zoukankan
html css js c++ java
高效设计卷积神经网络
好处是可以重复利用特征,
坏处在于:
网络只要在高层语义上作精确分类,如果直接用底层的特征进行分类,效果势必很差;
如果把分类器放在高层,那么又不能省略大部分特征提取的计算;
如果把下采样操作往前放,分类精度并不好
采取如下措施:
这样每层都能提取到相应“难度”的特征进行分类,进而引入densenet的思想:
3、
Code
查看全文
相关阅读:
树莓派常用Linux命令
列出树莓派中系统中建立了哪些用户、哪些组?
树莓派的用户管理
树莓派变成一个Web服务器: nginx + php + sqlite
树莓派做web服务器(nginx、Apache)
树莓派修改更新源
树莓派安装mysql
树莓派2 购买心得
python写的屏保程序
win32下利用python操作printer
原文地址:https://www.cnblogs.com/yqpy/p/11413771.html
最新文章
ubuntu和Windows 下的GIF动图工具
CentOS 7 安装 GlusterFS
ovirt
搜索shell脚本
docker-compose 一键搭建Samba文件共享服务
javascript 自动生成博文目录
Dockerfile语法
Docker Day4 镜像管理
docker-compose 多容器管理
Docker 容器管理
热门文章
mysql创建用户与授权
mysql主主复制
tomcat原理
zabbix安装
LNMP原理
多机部署lnmp-1
本地安装mysql脚本
ssh推送安装mysql脚本
Nginx日志分析
服务器存活脚本分析
Copyright © 2011-2022 走看看