python-面向对象编程

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面向对象编程

面向对象：对函数进行分类和封装，让开发“更快更好更强”

创建类和对象

面向对象编程是一种编程方式，此编程方式的落地需要使用“类”和“对象”来实现，面向对象编程其实就是对“类”和“对象”的使用

类是一种模板，模板里可以包含多个函数，函数里实现一些功能

对象则是根据模板创建的实例，通过实例对象可以执行类中的函数

创建一个类

class EmpolyeeInfo():

    '员工信息类'

    #定义员工数量、初始化为0，每实例化一个对象时，数量增1

    empCount=0

    def __init__(self,name,age):   #类中的函数第一个参数必须是self,类中定义的函数叫做“方法”

        self.name=name

        self,age=age

        EmpolyeeInfo.empCount +=1

    def displayEmployeeInfo(self):

        print("员工姓名："，self.name,"员工年龄："，self.age,"员工序号："，self.empCount)

emp1=EmployeeInfo("Tester",18)

emp1.displayEmployeeInfo()   #输出结果：员工姓名：Tester  员工年龄：18 员工序号：1

emp2=EmployeeInfo("Manager",19)

emp2.displayEmployInfo()   #员工姓名：manager 员工年龄：19 员工序号：2

1、empCount变量是一个类变量，它的值将在这个类的所有实例之间共享，你可以在内部类或外部类使用Employee.empCount访问

2、第一种方法__init__()方法是一种特殊的方法，被成为类的构造方法或初始化方法，当创建了这个类的实例时久会调用该方法（可以不写，根据实际需要自己定义需要的构造方法）。

3、self待变的实例，self在定义类的方法时是必须有的，虽然在调用时不必传入相应的参数。

注意：self代表的是一个实例，如果使用self.变量，标识的是实例化的变量，如果要使用类变量，必须使用，类名.变量。如：EmployeeInfo.empCount+=1

self代表的是实例，而不是类。

类的方法与普通的函数只有一个特别的区别-他们必须有一个额外的第一个参数名称，按照惯例它的名称是self

#创建一个测试类 

class Test:

    ‘创建一个测试类’

    def prt(self):

        print(self)

        print(self.__class__)

t=Test()

t.prt()

以上实例执行结果为：

以上实例执行结果为：

<__main__.Test instance at 0x00000000026CB088>
__main__.Test

从执行结果可以很明显的看出，self 代表的是类的实例，代表当前实例对象的地址，而self.__class__ 则指向该类。

类的属性

你也可以使用以下函数的方式来访问属性：

• getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性。
• hasattr(obj,name) : 检查是否存在一个属性。
• setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。如果属性不存在，会创建一个新属性。
• delattr(obj, name) : 删除属性。

应用举例

# 如果存在 'age' 属性返回 True。
print hasattr(emp1,'age') # True
# 返回 'age' 属性的值
print getattr(emp1,'age') # 18
# 添加属性 'num' 值为 1
print setattr(emp1,'num',1) # None
# 返回 'num' 属性的值
print getattr(emp1,'num') # 1
# 删除属性 'age'
print delattr(emp1,'num') # None

print getattr(emp1,'num') # 返回为空

Python内置类属性

• __dict__ : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）
• __doc__ :类的文档字符串
• __name__: 类名
• __module__: 类定义所在的模块（类的全名是'__main__.className'，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod）
• __bases__ : 类的所有父类构成元素（包含了一个由所有父类组成的元组）

# 示例
print "EmployeeInfo.__doc__:", EmployeeInfo.__doc__
print "EmployeeInfo.__name__:", EmployeeInfo.__name__
print "EmployeeInfo.__module__:", EmployeeInfo.__module__
print "EmployeeInfo.__bases__:", EmployeeInfo.__bases__
print "EmployeeInfo.__dict__:", EmployeeInfo.__dict__

执行结果

EmployeeInfo.__doc__: 员工信息类
EmployeeInfo.__name__: EmployeeInfo
EmployeeInfo.__module__: __main__
EmployeeInfo.__bases__: ()
EmployeeInfo.__dict__: {'__module__': '__main__', 'empCount': 2, '__doc__': 'xe5x91x98xe5xb7xa5xe4xbfxa1xe6x81xafxe7xb1xbb', '__init__': <function __init__ at 0x00000000026F2E48>, 'displayEmployeeInfo': <function displayEmployeeInfo at 0x00000000026F2EB8>}

python 析构函数 

析构函数 __del__ ，__del__在对象销毁的时候被调用，当对象不再被使用时，__del__方法运行：

class Point:
   def __init__( self, x=0, y=0):
      self.x = x
      self.y = y
   def __del__(self):
      class_name = self.__class__.__name__
      print class_name, "销毁"
 
pt1 = Point()
pt2 = pt1
pt3 = pt1
print id(pt1), id(pt2), id(pt3) # 打印对象的id
del pt1
del pt2
del pt3

以上实例运行结果如下：

3083401324 3083401324 3083401324
Point 销毁

注意：通常你需要在单独的文件中定义一个类，当然python中一个文件也可以定义多个类，不推荐。

类的继承

继承，面向对象中的继承和现实生活中的继承相同，即：子可以继承父的内容。

面向对象的编程带来的主要好处之一是代码重用，实现这种重用的方法之一是通过继承机制，继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。

需要注意的地方：继承语法class派生类名（基类名）：//...基类名写在括号里，基本类是在类定义的时候，在元组之中指明的

在python中继承中的一些特点：

• 1：在继承中基类的构造（__init__()方法）不会被自动调用，它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。
• 2：在调用基类的方法时，需要加上基类的类名前缀，且需要带上self参数变量。区别于在类中调用普通函数时并不需要带上self参数
• 3：Python总是首先查找对应类型的方法，如果它不能在派生类中找到对应的方法，它才开始到基类中逐个查找。（先在本类中查找调用的方法，找不到才去基类中找）。

如果在继承元组中列了一个以上的类，那么它就被称作"多重继承" 。

语法：

派生类的声明，与他们的父类类似，继承的基类列表跟在类名之后，如下所示：

class SubClassName (ParentClass1[, ParentClass2, ...]):
   'Optional class documentation string'
   class_suite

示例

class Parent:        # 定义父类
   parentAttr = 100
   def __init__(self):
      print "调用父类构造函数"
 
   def parentMethod(self):
      print '调用父类方法'
 
   def setAttr(self, attr):
      Parent.parentAttr = attr
 
   def getAttr(self):
      print "父类属性 :", Parent.parentAttr
 
class Child(Parent): # 定义子类
   def __init__(self):
      print "调用子类构造方法"
 
   def childMethod(self):
      print '调用子类方法'
 
c = Child()          # 实例化子类
c.childMethod()      # 调用子类的方法
c.parentMethod()     # 调用父类方法
c.setAttr(200)       # 再次调用父类的方法 - 设置属性值
c.getAttr()          # 再次调用父类的方法 - 获取属性值

以上代码执行结果如下：

调用子类构造方法
调用子类方法
调用父类方法
父类属性 : 200

你可以继承多个类

class A:        # 定义类 A
.....

class B:         # 定义类 B
.....

class C(A, B):   # 继承类 A 和 B
.....

那么问题又来了，多继承呢？

• 是否可以继承多个类
• 如果继承的多个类每个类中都定了相同的函数，那么那一个会被使用呢？

1、Python的类可以继承多个类，Java和C#中则只能继承一个类

2、Python的类如果继承了多个类，那么其寻找方法的方式有两种，分别是：深度优先和广度优先

• 当类是经典类时，多继承情况下，会按照深度优先方式查找
• 当类是新式类时，多继承情况下，会按照广度优先方式查找

经典类和新式类，从字面上可以看出一个老一个新，新的必然包含了跟多的功能，也是之后推荐的写法，从写法上区分的话，如果 当前类或者父类继承了object类，那么该类便是新式类，否则便是经典类。

 

class D:

    def bar(self):
        print 'D.bar'


class C(D):

    def bar(self):
        print 'C.bar'


class B(D):

    def bar(self):
        print 'B.bar'


class A(B, C):

    def bar(self):
        print 'A.bar'

a = A()
# 执行bar方法时
# 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去D类中找，如果D类中么有，则继续去C类中找，如果还是未找到，则报错
# 所以，查找顺序：A --> B --> D --> C
# 在上述查找bar方法的过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了
a.bar()

经典类多继承

class D(object):

    def bar(self):
        print 'D.bar'


class C(D):

    def bar(self):
        print 'C.bar'


class B(D):

    def bar(self):
        print 'B.bar'


class A(B, C):

    def bar(self):
        print 'A.bar'

a = A()
# 执行bar方法时
# 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去C类中找，如果C类中么有，则继续去D类中找，如果还是未找到，则报错
# 所以，查找顺序：A --> B --> C --> D
# 在上述查找bar方法的过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了
a.bar()

新式类多继承

经典类：首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去D类中找，如果D类中么有，则继续去C类中找，如果还是未找到，则报错

新式类：首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去C类中找，如果C类中么有，则继续去D类中找，如果还是未找到，则报错

注意：在上述查找过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了

你可以使用issubclass()或者isinstance()方法来检测。

• issubclass() - 布尔函数判断一个类是另一个类的子类或者子孙类，语法：issubclass(sub,sup)
• isinstance(obj, Class) 布尔函数如果obj是Class类的实例对象或者是一个Class子类的实例对象则返回true。

示例

class Parent:  # 定义父类
    parentAttr = 100

    def __init__(self):
        print "调用父类构造函数"

    def parentMethod(self):
        print '调用父类方法'

    def setAttr(self, attr):
        Parent.parentAttr = attr

    def getAttr(self):
        print "父类属性 :", Parent.parentAttr


class Child(Parent):  # 定义子类
    def __init__(self):
        print "调用子类构造方法"

    def childMethod(self):
        print '调用子类方法'

p = Parent

c = Child()          # 实例化子类
c.childMethod()      # 调用子类的方法
c.parentMethod()     # 调用父类方法
c.setAttr(200)       # 再次调用父类的方法 - 设置属性值
c.getAttr()          # 再次调用父类的方法 - 获取属性值

print issubclass(Child,Parent) #  True  issubclass() - 布尔函数判断第一个类是第二个类的子类或者子孙类，语法：issubclass(子类名,父类名)

print isinstance(c,Parent) # True  isinstance(obj, Class) 布尔函数如果obj是Class类的实例对象或者是一个Class子类的实例对象则返回true。

方法重写

 如果你的父类方法的功能不能满足你的需求，你可以在子类重写你父类的方法：

 示例

class Parent:        # 定义父类
   def myMethod(self):
      print '调用父类方法'
 
class Child(Parent): # 定义子类
   def myMethod(self):
      print '调用子类方法'
 
c = Child()          # 子类实例
c.myMethod()         # 子类调用重写方法

执行以上代码输出结果如下：

调用子类方法

 多态 

 多态（Polymorphism）：意味着可以对不同类的对象使用同样的操作，他们会像被“施了魔法一般”工作。

class F1:
    pass


class S1(F1):

    def show(self):
        print 'S1.show'


class S2(F1):

    def show(self):
        print 'S2.show'

def Func(obj):
    print obj.show()

s1_obj = S1()
Func(s1_obj)   # 'S1.show'

s2_obj = S2() 
Func(s2_obj)   # 'S2.show'

Python “鸭子类型”

class A:    
    def prt(self):    
        print "A"    
    
class B(A):    
    def prt(self):    
        print "B"    
            
class C(A):    
    def prt(self):    
        print "C"    
           
class D(A):    
    pass    
    
class E:    
    def prt(self):    
        print "E"    
    
class F:    
    pass    
    
def test(arg):    
    arg.prt()    
    
a = A()    
b = B()    
c = C()    
d = D()    
e = E()    
f = F()    
    
test(a)    
test(b)    
test(c)    
test(d)    
test(e)    
test(f)    

输出结果： 

A  
B  
C  
A  
E  
Traceback (most recent call last):  
  File "/Users/shikefu678/Documents/Aptana Studio 3 Workspace/demo/demo.py", line 33, in <module>  
    test(a),test(b),test(c),test(d),test(e),test(f)  
  File "/Users/shikefu678/Documents/Aptana Studio 3 Workspace/demo/demo.py", line 24, in test  
    arg.prt()  
AttributeError: F instance has no attribute 'prt'  

a，b，c，d都是A类型的变量，所以可以得到预期的效果（从java角度的预期），e并不是A类型的变量但是根据鸭子类型，走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子，那么这只鸟就可以被称为鸭子，e有prt方法，所以在test方法中e就是一个A类型的变量，f没有prt方法，所以f不是A类型的变量。