选择排序

选择排序
　　选择排序(Selection Sort)的基本思想是：每一趟从待排序的记录中选出keyword最小的记录，顺序放在已排好序的子文件的最后，直到所有记录排序完成。
　     经常使用的选择排序方法有简单选择排序和堆排序。

简单选择排序

在介绍选择排序算法前，我们再回想下冒泡算法。

冒泡算法是通过两两比較，不断交换,逐个推进的方式，来进行排序的。

一次遍历，得到一个最值。

冒泡算法最费时的是什么？

一是两两比較

一是两两交换， 交换要比比較费时多了。

在冒泡算法一篇中，介绍了几种改进方法，那几种改进方法为什么放在冒泡算法中一篇中，而不还有一一篇介绍？

原因就是：不管那几种方法怎么改进，都还是基于两两交换不断推进的冒泡算法。从广义上说，都是属于冒泡算法。

那还有没有其他改进的余地呢？

冒泡算法两两交换的目的是什么？-------找出最值。

而通过这样的方式取得最值得代价是非常大的，由于，每次遍历，可能须要非常多次交换才干找到最值，而这些交换都是非常浪费时间的。

假设能降低交换次数，同一时候又能取得最值，那么这就是一种改进。

因此问题便转换为：怎样求最值？求最值得方法有几种？

正所谓条条大路通罗马All RoadsLead to Rome，做成一件事的方法不仅仅一种，人生的路也不仅仅一条。

因此，除了使用两两交换的算法找出最值外，也许还有其他方式。

假设有的话，就是通过另外的思路求得最值，于是便跳出了冒泡的思维模式。

好了，大家想想有没有其它的方法遍历一次就可求出最值？

求最值，须要比較，但不一定非得通过不断推进的方式。

那怎样能更好的求得最值呢？

非常自然的一种想法便是：

每次遍历，仅仅选择最值元素进行交换，这样一次遍历，仅仅需进行一次交换就可以，从而避免了其他无价值的交换操作。

 

怎样求得最值元素所在位置呢？

这还得通过遍历比較。

详细方法为：

遍历一次，记录下最值元素所在位置，遍历结束后，将此最值元素调整到合适的位置

这样一次遍历，仅仅需一次交换，便可将最值放置到合适位置

 

这便是 简单选择排序算法。

template<class T>
void SelectSort(T a[], int len)
{

	T temp;
	int nIndex=0;

	//每次循环仅仅进行一次交换 最多进行len-1次循环，因此整体上，比冒泡进行交换的次数少
	for (int i=0;i<len-1;i++)
	{
		//第i次排序时，已经进行了i次大循环，因此已经排好了i个元素
		//已排好序的元素0，,...,i-2,i-1
		//    待排元素为i,i+1,...,len-1


		nIndex=i;
		for (int j=i+1;j<len;j++)
		{
			if (a[j]<a[nIndex])
			{
				nIndex=j;		
			}

		}

		//交换
		if (nIndex!=i)
		{
			temp=a[i];
			a[i]=a[nIndex];
			a[nIndex]=temp;
		}


	}

}