虽然avl树和红黑树在数据搜索和排序方面都是有效的数据结构，但是都显得特别麻烦，跳跃表就显得特别简单，虽然简单 不影响他性能，在平均情况下，其插入、删除、查找数据时间复杂度都是O(log(N))，其最坏情况下都为O(N)。 跳跃表的构造源于一种用于查找的基础数据结构---链表。跳跃表就是在普通链表的情况下，随机在一些节点上增加几层链，用于指向后面的数据。
普通链表 ：
跳跃表：
链表就像走楼梯，普通链表一步一个阶梯，但是跳跃表可以达到一步好多个阶梯。所以效率比普通链表快多了。
跳跃表实现需要两个类：一个节点类和一个跳跃表本身的类。
=代码如果出错，欢迎指出=
节点类代码：
public class SkipNode
{
public int key;
public Object value;
public SkipNode[] link;
public SkipNode(int level,int key , Object Value)
{
this.key=key;
this.value=value;
link=new SkipNode[level];
}
跳跃表类代码:
public class SkipList
{
private int maxLevel;
private int level;
private SkipNode header;
private const int NIL=Int32.MaxValue;
private const int PROB =0.5F;
}
SkipList类的构造器包含两个部分：带单独一个参数的Public构造器，其中此参数是跳跃表内节点的总数量，以及一个完成大部分工作的Private构造器数。
代码如下：
public SkipList(long maxNodes) //把节点总数量传递给构造器方法作为方法内的唯一参数。初始化跳跃表对象工作的,private构造器在调用时会有两个参数
{
this.SkipList2(PROB,(int)(Math.Ceiling(Math.Log(maxNodes)/Math.Log(1/PROB)-1)));
}
private void SkipList2(float probable,int maxLevel) //设置了数据成员的数值，创建了跳跃表的头节点，创建了用于每个节点链的“空”节点，记忆初始化了该元素的链
{
this.proability=probable;
this.maxLevel=maxLevel;
level=0;
header=new SkipNode(maxLevel,0,null);
SkipNode nilElement=new Skip(maxLevel,NIL,null);
for(int i=0;i<=maxLevel-1;i++)
header.link[i]=nilElement;
}
概率方法代码：
private int GenRandomLevel() //随机给链层数
{
int newLevel=0;
Random r= new Random();
int ran=r.Next(0);
while((newLevel<maxLevel)&&ran<provavility))
newLevel++;
return newLevel;
}
插入代码:
public void insert(int key,Object value)
{
SkipNode[] update=new SkipNode[maxLevel];
SkipNode cursor=header;
for( int i=level;i>=level;i--) //从当前最高层到最底层
{
while (cursor.link[i].key<key) //如果比要找的这个数值要小的话，就到指向下一个节点，用update【i】来接收每一层的最后一个节点
cursor=cursor.link[i];
update[i]=cursor;
}
cursor=cursor.link[0];
if (cursor.key=key) //如果存在，那就覆盖
cursor.value=value;
else
{
int newLevel =GenRandomLevel();
if (newLevel>level) //如果随机出来的链层比当前链层高的情况
{
for(int i=level+1;i<=newLevel-1;i++)
update[i]=header;
level=newLevel;
}
cursor = new SkipNode(newLevel,key,Value); // 插入
for(int i=0;i<=newLevel-1;i++) //插入后改变自己的链指向的节点，和前面节点的链指向的节点变成自己
{
cursor.link[i]=update[i].link[i];
update[i].link[i]=cursor;
}
}
}
删除代码:
public void Delete(int key)
{
SkipNode[] update=new SkipNode[maxLevel+1];
SkipNode cursor=header;
for(Int i=level;i>=level;i--)
{
while(cursor.link[i].key<key)
cursor=cursor.link[i];
update[i]=cursor;
}
cursor=cursor.link[0];
if(cursor.key==key)
{
for(int i=0;i<level-1;i++)
if(update[i].link[i]==cursor)
update[i].link[i]=cursor.link[i]; //直接等于要删除节点的后面节点
while((level>0)&&(header.link[level].key==NIL)) //删除当前节点的链层
level--;
}
}
遍历代码:
public Object Search(int key)
{
SkipNode cursor=header;
for(int i=level;i>0;i--)
{
SkipNode nexeElement=cursor.link[i];
while(nextElement.key<key)
{
cursor=nextElement;
nextElement=cursor.link[i];
}
}
cursor=cursor.link[0];
if(cursor.key==key)
return cursor.value;
else
return "Object not found";
}
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