1.将n个不同的数字组成的集合划分成若干个元素每个元素不大于m的集合:
1).若是划分多个可重复整数:
dp[n][m]= dp[n][m-1]+ dp[n-m][m] dp[n][m]表示整数 n 的划分中,每个数不大于 m 的方案数。
则划分数可以分为两种情况:
a.划分中每个数都小于 m,相当于每个数不大于 m- 1, 故划分数为 dp[n][m-1].
b.划分中至少有一个数为 m. 那就在 n中减去 m ,剩下的就相当于把 n-m 进行划分, 故划分数为 dp[n-m][m];
2).若是划分多个不同的整数:
dp[n][m]= dp[n][m-1]+ dp[n-m][m-1] dp[n][m]表示整数 n 的划分中,每个数不大于 m 的划分数。
同样划分情况分为两种情况:
a.划分中每个数都小于m,相当于每个数不大于 m-1,划分数为 dp[n][m-1].
b.划分中有一个数为 m.在n中减去m,剩下相当对n-m进行划分,
并且每一个数不大于m-1,故划分数为 dp[n-m][m-1]
2.将n划分成k个数的划分法:
方法可以分为两类:dp[n][k]= dp[n-k][k]+ dp[n-1][k-1]; // 这里要注意可以重复 对于不可重复的请移步 http://www.cnblogs.com/z1141000271/p/7440714.html
第一类: n 份中不包含 1 的分法,为保证每份都 >= 2,可以先拿出 k 个 1 分到每一份,然后再把剩下的 n- k 分成 k 份即可,分法有: dp[n-k][k]
第二类: n 份中至少有一份为 1 的分法,可以先那出一个 1 作为单独的1份,剩下的 n- 1 再分成 k- 1 份即可,分法有:dp[n-1][k-1]
另一种方式:
dp[i,j]表示将i分成j份的方案数。
dp[i,j]:=dp[i-j,1]+dp[i-j,2]+dp[i-j,3]+…+dp[i-j,j-1]+dp[i-j,j]; //
时间复杂度是n*k^2。O(n*k)的方法:
由于,
dp[i,j]=dp[i-j,1]+dp[i-j,2]+…+dp[i-j,j];
dp[i-1,j-1]=dp[(i-1)-(j-1),1]+dp[(i-1)-(j-1),2]+…+dp[(i-1)-(j-1),j-1]
=dp[i-j,1]+dp[i-j,2]+…+dp[i-j,j-1];
因此,
dp[i,j]=dp[i-j,1]+dp[i-j,2]+…+dp[i-j,j-1]+dp[i-j,j]
=dp[i-1,j-1]+dp[i-j,j];
hzwer思路 Orz
就是它这个分法比较特殊
不是一堆一堆分的
而是每次把每一堆+1,或者把空堆变成1
拓展:还有一个划分为不超过k组的问题
就是看成与本题类似,但是可以有元素为0
得到:dp[i,j]=dp[i-j,j]+dp[i,j-1]
区别就是dp[i,j-1]中i没有-1
参照hzwer的思想,因为元素可以为0,就算某一堆为空堆,总数也不需要-1
感触比较深的是这里的分类思想,比如第一种分成都<=m的情况以及至少存在一个数字大于等于m的情况。