CREATE TABLE `user` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`name` varchar(255) NULL ,
`sex` varchar(255) NULL ,
`age` int NULL ,
`address` varchar(255) NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
)
;
然后插入数据
insert into `user`(`name`,`sex`,`age`,`address`) values('张三','男',22,'北京') ;
insert into `user`(`name`,`sex`,`age`,`address`) values('李四','男',12,'河北') ;
insert into `user`(`name`,`sex`,`age`,`address`) values('王五','女',23,'江苏') ;
insert into `user`(`name`,`sex`,`age`,`address`) values('赵六','男',21,'北京') ;
1.改动某一个字段的名称(比如改动地址)
alter table user modify address varchar(50) ;
2.把user表中某些字段的值复制出来，变成另外一个表
create table user2 as select id,name from user ;
3.删除user表
drop table user [restrict|cascade] ;
4.创建表的时候加上外键约束
constraint ID_FK foreign key(id) references user2(id) ;
改动表的外键关系
alter table user add constraint ID_FK foreign key(id) references user2(id) ;
5.加入表的检查约束
alter table user add constraint CHK_SEX check(sex = '男') ;
alter table user add constraint CHK_SEX check(sex in ('男','女')) ;
6.从还有一个表插入数据
insert into user (name) select name from user2 ;
事务是对数据库运行的一个操作单位。它是以逻辑顺序完毕的工作单元或工作序列，不管是用户手工操作，还是由程序进行的自己主动操作。
控制事务的命令有3个
COMMIT ROLLBACK SAVEPOINT
首先把数据库默认的提交模式改变
set autocommit=0 禁止自己主动提交
set autocommit=1 开启自己主动提交
我们要从表user里删除剩余的数据，在进行每次删除之前都使用savepoint命令，这样就能够在不论什么时候利用rollback命令
回退到随意一个保存点，从而把适当的数据回复到原始状态。
以下是一个事务处理的完整样例：
**********************************
mysql> set autocommit=
0 ;
Query OK, 0 rows affected
mysql> delete from user where id=3 ;
Query OK, 1 row affected
mysql> select * from user ;
+----+------+-----+-----+---------+
| id | name | sex | age | address |
+----+------+-----+-----+---------+
| 1 | 张三 | 男 | 22 | 北京 |
| 2 | 李四 | 男 | 12 | 河北 |
+----+------+-----+-----+---------+
2 rows in set
mysql> rollback ;
Query OK, 0 rows affected
mysql> select * from user ;
+----+------+-----+-----+---------+
| id | name | sex | age | address |
+----+------+-----+-----+---------+
| 1 | 张三 | 男 | 22 | 北京 |
| 2 | 李四 | 男 | 12 | 河北 |
| 3 | 王五 | 女 | 23 | 江苏 |
+----+------+-----+-----+---------+
3 rows in set
mysql> savepoint sp1 ;
Query OK, 0 rows affected
mysql> delete from user where id=2 ;
Query OK, 1 row affected
mysql> savepoint sp2 ;
Query OK, 0 rows affected
mysql> delete from user where id=3 ;
Query OK, 1 row affected
mysql> savepoint sp3 ;
Query OK, 0 rows affected
mysql> delete from user where id=1 ;
Query OK, 0 rows affected
mysql> select * from user ;
Empty set
mysql> rollback to sp1 ;
Query OK, 0 rows affected
mysql> select * from user ;
+----+------+-----+-----+---------+
| id | name | sex | age | address |
+----+------+-----+-----+---------+
| 1 | 张三 | 男 | 22 | 北京 |
| 2 | 李四 | 男 | 12 | 河北 |
| 3 | 王五 | 女 | 23 | 江苏 |
+----+------+-----+-----+---------+
3 rows in set
************************************
mysql> release savepoint sp1 ;
Query OK, 0 rows affected
这个命令用于删除创建的保存点。在某个保存点被释放之后，就不能再利用rollback命令来撤销这个保存点之后的
事务操作了。利用这个命令能够避免意外的回退到某个不再须要的保存点。
总结：commit用于把事务保存到数据库，rollback用于撤销已经运行了的事务，而savepoint用于把事务划分成组，
让我们能够回退到事务过程中特定的逻辑位置。在执行大规模事务操作时，应该常常使用commit和rollback命令来保证
数据库具有足够的剩余空间。另外还要记住，这些事务命令仅仅用于3个DML命令：insert、update和delete。
查询语句
select all name from user 和 select name from user 使用方法一样，都是从表里查询出字段名为name的全部值
mysql> select distinct sex from user ;
+-----+
| sex |
+-----+
| 男 |
| 女 |
+-----+
2 rows in set
查询出不反复的字段值distinct。
对查询出来的内容进行排序order by，默认是asc也就是升序。
mysql> select * from user order by age
;
+----+------+-----+-----+---------+
| id | name | sex | age | address |
+----+------+-----+-----+---------+
| 2 | 李四 | 男 | 12 | 河北 |
| 1 | 张三 | 男 | 22 | 北京 |
| 3 | 王五 | 女 | 23 | 江苏 |
+----+------+-----+-----+---------+
3 rows in set
mysql> select * from user order by age asc
;
+----+------+-----+-----+---------+
| id | name | sex | age | address |
+----+------+-----+-----+---------+
| 2 | 李四 | 男 | 12 | 河北 |
| 1 | 张三 | 男 | 22 | 北京 |
| 3 | 王五 | 女 | 23 | 江苏 |
+----+------+-----+-----+---------+
3 rows in set
mysql> select * from user order by age de
sc;
+----+------+-----+-----+---------+
| id | name | sex | age | address |
+----+------+-----+-----+---------+
| 3 | 王五 | 女 | 23 | 江苏 |
| 1 | 张三 | 男 | 22 | 北京 |
| 2 | 李四 | 男 | 12 | 河北 |
+----+------+-----+-----+---------+
3 rows in set
排序还能够针对多个字段，也就是第一个指定的排序字段假设相等的话，比較第二个字段的值。以此类推。
mysql> select * from user order by age ;
+----+---------+-----+-----+---------+
| id | name | sex | age | address |
+----+---------+-----+-----+---------+
| 2 | 李四 | 男 | 12 | hebei |
| 1 | 张三 | 男 | 22 | beijing |
| 3 | 王五 | 女 | 23 | jiangsu |
| 4 | wuhaixu | nan | 23 | hunan |
+----+---------+-----+-----+---------+
4 rows in set
mysql> select * from user order by age,address ;
+----+---------+-----+-----+---------+
| id | name | sex | age | address |
+----+---------+-----+-----+---------+
| 2 | 李四 | 男 | 12 | hebei |
| 1 | 张三 | 男 | 22 | beijing |
| 4 | wuhaixu | nan | 23 | hunan |
| 3 | 王五 | 女 | 23 | jiangsu |
+----+---------+-----+-----+---------+
4 rows in set
当然我们还能够用数字取代字段名，例如以下所看到的：整数1代表id，2代表name...
mysql> select * from user order by 4
;
+----+---------+-----+-----+---------+
| id | name | sex | age | address |
+----+---------+-----+-----+---------+
| 2 | 李四 | 男 | 12 | hebei |
| 1 | 张三 | 男 | 22 | beijing |
| 3 | 王五 | 女 | 23 | jiangsu |
| 4 | wuhaixu | nan | 23 | hunan |
+----+---------+-----+-----+---------+
4 rows in set
mysql> select * from user order by 4,5 ;
+----+---------+-----+-----+---------+
| id | name | sex | age | address |
+----+---------+-----+-----+---------+
| 2 | 李四 | 男 | 12 | hebei |
| 1 | 张三 | 男 | 22 | beijing |
| 4 | wuhaixu | nan | 23 | hunan |
| 3 | 王五 | 女 | 23 | jiangsu |
+----+---------+-----+-----+---------+
count函数的使用方法：
mysql> select count(*) as '总数' from user ;
+------+
| 总数 |
+------+
| 4 |
+------+
1 row in set
mysql> select count(distinct sex) as `总数` from user ;
+------+
| 总数 |
+------+
| 3 |
+------+
1 row in set
逻辑操作符：is null、between、in、like、exists、unique、all和any
mysql> select * from user where sex is null ;
Empty set
mysql> select * from user where age between 20 and 22;
+----+------+-----+-----+---------+
| id | name | sex | age | address |
+----+------+-----+-----+---------+
| 1 | 张三 | 男 | 22 | beijing |
+----+------+-----+-----+---------+
1 row in set
mysql> select * from user where age in(22,23);
+----+---------+-----+-----+---------+
| id | name | sex | age | address |
+----+---------+-----+-----+---------+
| 1 | 张三 | 男 | 22 | beijing |
| 3 | 王五 | 女 | 23 | jiangsu |
| 4 | wuhaixu | nan | 23 | hunan |
+----+---------+-----+-----+---------+
3 rows in set
操作符like利用通配符把一个值与类似的值进行比較，下划线代表一个数字或字符，这些符号能够复合使用。
百分号%代表零个、一个或多个字符，下划线代表一个数字或字符。这些符号能够复合使用。
mysql> select * from user where address like '%i%';
+----+------+-----+-----+---------+
| id | name | sex | age | address |
+----+------+-----+-----+---------+
| 1 | 张三 | 男 | 22 | beijing |
| 2 | 李四 | 男 | 12 | hebei |
| 3 | 王五 | 女 | 23 | jiangsu |
+----+------+-----+-----+---------+
3 rows in set
mysql> select * from user where address like '__i%';
+----+------+-----+-----+---------+
| id | name | sex | age | address |
+----+------+-----+-----+---------+
| 1 | 张三 | 男 | 22 | beijing |
+----+------+-----+-----+---------+
1 row in set
mysql> select * from user where exists (select id from user where age <40) ;
+----+---------+-----+-----+---------+
| id | name | sex | age | address |
+----+---------+-----+-----+---------+
| 1 | 张三 | 男 | 22 | beijing |
| 2 | 李四 | 男 | 12 | hebei |
| 3 | 王五 | 女 | 23 | jiangsu |
| 4 | wuhaixu | nan | 23 | hunan |
+----+---------+-----+-----+---------+
4 rows in set
汇总函数：count、sun、max、min、avg
mysql> select count(*
) from user ;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 5 |
+----------+
1 row in set
count函数配合all使用时，不包括为空的字段。address有一条为空，所以count为4
mysql> select count(all address) from user ;
+--------------------+
| count(all address) |
+--------------------+
| 4 |
+--------------------+
1 row in set
mysql> select count(distinct address) from user ;
+-------------------------+
| count(distinct address) |
+-------------------------+
| 4 |
+-------------------------+
1 row in set
mysql> select sum(age) from user ;
+----------+
| sum(age) |
+----------+
| 102 |
+----------+
1 row in set
假设数据不能隐含地转化为数值类型，其结果就是0.以name为例：
mysql> select sum(name) from user ;
+-----------+
| sum(name) |
+-----------+
| 0 |
+-----------+
1 row in set
mysql> select avg(name) from user ;
+-----------+
| avg(name) |
+-----------+
| 0 |
+-----------+
1 row in set
mysql> select avg(age) from user ;
+----------+
| avg(age) |
+----------+
| 20.4000 |
+----------+
1 row in set
mysql> select max(age) from user ;
+----------+
| max(age) |
+----------+
| 23 |
+----------+
1 row in set
mysql> select min(age) from user ;
+----------+
| min(age) |
+----------+
| 12 |
+----------+
1 row in set
数据的排序与分组：
mysql> select * from user group by age;
+----+------+-----+-----+---------+
| id | name | sex | age | address |
+----+------+-----+-----+---------+
| 2 | 李四 | 男 | 12 | hebei |
| 1 | 张三 | 男 | 22 | beijing |
| 3 | 王五 | 女 | 23 | jiangsu |
+----+------+-----+-----+---------+
3 rows in set
mysql> select * from user group by age,address;
+----+---------+-----+-----+---------+
| id | name | sex | age | address |
+----+---------+-----+-----+---------+
| 2 | 李四 | 男 | 12 | hebei |
| 5 | aa | nv | 22 | NULL |
| 1 | 张三 | 男 | 22 | beijing |
| 4 | wuhaixu | nan | 23 | hunan |
| 3 | 王五 | 女 | 23 | jiangsu |
+----+---------+-----+-----+---------+
5 rows in set
上面的是先依据age进行分组，再对单个分组里的address内容进行分组。
replace函数用于把某个字符或某个字符串替换为指定的一个字符(或多个字符)
mysql> select address,replace(address,'ei','ab') from user ;
+---------+----------------------------+
| address | replace(address,'ei','ab') |
+---------+----------------------------+
| beijing | babjing |
| hebei | hebab |
| jiangsu | jiangsu |
| hunan | hunan |
| NULL | NULL |
+---------+----------------------------+
5 rows in set
upper函数能够把字符串里的小写字母转化为大写
mysql> select upper(address) from user ;
+----------------+
| upper(address) |
+----------------+
| BEIJING |
| HEBEI |
| JIANGSU |
| HUNAN |
| NULL |
+----------------+
5 rows in set
lower把字符串里的大写字符转化为小写
mysql> select lower
(address) from user ;
+----------------+
| lower(address) |
+----------------+
| beijing |
| hebei |
| jiangsu |
| hunan |
| NULL |
+----------------+
5 rows in set
substr用来获取字符串子串的函数
mysql> select address,substr(address,1,2) from user ;
+---------+---------------------+
| address | substr(address,1,2) |
+---------+---------------------+
| beijing | be |
| hebei | he |
| jiangsu | ji |
| hunan | hu |
| NULL | NULL |
+---------+---------------------+
5 rows in set
选择函数，相当与oracle里的decode()
mysql> select case address when 'beijing' then '北京' else '其它' end as '地址' from user ;
+------+
| 地址 |
+------+
| 北京 |
| 其它 |
| 其它 |
| 其它 |
| 其它 |
+------+
5 rows in set
length函数用于得到字符串。数字、日期或表达式的长度，单位是字节。
mysql> select address,length(address) as '长度' from user ;
+---------+------+
| address | 长度 |
+---------+------+
| beijing | 7 |
| hebei | 5 |
| jiangsu | 7 |
| hunan | 5 |
| NULL | NULL |
+---------+------+
5 rows in set
lpad函数用于在字符串左側加入字符或空格。
mysql> select address,lpad(address,30,'.') from user ;
+---------+--------------------------------+
| address | lpad(address,30,'.') |
+---------+--------------------------------+
| beijing | .......................beijing |
| hebei | .........................hebei |
| jiangsu | .......................jiangsu |
| hunan | .........................hunan |
| NULL | NULL |
+---------+--------------------------------+
5 rows in set
rpad函数在字符串右側加入字符或空格
mysql> select address,rpad(address,30,'.') from user ;
+---------+--------------------------------+
| address | rpad(address,30,'.') |
+---------+--------------------------------+
| beijing | beijing....................... |
| hebei | hebei......................... |
| jiangsu | jiangsu....................... |
| hunan | hunan......................... |
| NULL | NULL |
+---------+--------------------------------+
5 rows in set
ASCII函数返回字符串最左側的‘美国信息交换标准码’。
mysql> select ascii('a') ;
+------------+
| ascii('a') |
+------------+
| 97 |
+------------+
1 row in set
mysql> select ascii('A') ;
+------------+
| ascii('A') |
+------------+
| 65 |
+------------+
1 row in set
最常见的算数函数有：绝对值（ABS）、舍入（ROUND）、平方根（SQRT）、符号（SIGN）、幂（POWER）、上限和下限（CEIL、FLOOR）、指数（EXP）、SIN、COS、TAN
日期和时间存储的标准SQL数据类型有3种：
date：直接存储日期。date的格式是YYYY-MM-DD，范围是从0001-01-01到9999-12-31
time：直接存储时间。time的格式是HH:MI:SS.nn...，范围是从00:00:00...到23:59:61.999...
timestamp：直接存储日期和时间。timestamp的格式是YYYY-MM-DD HH:Mi:SS.nn...，范围是从0001-01-01 00:00:00...到9999-12-31 23:59:61.999...
mysql中使用now()来获取当前时间
mysql> select now() ;
+---------------------+
| now() |
+---------------------+
| 2014-07-07 14:51:56 |
+---------------------+
1 row in set
首先创建一个简单的user表
CREATE TABLE `user` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`name` varchar(255) NULL ,
`sex` varchar(255) NULL ,
`age` int NULL ,
`address` varchar(255) NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
)
;
然后插入数据
insert into `user`(`name`,`sex`,`age`,`address`) values('张三','男',22,'北京') ;
insert into `user`(`name`,`sex`,`age`,`address`) values('李四','男',12,'河北') ;
insert into `user`(`name`,`sex`,`age`,`address`) values('王五','女',23,'江苏') ;
insert into `user`(`name`,`sex`,`age`,`address`) values('赵六','男',21,'北京') ;
创建一张与user表关联的表
CREATE TABLE `teacher` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`name` varchar(255) NULL ,
`stu_id` int NOT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
constraint ID_FK foreign key(stu_id) references user(id)
)
;
insert into `teacher`(name,stu_id) values('张老师',1) ;
insert into `teacher`(name,stu_id) values('王老师',4) ;
insert into `teacher`(name,stu_id) values('吴老师',2) ;
insert into `teacher`(name,stu_id) values('方老师',2) ;
insert into `teacher`(name,stu_id) values('林老师',3) ;
等值结合：
mysql> select t.name,u.name from user u,teacher t where u.id=t.stu_id ;
+--------+---------+
| name | name |
+--------+---------+
| 张老师 | 张三 |
| 吴老师 | 李四 |
| 方老师 | 李四 |
| 林老师 | 王五 |
| 王老师 | wuhaixu |
+--------+---------+
5 rows in set
mysql> select t.name,u.name from teacher t inner join user u on t.stu_id = u.id ;
+--------+---------+
| name | name |
+--------+---------+
| 张老师 | 张三 |
| 吴老师 | 李四 |
| 方老师 | 李四 |
| 林老师 | 王五 |
| 王老师 | wuhaixu |
+--------+---------+
5 rows in set
在这样的方式里，where子句里的结合操作符被去掉了，取而代之的是keywordinner join。要被结合的表位于join之后，而结合操作符位于keywordon之后。
上面还使用了表的别名
union操作符能够组合两个或多个select语句的结果，不包括反复的记录。假设某行的输出存在于一个查询结果里，那么其它查询结果同一行的记录就不会
再输出了。在使用union操作符时，每一个select语句里必须选择相同数量的字段、相同数量的字段表达式、相同的数据类型、相同的次序--但长须不必一样。
mysql> select id from user
-> union
-> select id from teacher ;
+----+
| id |
+----+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
| 5 |
+----+
5 rows in set
union all操作符能够组合两个select语句的结果，而且包涵反复的结果。其使用规则与union一样，它与union基本上是一样的，仅仅是一个返回反复的结果，一个不返回。
mysql> select id from user
-> union all
-> select id from teacher ;
+----+
| id |
+----+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
| 4 |
| 1 |
| 3 |
| 4 |
| 5 |
| 2 |
+----+
9 rows in set
索引是怎样工作的呢？索引在创建之后，用于记录与杯索引字段相关联的位置值。当表里加入新数据时，索引里也会加入新项，当数据库运行查询，并且where条件里指定的字段已经设置了
索引时，数据库会首先在索引里搜索where子句里指定的值。假设在索引里找到了这个值，索引就能够返回被搜索数据在表里的实际位置。
创建单字段索引：
create index index_id on user(id) ;
创建唯一索引：
create unique index index_id on user(id) ;
组合索引是基于一个表里两个或多个字段的索引。在创建组合索引时，我们要考虑性能的问题，由于字段在索引里的次序对数据检索速度有非常大的影响。一般来说，最具有限制的值应该排在前面，
从而得到最好的性能。可是，总是会在查询里指定的字段应该放在首位。
create index index_name on table_name (column1,column2) ;
隐含索引是数据库服务程序在创建对象时自己主动创建的。比方，数据库会为主键约束和唯一性约束自己主动创建索引。
什么时候选择用索引呢？唯一索引隐含地与主键共同实现主键的功能。外键经经常使用于与父表的结合，所以也适合设置索引。一般来说，大多数用于表结合的字段都应该设置索引。
常常在order by和group by里引用的字段也应该考虑设置索引。
何时应该避免使用索引？1、索引不应该用于小规模的表。2、当字段用于where子句做为过滤器会返回表里的大部分记录时，该字段就不适合设置索引。举例来说，图书里的索引不会
包含像the或and这种单词。3、常常会被批量更新的表能够具有索引，但批量操作的性能会因为索引而减少。对于常常会被载入或批量操作的表来说，能够在运行批量操作之前去掉索引，
在完毕操作之后再又一次创建索引，这是由于当表里插入数据时，索引也会杯更新，从而添加了额外的开销。4、不应该对包涵大量null值的字段设置索引。索引对在不同记录中包涵不同数据
的字段特别有效，字段中过多的null值会严重影响索引的执行效率。5、常常被操作的字段不应该设置索引，由于对索引的维护会变得非常繁重。
改动索引alter index INDEX_NAME
删除索引drop index index_name on table_name
我们应该对仅仅包括非常少不同值的字段创建索引，比方性别、州名等。
在读取大规模的表时，应该避免进行全表扫描。举例来说，当读取没有索引的表时，就会发生全表扫描，这一般会须要较长的时间才干返回数据。对于大多数大型表来说，应该考虑设置索引。
以下是应该被索引的数据；
1、做为主键的字段
2、做为外键的字段
3、在结合表里常常使用的字段
4、常常在查询里做为条件的字段
5、大部分是唯一值的字段
在调整sql语句里还有其它一些性能考虑：
1、使用like操作符和通配符
2、避免or操作符
3、避免having子句。
4、避免大规模排序操作
5、使用存储过程
6、在批载入时关闭索引
1、使用like操作符
mysql> select address from user where address like '%jing' ;
+---------+
| address |
+---------+
| beijing |
+---------+
1 row in set
mysql> select address from user where address like '___
jing' ;
+---------+
| address |
+---------+
| beijing |
+---------+
1 row in set