一、基本概念
回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回。尝试别的路径。
回溯法是一种选优搜索法。按选优条件向前搜索。以达到目标。但当探索到某一步时。发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步又一次选择。这样的走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。
很多复杂的，规模较大的问题都能够使用回溯法。有“通用解题方法”的美称。
二、基本思想
在包括问题的全部解的解空间树中，依照深度优先搜索的策略，从根结点出发深度探索解空间树。当探索到某一结点时，要先推断该结点是否包括问题的解，假设包括，就从该结点出发继续探索下去，假设该结点不包括问题的解。则逐层向其祖先结点回溯。（事实上回溯法就是对隐式图的深度优先搜索算法）。若用回溯法求问题的全部解时，要回溯到根。且根结点的全部可行的子树都要已被搜索遍才结束。
而若使用回溯法求任一个解时，仅仅要搜索到问题的一个解就能够结束。
三、一般步骤
（1）针对所给问题，确定问题的解空间：首先明白定义问题的解空间，问题的解空间应至少包括问题的一个（最优）解
（2）确定结点的扩展搜索规则
（3）以深度优先方式搜索解空间。并在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索四、算法框架
设问题的解是一个n维向量(a1,a2,………,an),约束条件是ai(i=1,2,3,…..,n)之间满足某种条件，记为f(ai)。
（1）非递归回溯框架
int a[n],i;
初始化数组a[];
i = 1;
while (i>0(有路可走) and (未达到目标)) // 还未回溯到头
{
if(i > n) // 搜索到叶结点
{
搜索到一个解，输出；
}
else // 处理第i个元素
{
a[i]第一个可能的值；
while(a[i]在不满足约束条件且在搜索空间内)
{
a[i]下一个可能的值；
}
if(a[i]在搜索空间内)
{
标识占用的资源；
i = i+1; // 扩展下一个结点
}
else
{
清理所占的状态空间； // 回溯
i = i –1;
}
}
}
（2）递归的算法框架
回溯法是对解空间的深度优先搜索，在普通情况下使用递归函数来实现回溯法比較简单，当中i为搜索的深度。框架例如以下： int a[n];
try(int i)
{
if(i>n)
输出结果;
else
{
for(j = 下界; j <= 上界; j=j+1) // 枚举i全部可能的路径
{
if(fun(j)) // 满足限界函数和约束条件
{
a[i] = j;
... // 其它操作,如回溯前的清理工作（如a[i]置空值等）;
try(i+1);
}
}
}
}