衡,直接返回 -1。(这里左右子树高度由下面的左右子树高度差绝对值是否超过 1 决定)
    • 如果当前节点左右子树的高度差的绝对值不超过 1 时,那么返回左右子树最大高度 +1;
    • 如果当前节点左右子树的高度差的绝对值超过 1 时,返回 -1,表示子树不平衡。

    具体的代码见【代码实现 # 递归(自底向上)】

    代码实现


    # 递归(自顶向下)
    # Definition for a binary tree node.
    # class TreeNode:
    #     def __init__(self, x):
    #         self.val = x
    #         self.left = None
    #         self.right = None
    
    class Solution:
        def isBalanced(self, root: TreeNode) -> bool:
            def depth(root):
                """求当前节点的深度
                Args:
                    root: 节点
                Returns:
                    返回节点深度
                """
                # 节点为空,返回高度 0
                if not root:
                    return 0
                # 否则返回左右子树最大高度值 +1
                return max(depth(root.left), depth(root.right)) + 1
    
            # 根节点为空,直接返回 True
            if not root:
                return True
    
            # 否则递归判断
            # 1. 当前子树是否平衡
            # 2. 当前子树左子树是否平衡
            # 3. 当前子树右子树是否平衡
            return abs(depth(root.left)-depth(root.right)) <= 1 and self.isBalanced(root.left) and self.isBalanced(root.right)
    
    # 递归(自底向上)
    # Definition for a binary tree node.
    # class TreeNode:
    #     def __init__(self, x):
    #         self.val = x
    #         self.left = None
    #         self.right = None
    
    class Solution:
        def isBalanced(self, root: TreeNode) -> bool:
            def helper(root):
                if not root:
                    return 0
                left = helper(root.left)
                # 当左右子树高度为 -1,表示不平衡返回 -1
                if left == -1:
                    return -1
                right = helper(root.right)
                if right == -1:
                    return -1
                
                # 判断左右子树高度差的绝对值是否不超过 1
                return -1 if abs(left-right) > 1 else max(left, right) + 1
            
            return helper(root) >= 0
    

    实现结果


    实现结果 | 递归(自顶向下)

    实现结果 | 递归(自底向上)

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yiluolion/p/13519197.html
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