scrapy入门(一)文件介绍与配置

Terminal命令

1. 创建爬虫项目

   scrapy startproject spider_project_name  #自定义项目名
   

2. spiders文件夹中创建爬虫源文件, 也是爬虫主要功能实现的部分

   cd spider_project_name #进入项目
   scrapy genspider spider_name www.baidu.com
   #spider_name 新建的爬虫名    #www.baidu.com 域名
   #规则爬虫：scrapy genspider -t crawl xxx（爬虫名） xxx.com （爬取域）
   

3. 运行命令：scrapy crawl spider_name或scrapy crawl xxx -o xxx.json

各文件配置及其作用

1. settings 文件(项目的配置文件)

   需要修改的地方有:

   • 19行 : USER_AGENT
   • 修改robots协议为ROBOTSTXT_OBEY = False
   • 添加控制输出日志的语句 : LOG_LEVEL = 'ERROR' 和LOG_FILE = 'log.txt'
   • 67行取消注释, 启用管道存储 ITEM_PIPELINES

2. items文件, 其中item对象用来保存数据的

   需要在item文件中定义属性

   例如爬取某直播平台的各个主播的标题, 主播名, 人气

   title = scrapy.Field()
   author = scrapy.Field()
   hot = scrapy.Field()
   

3. pipelines文件
   文件格式和内容基本固定, 除了原本的一个管道类之外, 还可以自己添加, 但是内部函数名称固定,不可修改

   class spider_project_namePipeline(object):
       fp = None
       def open_spider(self, spider):
           print('我只会在爬虫开始的时候执行一次')
           self.fp = open('./data.txt', 'w', encoding='utf-8')
   
       def process_item(self, item, spider):
           # # 读取item对象中的content
           # title = item['title']
           # author = item['author']
           # hot = item['hot']
           # 该函数每次只能接受一个item对象,不用with...open防止打开文件多次
           self.fp.write(item['title'] + ':' + item['author'] + ':' + item['hot'] + '
   ')
           return item
   
       def close_spider(self, spider):
           self.fp.close()
           print('我只会在爬虫开始的时候执行一次')
   

4. 核心spider_name文件

   • 一般需要注释掉allowed_domains

   • start_urls表示爬取的开始页面

   • parse函数里面是xpath解析

   def parse(self, response):
   	# xpath解析所要爬取的元素
   	#1.以爬取王者荣耀主播信息为例,单个主播的信息为//*[@id="js-live-list/li[1]"],去掉li后面的[1],则可以代表同一级的所以元素,也就是所有主播的信息,以列表的形式返回
      	li_list = response.xpath('//*[@id="js-live-list"]/li')
       #2.for循环遍历,可以再用定位器定位具体的元素信息,需要注意的是,parse()函数里面必须要加.extract()来获取文本内容
   #li.xpath('./a[2]/text()').extract_first()等价于li.xpath('./a[2]/text()')[0].extract()
       for li in li_list:
           title = li.xpath('./a[2]/text()').extract_first()
           author = li.xpath('./span/span[1]/i/text()').extract_first()
           hot = li.xpath('./span/span[2]/i[2]/text()').extract_first()
   

5. spider_name第二部分:保存文件

   # 新建一个item对象,用于管道存储,后面写的都是为了存储
   item = SecondtestItem()
   #给对象属性赋值,似乎是因为对象调用属性不能直接用".",所以用['属性'] 
   item['hot'] = hot
   item['author'] = author
   item['title'] = title
   # 将item对象提交给管道,管道中的process_item负责接收item对象
   yield item