python的基础知识总结
使用到了numpy库，所以第一步需要
import numpy as np
1.创建矩阵
1.1一般矩阵的创建
创建一个二维的矩阵，并使用ndim、shape、size分别获取矩阵的维度，大小，元素个数。
# 1）创建矩阵
a1 = np.array([[1,2,3],
[2,3,4]])
print("矩阵a1：
",a1)
print("number of dimension:",a1.ndim)
print("shape:",a1.shape)
print('size:',a1.size)
# matrix 方式创建
a3 = np.matrix([[1,2,3],
[4,5,6]])
print("a3:
",a3)
# mat方式
from numpy import *
data1 = mat(zeros((3,3)))#创建一个3*3的零矩阵
data2 = mat(ones( (2,4)) ) #创建一个 全1矩阵
data3 = mat(random.rand(2,2)) #这里的random模块使用的是numpy中的random模块，random.rand(2,2)创建的是一个二维数组，需要将其转换成#matrix
data4 = mat(random.randint(10,size=(3,3))) # 10以内的随机3*3 矩阵
data5 = mat(random.randint(2,8,size=(2,6))) # 产生一个2-8之间随机整数的矩阵
data6 = mat(eye(2,2,dtype=int)) #产生一个2*2 的对角矩阵
# 对角矩阵
b = [1,2,3]
b1 = mat(diag(b)) # 生成一个对角线为1 2 3 的对角矩阵
print("对角矩阵为：
",b1)
1.2特殊矩阵的创建
import numpy as np
# 特殊矩阵的创建
# numpy 的类型 arange有序数列 linspace的使用
a = np.array([2,3,4],dtype=np.int32)
print(a.dtype)
b = np.arange(10,20,2)
print(b)
c = np.arange(12).reshape((3,4))
print(c)
d1 = np.linspace(1,20,10)
print(d1)
d2 = np.linspace(1,20,10).reshape((2,5))
print(d2)
data1 = np.zeros((3,5))
print("全零矩阵:
",data1)
data2 = np.ones((3,4),dtype=np.int16)
print("全一阵:
",data2)
data3 = np.empty((3,4),dtype=np.float32)
print("empty:
",data3)
2.矩阵的运算
# 矩阵的运算
print("# 矩阵的运算：")
c1 = mat([1,2,3])
c2 = mat([[1],[2],[3]])
c3 = c1*c2
print("矩阵乘运算结果：",c3)
c4 = multiply(c1,c2)
print("矩阵对应元素相乘：
",c4)
c5 = c1 * 2
print("矩阵扩大多少倍：",c5)
# 矩阵的逆 转置
print("# matrix 求逆：")
d1 =mat(eye(2,2)*0.5)
d2 = d1.I #求矩阵得逆矩阵
print("矩阵的逆矩阵为：
",d2)
d3 = d1.T
print("矩阵的转置:
",d3)
# 矩阵的每一列、行的和
d4 = mat([[1,1],[2,3],[4,2]])
d5 = d4.sum(axis=0) #列求和
d6 = d4.sum(axis=1) #行求和
print("列求和：
",d5)
print("行求和：
",d6)
d7 = sum(d4[1,:]) #计算第一行所有列之和
d8 = sum(d4[:,1])# 矩阵行数 0 1 2行 列数 0 1 列
print("注意d4矩阵：",d7) # 2+3=5
print("注意d4矩阵：",d8) # 1+3+2=6
# 计算最大值和最小值 和索引
d9 = d4.max()
print("d4 matrix max:",d9)
d10 = max(d4[:,1]) #计算第二列的最大值
print("第二列最大值：",d10) #此方法得到的是矩阵
d11 = d4[1,:].max()
print("第二列最大值：",d11) # this way calclulate a number
d12 = np.max(d4,0) #计算所有列的最大值
print("所有列的最大值:",d12)
d13 =np.max(d4,1) #计算所有行的最大值
print("所有行的最大值：
",d13)
d14 = np.argmax(d4,0) #计算所有列的最大值对应的索引
print("所有列最大值对应的索引:
",d14)
d15 = np.argmax(d4[1,:]) #
print("第二行最大值对应改行的索引:",d15)
e1 = mat([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
e2 = e1[1:,1:] #分割出矩阵第二行，第二列以后的元素
print("矩阵的分割:
",e2)
e3 = mat(ones((2,2)))
e4 = mat(eye(2))
e5 = vstack((e3,e4)) #按列合并,增加了行数
print("矩阵列合并:
",e5)
e6 = hstack((e3,e4))
print("矩阵的行合并:
",e6)
f1 = [[1],'hello',3]
f2 = array([[1,2,3],[2,3,4]])
dimension = f2.ndim
m,n = f2.shape
number = f2.size #元素总数
str = f2.dtype #元素的类型
print("矩阵的维数：",dimension)
print("矩阵的行数和列数:",m,n)
print("矩阵元素总个数:",number)
print("元素的类型:",str)
3 矩阵、列表、数组之间转换
g1 = [[1,2],[3,2],[4,5]] #列表
g2 = array(g1) #将列表转化为二维数组
g3 = mat(g1) #将列表转化为矩阵
g4 = array(g3) #将矩阵转化为数组
g41 = g3.getA() #将矩阵转化为数组
g5 = g3.tolist() #将矩阵转化为列表
g6 = g2.tolist() #将数组转化为列表
print("列表：",g1)
print("数组：",g2)
print("矩阵：",g3)
print("矩阵转为数组:",g4)
print("矩阵转为数组:",g41)
print("矩阵转化为列表:",g5)
print("数组转化为列表:",g6)