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  • PYTHON 100days学习笔记008-1:数据结构补充

    参考文章:

    Python3 数据结构

    Day008_01:数据结构补充

    补充下数据结构方面的知识点。

    1、列表list

    Python中列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字符串和元组不能。

    以下是 Python 中列表的方法:

    方法 描述
    list.append(x) 把一个元素添加到列表的结尾,相当于 a[len(a):] = [x]。
    list.extend(L) 通过添加指定列表的所有元素来扩充列表,相当于 a[len(a):] = L。
    list.insert(i, x) 在指定位置插入一个元素。第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引,例如 a.insert(0, x) 会插入到整个列表之前,而 a.insert(len(a), x) 相当于 a.append(x) 。
    list.remove(x) 删除列表中值为 x 的第一个元素。如果没有这样的元素,就会返回一个错误。
    list.pop([i]) 从列表的指定位置移除元素,并将其返回。如果没有指定索引,a.pop()返回最后一个元素。元素随即从列表中被移除。(方法中 i 两边的方括号表示这个参数是可选的,而不是要求你输入一对方括号,你会经常在 Python 库参考手册中遇到这样的标记。)
    list.clear() 移除列表中的所有项,等于del a[:]。
    list.index(x) 返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。如果没有匹配的元素就会返回一个错误。
    list.count(x) 返回 x 在列表中出现的次数。
    list.sort() 对列表中的元素进行排序.
    list.reverse() 倒排列表中的元素。
    list.copy() 返回列表的浅复制,等于a[:]。

    下面示例演示了列表的大部分方法:

    a = [66.25, 333, 333, 1, 1234.5]
    
    print(a.count(333), a.count(66.25), a.count('x'))
    
    a.append(123)
    
    a.insert(2, -1)
    
    print(a)
    
    print(a.index(333))
    
    a.remove(333)
    
    print(a)
    
    a.reverse()
    
    print(a)
    
    2 1 0
    [66.25, 333, -1, 333, 1, 1234.5, 123]
    1
    [66.25, -1, 333, 1, 1234.5, 123]
    [123, 1234.5, 1, 333, -1, 66.25]
    

    1.1 将列表当作堆栈使用

    列表方法使得列表可以很方便的作为一个堆栈来使用,堆栈作为特定的数据结构,最先进入的元素最后一个被释放(后进先出)。用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。用不指定索引的 pop() 方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。例如:

    stack = [3, 4, 5]
    stack.append(6)
    stack.append(7)
    print(stack)
    
    print(stack.pop())
    print(stack)
    
    print(stack.pop())
    print(stack.pop())
    print(stack)
    
    
    [3, 4, 5, 6, 7]
    7
    [3, 4, 5, 6]
    6
    5
    [3, 4]
    

    1.2 将列表当作队列使用

    也可以把列表当做队列用,只是在队列里第一加入的元素,第一个取出来;但是拿列表用作这样的目的效率不高。在列表的最后添加或者弹出元素速度快,然而在列表里插入或者从头部弹出速度却不快(因为所有其他的元素都得一个一个地移动)。

    from collections import deque
    quene = deque(["Eric","John","Michael"])
    quene.append("Terry")
    quene.append("Graham")
    print(quene.popleft())
    quene.popleft()
    print(quene)
    
    Eric
    deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])
    

    1.3 列表推导式

    列表推导式提供了从序列创建列表的简单途径。通常应用程序将一些操作应用于某个序列的每个元素,用其获得的结果作为生成新列表的元素,或者根据确定的判定条件创建子序列。

    每个列表推导式都在 for 之后跟一个表达式,然后有零到多个 for 或 if 子句。返回结果是一个根据表达从其后的 for 和 if 上下文环境中生成出来的列表。如果希望表达式推导出一个元组,就必须使用括号。

    这里我们将列表中每个数值乘三,获得一个新的列表:

    vec = [2, 4, 6]
    a = [3 * x for x in vec] 
    print(a)
    
    b = [[x, x ** 2 ] for x in vec]
    print(b)
    
    freshfruits = [' banana ', ' loganberry  ', 'passion fruit '] # 对列表freshfruits中的每个成员一次调用
    c = [weapon.strip() for weapon in freshfruits]
    print(c)
    
    d = [x * 3 for x in vec if x > 3] # 使用if用具作为过滤器
    e = [x ** 3 for x in vec if x > 4]
    print(d)
    print(e)
    
    vec2 = [4, 3, -9]
    f = [x*y for x in vec for y in vec2]
    g = [x + y for x in vec for y in vec2]
    h = [vec[i]*vec2[i] for i in range(len(vec))]
    print(f)
    print(g)
    print(h)
    
    [6, 12, 18]
    [[2, 4], [4, 16], [6, 36]]
    ['banana', 'loganberry', 'passion fruit']
    [12, 18]
    [216]
    [8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]
    [6, 5, -7, 8, 7, -5, 10, 9, -3]
    [8, 12, -54]
    

    1.4 嵌套列表解析

    Python的列表还可以嵌套。

    以下实例展示了3X4的矩阵列表,并且将3*4的列表转换为4*3的列表

     matrix = [
    [1, 2, 3, 4],
    [5, 6, 7, 8],
    [9, 10, 11, 12],
    ]
    
    # 最笨的办法
    row1 = [a for [a, b, c, d] in matrix]
    row2 = [b for [a, b, c, d] in matrix]
    row3 = [c for [a, b, c, d] in matrix]
    row4 = [d for [a, b, c, d] in matrix]
    newlist = [row1, row2, row3, row4]
    print(newlist)
    
    # 第一种方法
    newlist1 = [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
    print(newlist1)
    
    # 第二种方法
    newlist2 =[]
    for i in range(4):
        newlist2.append([row[i] for row in matrix])
    print(newlist2)
    
    # 第三种方法
    newlist3 = []
    for i in range(4):
        list_row = []
        for row in matrix:
            list_row.append(row[i])
        newlist3.append(list_row)
    print(newlist3)
    
    [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
    [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
    [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
    [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
    

    1.5 del语句

    使用 del 语句可以从一个列表中依索引而不是值来删除一个元素。这与使用 pop() 返回一个值不同。可以用 del 语句从列表中删除一个切割,或清空整个列表(我们以前介绍的方法是给该切割赋一个空列表)。例如:

    a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
    del a[0]
    print(a)
    del a[2:4]
    print(a)
    del a[:]
    print(a)
    
    [1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
    [1, 66.25, 1234.5]
    []
    

    2、元组和序列

    元组由若干逗号分隔的值组成,例如:

    t  = 12345, 54321, 'hello!'
    print(t[0])
    print(t)
    u = t, (1, 2, 3, 4, 5)
    print(u)
    
    12345
    (12345, 54321, 'hello!')
    ((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))
    

    3、集合

    集合是一个无序不重复元素的集。基本功能包括关系测试和消除重复元素。

    可以用大括号({})创建集合。注意:如果要创建一个空集合,你必须用 set() 而不是 {} ;后者创建一个空的字典,下一节我们会介绍这个数据结构。

    以下是一个简单的演示:

    basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
    print(basket)
    print('orange' in basket)
    print('crabgrass' in basket)
    
    a = set('abracadabra')
    b = set('alacazam')
    print(a)
    print(b)
    print(a - b) # 在a中存在但是在b中不存在
    print(a | b) # a与b的合集
    print(a & b) # a与b的并集
    print(a ^ b) # a|b - a&b
    
    # 集合也支持推导式
    c ={ x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
    print(c)
    
    {'pear', 'banana', 'apple', 'orange'}
    True
    False
    {'d', 'r', 'c', 'b', 'a'}
    {'m', 'z', 'l', 'c', 'a'}
    {'r', 'd', 'b'}
    {'m', 'l', 'r', 'z', 'c', 'd', 'b', 'a'}
    {'c', 'a'}
    {'m', 'l', 'z', 'r', 'd', 'b'}
    {'r', 'd'}
    

    4、字典

    另一个非常有用的 Python 内建数据类型是字典。

    序列是以连续的整数为索引,与此不同的是,字典以关键字为索引,关键字可以是任意不可变类型,通常用字符串或数值。

    理解字典的最佳方式是把它看做无序的键=>值对集合。在同一个字典之内,关键字必须是互不相同。

    一对大括号创建一个空的字典:{}。

    这是一个字典运用的简单例子:

    tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}
    tel['guido'] = 4127
    print(tel)
    print(tel['jack'])
    del tel['sape']
    tel['irv'] = 4127
    print(tel)
    print(list(tel.keys()))
    print(sorted(tel.keys()))
    print('guido' in tel)
    print('jack' not in tel)
    
    
    {'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}
    4098
    {'irv': 4127, 'guido': 4127, 'jack': 4098}
    ['irv', 'guido', 'jack']
    ['guido', 'irv', 'jack']
    True
    False
    
    # 构造函数 dict() 直接从键值对元组列表中构建字典。如果有固定的模式,列表推导式指定特定的键值对:
    
    a = dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
    print(a)
    
    # 此外,字典推导可以用来创建任意键和值的表达式词典:
    
    b = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
    print(b)
    
    # 如果关键字只是简单的字符串,使用关键字参数指定键值对有时候更方便:
    
    c = dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
    print(c)
    
    {'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}
    {2: 4, 4: 16, 6: 36}
    {'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}
    

    5、遍历技巧

    在字典中遍历时,关键字和对应的值可以使用 items() 方法同时解读出来:

    knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
    for k, v in knights.items():
        print(k, v)
    
    gallahad the pure
    robin the brave
    
    # 在序列中遍历时,索引位置和对应值可以使用 enumerate() 函数同时得到:
    for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
        print(i, v)
    
    # 同时遍历两个或更多的序列,可以使用 zip() 组合
    
    questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
    answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
    for q, a in zip(questions, answers):
        print('What is your {0}?  It is {1}.'.format(q, a))
        
    # 要按顺序遍历一个序列,使用 sorted() 函数返回一个已排序的序列,并不修改原值:
    
    basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
    print(sorted(basket))
    for f in sorted(set(basket)):
        print(f)
    
    
        
    
    
    0 tic
    1 tac
    2 toe
    What is your name?  It is lancelot.
    What is your quest?  It is the holy grail.
    What is your favorite color?  It is blue.
    ['apple', 'apple', 'banana', 'orange', 'orange', 'pear']
    apple
    banana
    orange
    pear
    

    END
    2019-5-27 17:24:06
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