spring cloud 学习(8)

业务复杂的微服务架构中，往往服务之间的调用关系比较难梳理，一次http请求中，可能涉及到多个服务的调用(eg: service A -> service B -> service C...)，如果想分析各服务间的调用关系，以及各服务的响应耗时，找出有性能瓶颈的服务，这时zipkin就派上用场，它是Twitter公司开源的一个tracing系统，官网地址为： http://zipkin.io/ , spring cloud可以跟它无缝集成。

使用步骤：

一、微服务方

1.1 添加依赖jar包

    compile 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-bus-kafka'
    compile 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-sleuth'
    compile 'org.springframework.cloud:spring-cloud-sleuth-stream'　　

注：为了实现tracing数据埋点与采集的解耦，spring cloud引入了message bus（消息总线）的概念，微服务无需关心tracing系统在哪，长什么样，只要向bus总线上扔消息就行，所以引入了bus-kafka以及sleuth-stream。

1.2 application.yml配置

spring:
  ...
  cloud:
    bus:
      enabled: true
    stream:
      default-binder: kafka
      kafka:
        binder:
          brokers: 10.0.1.2,10.0.1.3,10.0.1.4 //kafaka的服务器集群列表
          zkNodes: 10.0.1.5,10.0.1.6,10.0.1.7 //zk的服务器集群列表
          defaultZkPort: 2181 //zk的端口
          defaultBrokerPort: 9092 //kafka的broker端口
  ...
  sleuth:
    sampler:
      percentage: 0.2 //采样率 0.2为20%　　

上面2项配置好就行了，代码不用任何修改，真正的代码零侵入

二、zipkin-server

zipkin从kafka上接收过来数据后，有4种保存方式：in-memory(保存在内存中)、mysql、cassandra、elasticsearch

个人开发调试的话，推荐用in-memory模式，其它环境不要使用！（注：因为随着收集的数据越来越多，都放在内存中 很容易造成OOM）

2.1 mysql 存储

2.1.1 主要jar包依赖

dependencies {
    ... 关键是下面几个
    compile 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-sleuth'
    compile 'org.springframework.cloud:spring-cloud-sleuth-zipkin-stream'
    compile 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-bus-kafka'
    compile 'io.zipkin.java:zipkin-server'
    compile 'io.zipkin.java:zipkin-autoconfigure-ui'
    compile 'io.zipkin.java:zipkin-autoconfigure-storage-mysql' #mysql的存储

    ... 下面几个是spring-boot/cloud的常规项
    compile 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator'
    compile 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
    compile 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-security'
    compile 'log4j:log4j:1.2.17' //zipkin的storage jar包，依赖低版本的log4j
    compile 'org.apache.logging.log4j:log4j-slf4j-impl:2.8.2'
    compile 'mysql:mysql-connector-java:6.0.5'   
}

2.1.2 application.yml配置

spring:
  application:
    name: zipkin-server
  datasource: //指定mysql数据源
    schema: classpath:/mysql.sql
    url: jdbc:mysql://192.168.1.2:3306/zipkin?autoReconnect=true&useSSL=false
    username: root
    password: ***
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    initialize: true
    continue-on-error: true
  sleuth:
    enabled: false
  cloud:
    bus:
      enabled: true
    ...
    stream:
      default-binder: kafka
      kafka:
        binder:
          brokers: ${kafka.brokers}
          zkNodes: ${kafka.zkNodes}
          defaultZkPort: ${kafka.zkPort}
          defaultBrokerPort: ${kafka.brokerPort}

zipkin:
  storage:
    type: mysql //配置成mysql存储

2.1.3 main入口代码

@SpringBootApplication(exclude = { 
        MybatisAutoConfiguration.class,
        RedisAutoConfiguration.class,
        RedisRepositoriesAutoConfiguration.class})
@EnableZipkinStreamServer
public class ZipkinServer {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ZipkinServer.class, args);
    }
}

 注：如果你的项目中依赖了redis,mybatis等其它包，可以参考上面的写法，排除掉这些自动配置，否则的话，不用加那一堆exclude。

2.2 cassandra

2.2.1 依赖jar包

注：cassandra和elasticsearch下，可能会遇到zipkin中的dependencies面板无数据，详情见github上的讨论：https://github.com/openzipkin/zipkin-dependencies/issues/22

    compile 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-cassandra'
    compile('io.zipkin.java:zipkin-autoconfigure-storage-cassandra3:1.29.3') {
        exclude group: "com.datastax.cassandra", module: "cassandra-driver-core"
    }
    compile 'com.datastax.cassandra:cassandra-driver-core:3.1.1'
    compile 'com.datastax.cassandra:cassandra-driver-mapping:3.1.1'

2.2.2 application.yml

spring:
  data:
    cassandra:
      contact-points: localhost
      port: 9042
      keyspace-name: zipkin3
  ...

zipkin:
  storage:
    type: cassandra3

2.3 elasticsearch

2.3.1 依赖jar包

compile 'io.zipkin.dependencies:zipkin-dependencies-elasticsearch:1.7.2'
compile 'io.zipkin.java:zipkin-autoconfigure-storage-elasticsearch-http:1.29.2'

2.3.2 application.yml

zipkin:
  storage:
    type: elasticsearch
    elasticsearch:
      cluster: elasticsearch
      hosts: http://localhost:9200
      index: zipkin
      index-shards: 5
      index-replicas: 1