1、3-9 没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？
答：能。不能进行无损压缩，可以进行有损压缩。
3-10 不相关的信源还能不能压缩？为什么？
答：能。至少可以进行有损压缩，如果有冗余度例如信源的非等概率分布还可以无损压缩。
3-12 等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：能。可以有损压缩。例如对方波信号或锯齿波信号的均匀取样值。
3-15 有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意。因为图像的负片和正片两者相比较两者的熵是一样的，进行压缩是没有什么差异的。
3-16 有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意。因为当概率相等时不一定不相关、而概率相等时也不一定相关。非等概率分布可以认为存在冗余度，能够进行数据压缩，可以得出该信源是非等概率分布的。