zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 堆排序算法以及JAVA实现

    堆的定义如下:
      n个元素的序列{k0,k1,...,ki,…,k(n-1)}当且仅当满足下关系时,称之为堆。
      " ki<=k2i,ki<=k2i+1;或ki>=k2i,ki>=k2i+1.(i=1,2,…,[n/2])"

      若将和此次序列对应的一维数组(即以一维数组作此序列的存储结构)看成是一个完全二叉树,

      则完全二叉树中每一个节点的值的都大于或等于任意一个字节的值(如果有的话),称之为大顶堆。

      则完全二叉树中每一个节点的值的都小于或等于任意一个字节的值(如果有的话),称之为小顶堆。

      由此,若序列{k0,k1,…,k(n-1)}是堆,则堆顶元素(或完全二叉树的根)必为序列中n个元素的最小值(或最大值)。

      倘若给堆中每一个节点都赋予一个整数值标签,根节点被标记为0,对于每一个标记为i的节点,其左子节点(若存在的话)被标记为2*i+1,其右子节点(若存在的话)被标记为2*i+2,对于一个标记为i的非根节点,其父节点被标记为(i-1)/2。使用这个标记,我们能够将堆存储在数组中,节点存储在数据中的位置就使其标签。

    堆排序算法:

    sort(A)
        buildHeap(A)
        for i=n-1 downto 1 do
            swap A[0] with A[i]
            heapify(A,0,i)
    end
    
    buildHeap(A)
        for i=n/2 - 1 downto 0 do
            heapify(A,i,n)
    end
    
    heapify(A,idx,max)
        left = 2*idx +1
        right = 2*idx +2
        if(left<max and A[left]>A[idx]) then
            largest = left
        else
            largest = idx
        if(right < max and A[right]>A[largest]) then
            largest = ritht
        
        if(largest!=idx) then
            swap A[largest] with A[idx]
            heapify(A,largest,max)
    end
    
        
    
    
        
        

     堆排序的JAVA语言实现 :

    package org.myorg.algorithm;
    
    public class HeapSorter {
        public static void heapSort(int[] array){
            buildHeap(array);//构建堆
            int n = array.length;
            int i=0;
            for(i=n-1;i>=1;i--){
                swap(array,0,i);
                heapify(array,0,i);
                }
        }
        
        public static void buildHeap(int[] array){
            int n = array.length;//数组中元素的个数
            for(int i=n/2-1;i>=0;i--)
                heapify(array,i,n);
                
        }
        public static void heapify(int[] A,int idx,int max){
            int left = 2*idx+1;// 左孩子的下标(如果存在的话)
            int right =2*idx+2;// 左孩子的下标(如果存在的话)
            int largest = 0;//寻找3个节点中最大值节点的下标
            if(left<max && A[left]>A[idx])
                largest = left;
            else
                largest = idx;
            if(right<max && A[right]>A[largest])
                largest = right;
            if(largest!=idx){
                swap(A,largest,idx);
                heapify(A,largest,max);            
                }    
    
                
            
        }
        public static void swap(int[] array,int i,int j){
            int temp =0;
            temp=array[i];
            array[i]=array[j];
            array[j]=temp;
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            int[] a = {1,2,3,4,5,6,7,16,9,10,11,12,13,14,15,8};
            System.out.println("排序前..........................");
            for(int i=0;i<a.length;i++)
                System.out.println(a[i]);
            
            heapSort(a);
            
            System.out.println("排序后..........................");
            for(int i=0;i<a.length;i++)
                System.out.println(a[i]);
        }
    
    }
  • 相关阅读:
    [RN] React Native 中使用 stickyHeaderIndices 实现 ScrollView 的吸顶效果
    [PHP] layui实现多图上传,图片自由排序,自由删除
    [RN] React Native 下拉放大动画
    [RN] React Native 实现 多选标签
    [RN] React Native 让 Flatlist 支持 选中多个值,并获取所选择的值
    [RN] React Native代码转换成微信小程序代码的转换引擎工具
    【python小练】0004
    【python小练】0001
    【python小练】0000
    【LeetCode】108. Convert Sorted Array to Binary Search Tree
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yueliming/p/2876526.html
Copyright © 2011-2022 走看看