以下为自己学习mysql 的一些笔记，以方便查询
目录
- 一、 ALTER的 语法
- 二、 表的完整性约束
- 三、 索引的操作（mysql 数据库支持至少 16 个索引）
- 四、 视图的操作
- 五、 触发器的操作
- 六、 单表查询数据记录
- 七、 多表数据记录查询
- 八、 使用mysql 常用函数
- 九、 mysql 的存储过程和 函数的操作
- 十、 mysql 游标的 使用
- 十一、 mysql 的日志管理
- 十二、 mysql 的维护和 性能提高
- 十三、 mysql 的安全机制
一、 ALTER的 语法
1.修改表名
Alter table old_tab_name rename [to] new_tab_name
2.在表的最后一个位置增加字段
Alter table table_name add 属性名 属性类型
3.在表的第一个位置增加字段
Alter table table_name add 属性名 属性类型 first
4.在表的指定字段后面添加字段
Alter table table_name add 属性名 属性类型 after 属性名
5.删除字段
Alter table table_name drop 属性名
6.修改字段
Alter table table_name modify 属性名 数据类型
7.修改字段的名字
Alter table table_name change 旧的属性名 新的属性名 旧数据类型
8.同时修改字段的名字 和 属性
Alter table table_name change 旧属性名 新属性名 新数据类型
9.修改字段的 顺序
Alter table table_name modify 属性名1 数据类型 first | after 属性名2
二、表的完整性约束
单列约束 ： 即每个约束只是约束一列数据
多列约束 ： 每个约束可以约束多列数据
- 完整性约束
Not null 约束字段值不能为空
Default 设置字段的默认值
Unique key(UK) 约束的字段值是唯一的
Primary key(PK) 约束的字段为表的主键，是表的唯一标识
Auto_increment 约束字段的值自动添加
Foreign key(FK) 外键
- 设置唯一约束
Create table table_name(
属性名 数据类型 unique 字段名 ,
);
多字段唯一约束
Create table t_dept(
deptno int ,
Dname char(21),
Constraint uk_name unqiue(dname)
);
3.多字段主键
Create table table_name(
属性名 数据类型，
【 constraint 约束名 】primary key (属性名 ， 属性名 .... )
);
- 外键约束 【 设置了FK 约束必须依赖于数据库中以及存在的父表的 主键 】
Create table table_name (
属性名 数据类型，
...
Constraint 外键约束名 foreign key (属性名1)
References 父表名（字段名1）
)
三、索引的操作（mysql 数据库支持至少 16 个索引）
INNODB 默认使用的存储引擎支持 BTREE 类型索引
MerMory 存储引擎支持HASH类型索引
1.索引的分类（6种）
普通索引
唯一索引
全文索引
单列索引
多列索引
空间索引
2.何时使用索引
经常被查询的字段， 即在where 子句中出现的字段
在分组中的字段， 即在 group by 下的字段
存在依赖关系的字段，如主键和外键
拥有许多重复值的字段
3.普通索引的创建
创 建表的时候 创建索引
Create table tab_name(
字段名 数据类型，
...
Index | key 【索引名】 （属性名1 【长度】 【 asc | desc 】）
)
在建好的表上创建索引
Create index 索引名 on 表名（属性名 【长度】 【 asc | desc 】）
使用alter table 创建索引
Alter table tab_name add index | key 索引名（属性名 【长度】 【 asc | desc 】）
4.唯一索引的创建
创 建表的时候 创建索引
Create table tab_name(
字段名 数据类型，
...
Unqiue Index | key 【索引名】 （属性名1 【长度】 【 asc | desc 】）
)
在建好的表上创建索引
Create unique index 索引名 on 表名（属性名 【长度】 【 asc | desc 】）
使用alter table 创建索引
Alter table tab_name add unique index | key 索引名（属性名 【长度】 【 asc | desc 】）
5.全文索引的 创建
创 建表的时候 创建索引
Create table tab_name(
字段名 数据类型，
...
Fulltext Index | key 【索引名】 （属性名1 【长度】 【 asc | desc 】）
)
在建好的表上创建索引
Create fulltext index 索引名 on 表名（属性名 【长度】 【 asc | desc 】）
使用alter table 创建索引
Alter table tab_name add fulltext index | key 索引名（属性名 【长度】 【 asc | desc 】）
6.多列索引的创建
创 建表的时候 创建索引
Create table tab_name(
字段名 数据类型，
...
Index | key 【索引名】 （属性名1 【长度】 【 asc | desc 】,
....,
属性名n 【长度】 【asc | desc 】）
)
在建好的表上创建索引
Create index 索引名 on 表名（属性名 【长度】 【 asc | desc 】,
....
属性名n【长度】 【asc | desc 】
）
使用alter table 创建索引
Alter table tab_name add index | key 索引名（属性名 【长度】 【 asc | desc 】,
....
属性名n 【长度】 【asc | desc 】
）
7.删除索引
Drop index index_name on table_name
8.查看索引
Explain select * from table_name where .....
四、视图的操作
- 对于视图数据可以进行增删改 操作
- 视图来自多个表的 时候不允许增删数据
1.视图的 创建
Create view view_name as 查询语句
2.删除视图
Drop view view_name ;
3.查询视图
Select 查询字段 from view_name
4.查看视图的 相关信息
Show table status like ‘view’ ;
Show table status like ‘view_name(自定义的view )’ ;
5.Show create view view_name
6.通过系统表（information_schema） 查看视图信息
Use information_schema ;
Select * from views where table_name =’view_name(自定义的视图名)’;
7.修改视图
替换或是创建视图的方法
Create or replace view view_name as 查询语句
Alter 语句修改视图
Alter view view_name as 查询语句
五、触发器的一操作
1.在触发器进行下面操作语句时， 会触发触发器
Delete insert update
2.创建单条语句的 触发器 trigger
Create trigger trigger_name
Before | after 触发事件(update | insert | delete)
On 表名 for each row
触发的语句
3.创建多条触发器
Creater trigger trigger_name
Befor | after 触发事件(update | insert | delete)
On 表名 for each row
Begin
触发的语句
End
4.查触发器
Show triggers ;
5.通过系统表来 查看触发器
Use information_schema
Select * from triggers //查看所有的触发器
Select * from trigger_name(查询的触发器名)
6.删除触发器
Drop trigger trigger_name
六、单表查询数据记录
主要学习内容有：
简单数据记录查询
条件数据记录查询
排序数据记录查询
限制数据记录查询
统计函数 和 分组数据记录查询
1.避免 重复数据查询
Select distinct field1 ,field2 from table_name ;
2.设置格式显示数据查询
Select CONCAT(filed1 , ‘文本解释内容’, value ) from table_name;
Select concat(ename,’雇员年薪是：’,sal*12 ) from emp;
- 条件数据 记录查询
带有关系运算符和 逻辑运算符的 数据查询
带有between and 关键字的 条件查询
带有is null 关键字的 条件记录查询
带有 in 的条件记录查询
带有 like 的条件记录查询
A.between and
Select filed1 , field2 ... From table_name where field between value1 and value2
B. 不符合 范围的数据记录查询
Select filed ... From table_name where filed not between value1 and value2
C. 带 IS <NOT> NULL 的关键字查询
Select field .... table_name where filed is <not> null
D. 带 <not> in 关键字 的 集合查询
Select filed ... From table_name where filed <not> in (value1,value2,value3,....)
该情况类似于：
Select filed form table_name where filed=value1 or filed=value2 or ....
E.带like 的模糊查询
Select filed .... From table_name where filed like value;
Select filed .,.. From table_name where filed not like value
Select filed .,.. From table_name where not filed like value
<
“_” 该字符表示， 通配符能匹配单个字符
“%” 该通配符表示可匹配任意字符的模糊查询
>
4.排序数据记录查询
Select filed ... From table_name where 条件(contition ) order by filed1_name [asc | desc ] , file2_name [ asc | desc ]
5.限制 数据记录查询 数量
Select filed .... From table_name where 条件语句 limit offser_start , row_counts;
6.统计记录查询 (avg count sum max min )
Select function(filed) from table_name where 条件语句 ;
*关于统计函数的 注意点
对于mysql 的统计函数 ，如果操作的表中没有任何数据记录 ， 则 count() 函数会返回数据0 ， 其他的 函数 返回值为 null
7.分组数据 查询
Select function() from table_name where 条件语句 group by filed;
8.实现统计功能 的 分类查询
Select group_concat(filed) from table_name where 条件语句 group by filed;
10.实现多个分组的 查询
Select group_concat(filed), function(filed) From table_name where condition group by Filed1 , filed2 ...;
11.分组的 数据查询 -- 实现 having 子句限定分组查询
Select function(filed) from table_name where group by filed1 ,filed2
Having contition
七、多表数据记录查询
1.内连接查询
Select filed1 ,filed2 ..... Filedn from join_table_name1 inner join join_table_name2 [ inner join join_table_name_n ] on 连接条件
例子：
Select e.empno , e.ename , e.sal , e.job , l.ename from t_employee e inner join t_employee l on e.agr = l.empno ;
select e.empno , e.ename , e.sal ,e.job , l.ename ,d.dname ,d.location from t_employee , t_employee l , t_dept d where e.mgr =l.empno a and l.deptno = d.deptno ;
2.外连接查询
select filed1, filed2 ... Filed_n from join_table_name1
Left | right | full join join_table_name2 on 连接条件
3.合并查询数据记录
select filed1 , filed2 ..... Filedn from tablename1
Union | union all
Select filed1, filed2 .... Filedn from tablename2
.....
4.子查询
带 in 的子查询
Select * from t_employee where deptno in (select deptno from t_dept)
带 any 的子查询
=any ： 它的功能与关键字一样
>any(>=any) ： 比子查询中返回的数据记录最小的还要大于数据记录
Select ename , sal from r_employee where sal > any ( select sal from t_employee where job=’manager’ )
返回结果为多列的列子查询
Select count(*) number from t_dept d ,
( select deptno dno , count(empno) number , avg(sal) average from t_employee group by deptno ) employee ;
八、使用mysql 常用函数
字符串函数
数值函数
日期函数
系统信息函数
1.常用的字符函数
1)合并字符串的函数 concat() 和 concat_ws() 函数
Concat ( s1 ,s2c , ... S_n )
Concat_ws( sep , s1 , s2 ... S_n ); -- sep 为分隔符
例子： Concat_ws( ‘-’ , ‘098’ , ’75914’ );
2) 比较字符串大小函数 strcmp()
Strcmp ( str1 , str2 );
3) 获取字符串长度length() 和 char_length()
Length( str )
Char_length( str )
4) 实现大小写转换函数 upper() 和 字符数函数 lower()
Upper() 函数 等同于 ucase()
Lower() 函数等同于 lcase()
5) 查找字符串位置函数
Find_in_set( str1, str2 ) / /返回字符串函数位置
Filed( str ,str1 , str2 , str_n .... ) / /返回字符串指
定位置的函数
Locate( str1, str2 )
Position ( str1 in str2 )
Instr ( str , str1 ) // 查找字符串匹配的位置
6) 截取字符串函数
Left ( str ,num )
Right( str , num )
Substring( str ,num , len ) //截取指定位置和长度的字符串
7)替换字符串 insert() 函数 replace () 函数
Insert( str , pos , length , 替换后的字符 ) ;
Replace ( str , 替换的内容 , 替换后的字符);
8)去除首尾空格函数
Ltrim( str )
Rtrim( str )
Trim( str )
2.使用数值函数
Abs (x) 返回数值 x 的绝对值
Ceil (x) 返回大于 x 的最大整数值
Floor(x) 返回小于 x 的最大整数值
Mod(x) 返回x 模 y 的值
Rand(x) 返回 0 ~ 1 之间的随机数
Round(x, y) 返回数值 x 的四舍五入后有 y 位 小数的数值
Truncate(x ,y) 返回数值 x 截取 位数为 y 位的数值
3、使用日期函数和时间函数
Curdate() 和 current_date() 获取的前日期
Curtime() 和 current_time() 获取当前时间
Now() 获取当前的日期时间
Unix_timestamp(date) 获取当前date 的 unix 时间戳
Form_unixtime() 获取 unix 时间戳的日期值
Utc_date() 国际协调时间
Utc_time()
Week(date) 返回当前日期是一年中的那一天
Year(date) 返回日期date的年份
Hour(time) 返回时间的小时值
Minute(time) 分钟值
Second(time) 秒数值
Monthname(date) 返回时间的月份值
例子：
Select now() 当前时间和日期,
YEAR( NOW()) 年,
-- Quarter(now()) 季度 ,
Month(now()) 月份,
Week(now()) 星期,
Dayofmonth( now()) 天,
Hour(now()) 小时 ;
1) 获取指定值的函数 extract( )
Select Extract( type from date )
例子：select extract( year from now() );
2) 关于星期的 函数
Dayname() 星期几的英文名
Dayofweek() 返回是一星期中的第几天
Weekday() 返回星期几
3) 计算日期和 时间的函数
To_days(date)
From_days(date())
Datediff( date1 , date2)
例子：
Select now() , to_days(now()) 相隔天数,
From_days(to_days(now()) 一段时间后的日期和时间,
Datediff(now() , ‘2000-1-1’);
Select datediff(now() , ‘2000-1-1’);
4) 于指定日期时间的操作
Adddate(date , n) 表示 n 天后的日期
Sundate(date ,n) 表示 n 天前的日期
Addtime(time , n) 表示 n 秒后的时间
Subtime(time , n) 表示 n 秒前的时间
4.使用系统信息函数
Version() 返回数据库版本号
Datebase() 返回当前数据库名字
User() 返回当前用户
Last_insert_id() 返回最近生成的 auto_increment 值
例子：
Select version() , user() ,datebase();
5.实现特殊功能的函数
Password(str) 对于字符串 str 进行加密
Format(x , n) 实现将数字 x 进行格式化 ，保留n 位小数
Inet_aton(ip) 把 ip 地址 转换成数字
Inrt_ntoa(x) 实现将数字转换成 ip
Get_loct (name , time) 新建一个持续时间 为 time 的名为 name 的锁
Release_loct(name) 解锁
Benchmark( counter , expr) 把表达式执行 count 次
Convert(s using cs) 实现将字符串s 的字符集变成 cs
Convert(x ,type) 实现将x 变成 type 类型
九、mysql 的存储过程和 函数的操作
1.创建存储过程
Create procedure procedure_name begin --- end ;
2.创建函数
Create function function_name
3.定义存储过程 和 函数 的参数
Parameter_name type ;
如： name int ;
4.关于存储过程 和函数的表达式
1） 声明变量
Declare var_name type 【 default value 】
2) 赋值变量
Set var_name = expr
3) 使用 select .... Into 实现赋值
Select filed_name into var_name from table_name where condition（条件）;
4) 定义条件
Declare condition_name condition for condition_value ;
5.删除存储过程 和 函数
Drop procedure procedure_name ;
Drop function function_name ;
- 修改 存储过程 和函数
Alter procedure procedure_name [ 修改 内容语句 ]
Alter function function_name [ 修改 语句 ]
7.使用流程语句
If search_condition then statement_list
. . .
End if
Case case_value
When when_value then statement_list
...
Else statement_list
End case
8.循环控制语句
1) [ begin_label : ] loop
Statement_list
End loop [ end_loop ]
Leave begin_label // 离开标签
2) [ begin_label : ] while searcg_condition do
Statement_list
End while [ end lable ]
3) [ begin_label : ] repeat search_condition do
Statement_list
End repeat [ end_list ]
9.查看 存储过程 和 函数
1）通过 show status 语句查看函数和存储过程
Show procedure status [ like ‘pattern’ ]
Show function stutus [ like ‘pattern’ ]
2）通过 系统表 information_schema.routines 查看函数和存储过程
Use information_schema
Select * from routines //
3）通过 show create 语句查看函数和存储过程]
十、mysql 游标的 使用
1.声明 光标
Decade cursor_name cursor from select_statement[sleect查询语句];
2.打开光标
Open cursor_name
3.使用 光标
Fetch cursor_name into var_name ....
4.关闭光标
Close cursor_name;
十一、mysql 的日志管理
1.二进制日志： 该日志文件会以二进制的形式记录下数据库的各种操作，但是不会记录查询语句
1）修改my.ini：
[mysqld]
Log-bin[=save_bin_pathfilename] //保存二进制文件的目录
2）查看二进制文件
Mysqlbinlog filename.number
3)停止或是 开启二进制文件
Set sql_log=0 ; //关闭
Set sql_log=1 ; //开启
4）删除二进制文件
Reset mater ; -- 删除索引的二进制文件
Purge master logs to filename.number ; -- 删除所有编号小于二 进制文件的日志文件
Purge master logs before ‘yyyy-mm-dd’ ; --删除指定时间的日 志文件
5) 利用 mysql 二进制文件进行恢复数据库
-- 恢复在时间点前开始的数据备份
Mysqlbinlog -- start - datetime = ‘ 时间点’ -u root -p
-- 恢复在时间点后的数据备份
Mysqlbinlog --stop -datetime =’时间点’ -u root -p
-- 恢复在 某一个位置 的 数据备份
Mysqlbinlog --start【stop】 -position=’该位置的id’ -u root -p
2.错误日志： 该日志文件 会记录mysql 的启动 、关闭 、运行时出错的信息
1）修改 my.ini 文件
[mysqld]
Error-bin[=pathfilename]
2）删除错误日志文件
Mysqladmin -u root -p flush -logs
3.其他类型日志
查询日志 ：该类型 的日志包括 通用查询日志 和 慢查询日志
通用查询日志： 记录用户登录和记录查询语句
慢查询 日志： 记录执行时间超过 指定时间的 各种操作
1)修改 my.ini
[mysqld]
Log [=path/filename]
2)配置慢查询文件
[mysqld]
Log-slow-queries [=pathfilename]
Long_query_time=n -- 设定时间
3）删除慢查询日志文件
Mysqladmin -u root -p flush -logs
十二、mysql 的维护和 性能提高
1.通过 mysqldump 是显示数据备份
1) 备份一个数据库
Mysqldump -u username -p dbname table_name > backup_name.sql
2）备份多个数据库
Mysqldump -u username -p --datebases dbname , dbnamen .... > pathdatabase_back.sql
3）备份所有数据库
Mysqldump -u username -p --all-datebases > backup_name.sql
2.使用 mysqldump 还原数据库
Mysqldump -u username -p [ dbname ] < backup_name.sql
3.实现数据库中的表导出成文本文件
1）利用 select ... Into outfile 方式来实现导出操作
Select [ filed_name ] from table_name [ where contion ] into outfile ‘filename’ [ option ]
例子：
Select * from t_dept into outfile ‘c:/file_name.txt ’ --输出的文件
Fileds terminated by ‘\,’ -- 段结束符
Optionally enclosed by ‘ “’ --字段结束符
Lines starting by ‘>’ --行结束符
Terminated by ‘ n’ ;
2）利用mysqldump 命令实现 导出的操作
Mysqldump -u root -p -T c: database_name.txt
3）利用mysql 命令来实现导出操作
Mysql -uroot -p -e “select [ file_name ] from table_name” dbname > file_name;
4.实现文本文件导入到数据库表
1）使用 “load data infile” 方式导入数据
Load data [local ] infile file_name into table table_name [ option ]
2）使用 mysqlimport 命令来实现导入操作
Mysqlimport -u root -p [ --local ] dbname file_name [ option ]
十三、mysql 的安全机制
1.创建普通用户
1）使用 create user 创建用户
Create user username [ identified by password ]
2）使用insert 语句创建用户
Insert into user( host , user , password ) values( ‘’ , ’’ , ’’);
执行 一下语句使其生效
Flush privileges ;
3) 执行 grant 语句来创建用户
Grant priv_type on databasesname.table to
username [ identified by password ]
...
2.修改用户密码
1）使用 mysqladmin 修改用户密码
Mysqladmin -u username -p password new_password
2） 用户登录后 可以修改 用户的密码
Set password = password( ‘new_password’);
3) 更新系统表 mysql.user 数据记录修改密码( 限于 root 用户 )
Update user set password=password(‘new_password’)
Where user =”user_name” and host = ‘localhost’ ;
4）使用grant 来修改密码
Grant priv_type on databasesname.table to
username [ identified by “new_password” ]
3.删除 普通用户账号
1) 使用 drop user 语句
Drop user user1 , user2....
2）使用 mysql.user 表来实现删除 普通用户账号
Delete from user where= ‘user_name’ and host = ‘ localhost ’ ;
4.权限管理
1）对用户进行授权
Grant priv_type [ (column_list) ] on database.table to user [ identified by password ] with with_option
2) 授权的权限 有
Grant option ： 被授权用户可以授权给其他用户
Max_queries_per_hour count： 每小时的最大查询数
Max_connections_per_hour count： 每小时的最大连接数
Max_updates_per_hour count： 每小时的最大更新数
Max_user_connection count： 单个用户可以同时有count个连接
3) 查看用户权限
A)查看指定用户权限
Select host , user , password , select_priv , update_priv , grant_priv , drop_priv from mysql.user where user=’user_name’
B)查看所有用户的权限
Show grants from ‘user_name’ ;
5.收回权限
1) 收回所有权限
Revoke all privileges , grant option from user_name [ identified by password ]
2) 收回权限
Revoke priv_type [( column_list )] on database.table_name from user_name [ identified by password ]