堆的定义如下:
n个元素的序列{k0,k1,...,ki,…,k(n-1)}当且仅当满足下关系时,称之为堆。
" ki<=k2i,ki<=k2i+1;或ki>=k2i,ki>=k2i+1.(i=1,2,…,[n/2])"
若将和此次序列对应的一维数组(即以一维数组作此序列的存储结构)看成是一个完全二叉树,
则完全二叉树中每一个节点的值的都大于或等于任意一个字节的值(如果有的话),称之为大顶堆。
则完全二叉树中每一个节点的值的都小于或等于任意一个字节的值(如果有的话),称之为小顶堆。
由此,若序列{k0,k1,…,k(n-1)}是堆,则堆顶元素(或完全二叉树的根)必为序列中n个元素的最小值(或最大值)。
倘若给堆中每一个节点都赋予一个整数值标签,根节点被标记为0,对于每一个标记为i的节点,其左子节点(若存在的话)被标记为2*i+1,其右子节点(若存在的话)被标记为2*i+2,对于一个标记为i的非根节点,其父节点被标记为(i-1)/2。使用这个标记,我们能够将堆存储在数组中,节点存储在数据中的位置就使其标签。
堆排序算法:
sort(A) buildHeap(A) for i=n-1 downto 1 do swap A[0] with A[i] heapify(A,0,i) end buildHeap(A) for i=n/2 - 1 downto 0 do heapify(A,i,n) end heapify(A,idx,max) left = 2*idx +1 right = 2*idx +2 if(left<max and A[left]>A[idx]) then largest = left else largest = idx if(right < max and A[right]>A[largest]) then largest = ritht if(largest!=idx) then swap A[largest] with A[idx] heapify(A,largest,max) end
堆排序的JAVA语言实现 :
package org.myorg.algorithm; public class HeapSorter { public static void heapSort(int[] array){ buildHeap(array);//构建堆 int n = array.length; int i=0; for(i=n-1;i>=1;i--){ swap(array,0,i); heapify(array,0,i); } } public static void buildHeap(int[] array){ int n = array.length;//数组中元素的个数 for(int i=n/2-1;i>=0;i--) heapify(array,i,n); } public static void heapify(int[] A,int idx,int max){ int left = 2*idx+1;// 左孩子的下标(如果存在的话) int right =2*idx+2;// 左孩子的下标(如果存在的话) int largest = 0;//寻找3个节点中最大值节点的下标 if(left<max && A[left]>A[idx]) largest = left; else largest = idx; if(right<max && A[right]>A[largest]) largest = right; if(largest!=idx){ swap(A,largest,idx); heapify(A,largest,max); } } public static void swap(int[] array,int i,int j){ int temp =0; temp=array[i]; array[i]=array[j]; array[j]=temp; } public static void main(String[] args) { int[] a = {1,2,3,4,5,6,7,16,9,10,11,12,13,14,15,8}; System.out.println("排序前.........................."); for(int i=0;i<a.length;i++) System.out.println(a[i]); heapSort(a); System.out.println("排序后.........................."); for(int i=0;i<a.length;i++) System.out.println(a[i]); } }