教材page 44：
3-9、没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？
答：能压缩，只是不能无损压缩，可以有损压缩。
3-10、不相关的信源还能不能压缩？为什么？
答：至少可以进行有所压缩，如果信源还存在冗余度（信源的非等概率分布）还可以进行无所压缩。
3-12、等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：至少可以有损压缩。如果“等概”存在“相关”，也可以对其进行无损压缩。
3-15、有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意，因为图像的负片和正片两者相比较两者的熵是一样的，进行压缩是没有什么差异的，就算进行一阶熵、二阶熵和差分熵结果都是一样的。
3-16、有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意。因为等概率分布不代表不相关，同样，相关的信源并非一定是非等概率分布。