kafka安装与集群部署
1. 安装
1.1 官网下载安装包
官网下载链接：http://kafka.apache.org/downloads.html （此链接为linux版本）
将下载好的安装包上传到linux服务器上指定文件夹下（例如：usr/program/kafka）
1.2 解压并配置文件
解压：tar -zxvf kafka_2.13-2.8.0.tgz
修改文件名：mv kafka_2.13-2.8.0.tgz kafka
进入config目录下修改server.properties与zookeeper.properties配置文件，主要修改kafka数据存放地址与zookeeper连接地址，集群部署注意brokerId必须不同（例如：0，1，2），以及zookeeper连接地址必须写上所有服务器地址。zookeeper.properties文件主要修改日志存放地址。
server.properties（本人只部署两台服务器）：
zookeeper.properties：
2. 启动并测试
2.1 启动kafka
kafka依赖于zookeeper，故必须先启动zookeeper才可启动kafka，加上-daemon是后台启动，且指定启动配置文件，集群模式下另外一台服务器也必须执行相同指令
zookeeper启动命令：bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties
kafka启动命令：bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
启动完成后利用 netstat -ntlp 查看是否正常启动
2.2 测试kafka
创建主题：bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181,localhosrt:2181 --create --replication-factor 2 --partitions 2 --topic test
选项说明：
--topic 定义 topic 名
--replication-factor 定义副本数
--partitions 定义分区数
查看主题：bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --list
发送消息：bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092,localhost:9092 --topic test
消费消息：bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092,localhost:9092 --topic test --from-beginning
查看某个topic详情：bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --describe --topic test
修改分区数：bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --topic test --partitions 5
删除主题：bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --delete --topic test
3. 配置文件详解
----------------------系统相关-------------------------
#每一个broker在集群中的唯一标示，要求是正数。在改变IP地址，不改变broker.id的话不会影响consumers
broker.id = 1
#kafka数据的存放地址，多个地址的话用逗号分割 /tmp/kafka-eogs-1，/tmp/kafka-logs-2
log.dirs = /tmp/kafka-logs
#提供给客户端响应的端口
port = 6667
#消息体的最大大小，单位是字节
message.max.bytes = 1000000
#broker 处理消息的最大线程数，一般情况下不需要去修改
num.network.threads = 3
#broker处理磁盘IO 的线程数 ，数值应该大于你的硬盘数
num.io.threads = 8
#一些后台任务处理的线程数，例如过期消息文件的删除等，一般情况下不需要去做修改
background.threads = 4
#等待IO线程处理的请求队列最大数，若是等待IO的请求超过这个数值，那么会停止接受外部消息，算是一种自我保护机制
queued.max.requests = 500
#broker的主机地址，若是设置了，那么会绑定到这个地址上，若是没有，会绑定到所有的接口上，并将其中之一发送到ZK，一般不设置
host.name
#打广告的地址，若是设置的话，会提供给producers, consumers,其他broker连接，具体如何使用还未深究
advertised.host.name
#广告地址端口，必须不同于port中的设置
advertised.port
#socket的发送缓冲区，socket的调优参数SO_SNDBUFF
socket.send.buffer.bytes = 100 * 1024
#socket的接受缓冲区，socket的调优参数SO_RCVBUFF
socket.receive.buffer.bytes = 100 * 1024
#socket请求的最大数值，防止serverOOM，message.max.bytes必然要小于socket.request.
max.bytes，会被topic创建时的指定参数覆盖
socket.request.max.bytes = 100 * 1024 * 1024
----------------------LOG相关------------------------
#topic的分区是以一堆segment文件存储的，这个控制每个segment的大小，会被topic创建时的指定参数覆盖
log.segment.bytes = 1024 * 1024 * 1024
#这个参数会在日志segment没有达到log.segment.bytes设置的大小，也会强制新建一个segment 会被 topic创建时的指定参数覆盖
log.roll.hours = 24*7
#日志清理策略 选择有：delete和compact 主要针对过期数据的处理，或是日志文件达到限制的额度，会被 topic创建时的指定参数覆盖
log.cleanup.policy = delete
#数据存储的最大时间 超过这个时间 会根据log.cleanup.policy设置的策略处理数据，也就是消费端能够多久去消费数据
#log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达到要求，都会执行删除，会被topic创建时的指定参数覆盖
log.retention.minutes=7 days
#topic每个分区的最大文件大小，一个topic的大小限制 = 分区数 * log.retention.bytes 。-1 没有大小限制
#log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一个达到要求，都会执行删除，会被topic创建时的指定参数覆盖
log.retention.bytes=-1
#文件大小检查的周期时间，是否处罚 log.cleanup.policy中设置的策略
log.retention.check.interval.ms=5 minutes
#是否开启日志压缩
log.cleaner.enable=false
#日志压缩运行的线程数
log.cleaner.threads =1
#日志压缩时候处理的最大大小
log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None
#日志压缩去重时候的缓存空间 ，在空间允许的情况下，越大越好
log.cleaner.dedupe.buffer.size=500*1024*1024
#日志清理时候用到的IO块大小 一般不需要修改
log.cleaner.io.buffer.size=512*1024
#日志清理中hash表的扩大因子 一般不需要修改
log.cleaner.io.buffer.load.factor = 0.9
#检查是否处罚日志清理的间隔
log.cleaner.backoff.ms =15000
#日志清理的频率控制，越大意味着更高效的清理，同时会存在一些空间上的浪费，会被topic创建时的指定参数覆盖
log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5
#对于压缩的日志保留的最长时间，也是客户端消费消息的最长时间，同log.retention.minutes的区别在于一个控制未压缩数据，一个控制压缩后的数据。会被topic创建时的指定参数覆盖
log.cleaner.delete.retention.ms = 1 day
#对于segment日志的索引文件大小限制，会被topic创建时的指定参数覆盖
log.index.size.max.bytes = 10 * 1024 * 1024
#当执行一个fetch操作后，需要一定的空间来扫描最近的offset大小，设置越大，代表扫描速度越快，但是也更好内存，一般情况下不需要搭理这个参数
log.index.interval.bytes = 4096
#log文件"sync"到磁盘之前累积的消息条数
#因为磁盘IO操作是一个慢操作,但又是一个"数据可靠性"的必要手段
#所以此参数的设置,需要在"数据可靠性"与"性能"之间做必要的权衡.
#如果此值过大,将会导致每次"fsync"的时间较长(IO阻塞)
#如果此值过小,将会导致"fsync"的次数较多,这也意味着整体的client请求有一定的延迟.
#物理server故障,将会导致没有fsync的消息丢失.
log.flush.interval.messages=None
#检查是否需要固化到硬盘的时间间隔
log.flush.scheduler.interval.ms = 3000
#仅仅通过interval来控制消息的磁盘写入时机,是不足的.
#此参数用于控制"fsync"的时间间隔,如果消息量始终没有达到阀值,但是离上一次磁盘同步的时间间隔
#达到阀值,也将触发.
log.flush.interval.ms = None
#文件在索引中清除后保留的时间 一般不需要去修改
log.delete.delay.ms = 60000
#控制上次固化硬盘的时间点，以便于数据恢复 一般不需要去修改
log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000
----------------------TOPIC相关------------------------------------
#是否允许自动创建topic ，若是false，就需要通过命令创建topic
auto.create.topics.enable =true
#一个topic ，默认分区的replication个数 ，不得大于集群中broker的个数
default.replication.factor =1
#每个topic的分区个数，若是在topic创建时候没有指定的话 会被topic创建时的指定参数覆盖
num.partitions = 1
实例 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic replicated-topic ：名称replicated-topic有一个分区，分区被复制到三个broker上。
---------------------复制(Leader、replicas) 相关----------------------
#partition leader与replicas之间通讯时,socket的超时时间
controller.socket.timeout.ms = 30000
#partition leader与replicas数据同步时,消息的队列尺寸
controller.message.queue.size=10
#replicas响应partition leader的最长等待时间，若是超过这个时间，就将replicas列入ISR(in-sync replicas)，并认为它是死的，不会再加入管理中
replica.lag.time.max.ms = 10000
#如果follower落后与leader太多,将会认为此follower[或者说partition relicas]已经失效.通常,在follower与leader通讯时,因为网络延迟或者链接断开,总会导致replicas中消息同步滞后如果消息之后太多,leader将认为此follower网络延迟较大或者消息吞吐能力有限,将会把此replicas迁移到其他follower中.在broker数量较少,或者网络不足的环境中,建议提高此值.
replica.lag.max.messages = 4000
#follower与leader之间的socket超时时间
replica.socket.timeout.ms= 30 * 1000
#leader复制时候的socket缓存大小
replica.socket.receive.buffer.bytes=64 * 1024
#replicas每次获取数据的最大大小
replica.fetch.max.bytes = 1024 * 1024
#replicas同leader之间通信的最大等待时间，失败了会重试
replica.fetch.wait.max.ms = 500
#fetch的最小数据尺寸,如果leader中尚未同步的数据不足此值,将会阻塞,直到满足条件
replica.fetch.min.bytes =1
#leader 进行复制的线程数，增大这个数值会增加follower的IO
num.replica.fetchers=1
#每个replica检查是否将最高水位进行固化的频率
replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms = 5000
#是否允许控制器关闭broker ,若是设置为true,会关闭所有在这个broker上的leader，并转移到其他broker
controlled.shutdown.enable = false
#控制器关闭的尝试次数
controlled.shutdown.max.retries = 3
#每次关闭尝试的时间间隔
controlled.shutdown.retry.backoff.ms = 5000
#是否自动平衡broker之间的分配策略
auto.leader.rebalance.enable = false
#leader的不平衡比例，若是超过这个数值，会对分区进行重新的平衡
leader.imbalance.per.broker.percentage = 10
#检查leader是否不平衡的时间间隔
leader.imbalance.check.interval.seconds = 300
#客户端保留offset信息的最大空间大小
offset.metadata.max.bytes
---------------------ZooKeeper相关-----------------------------
#zookeeper集群的地址，可以是多个，多个之间用逗号分割 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3
zookeeper.connect = localhost:2181
#ZooKeeper的最大超时时间，就是心跳的间隔，若是没有反映，那么认为已经死了，不易过大
zookeeper.session.timeout.ms=6000
#ZooKeeper的连接超时时间
zookeeper.connection.timeout.ms = 6000
#ZooKeeper集群中leader和follower之间的同步实际那
zookeeper.sync.time.ms = 2000