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高效设计卷积神经网络
好处是可以重复利用特征,
坏处在于:
网络只要在高层语义上作精确分类,如果直接用底层的特征进行分类,效果势必很差;
如果把分类器放在高层,那么又不能省略大部分特征提取的计算;
如果把下采样操作往前放,分类精度并不好
采取如下措施:
这样每层都能提取到相应“难度”的特征进行分类,进而引入densenet的思想:
3、
Code
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(转)开源项目miaosha(下)
(转)开源项目miaosha(上)
(转)开源项目t-io
(转)WebSocket学习
缓存问题参考
原文地址:https://www.cnblogs.com/yqpy/p/11413771.html
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