zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 分析师分析业务维度,(个人制作分析思维导图Xmind)

    个人在咨询公司做过分析师(分析师必须懂运营),该咨询公司主要针对电商,零售

    结合公司的搭建的CRM系统及报表体系,列了个分析师分析维度,搭建公司自己的BI系统

    个人经验:分析师的分析思维可以多看看艾瑞,虎嗅上的帖子

    分析师必须懂运营

    很多时候可以借鉴第三方平台提供的分析维度,例如

    百度统计

    谷歌分析(需要VPN,而且经常断)

    taliingdata(个人认为最好的移动端分析平台)

    growingio(目前很火的一个分析平台,里面的魔法数字功能非常好使,该微信公众号经常分享干货)

    公司的CRM报表指标

    根据顾客生命周期(Customer Lifetime Value)将顾客分为以下几类

    KPI的维度和方向购买

    a)Transaction–交易次数:顾客成交笔数

    b)MemberValue–客户花费:顾客平均花费

    c)AUS–客单价:指店铺每个顾客平均每一单购买商品的金额,即平均交易金额(计算公式:销售金额/成交笔数)

    d)IPT/AUP–客单件:指店铺每个顾客的平均交易件数(计算公式:交易总件数÷成交笔数)

    e)API–件单价:指店铺每个顾客的平均交易每件产品的单价(计算公式:销售金额÷交易件数)

    f)Frequency–购买频次:指顾客在一段时间内的平均购买次数/频率(计算公式:成交笔数÷顾客总数)

    a)RecruitmentRate–招新率:新客数量占总体活跃客数量的比例

    b)RepeatPurchase Rate–复购率:某一段时间内有复购行为的顾客占活跃顾客总人数的比例

    c)RepeatPurchase Rate in 3M–新客3个月复购率:某一段时间内的新客三个月有复购的人数占新客总人数的比例

    d)RetentionRate–留存率:本年度留存老客(去年以及今年都有购买记录)数量占去年有购买历史的顾客的比例

    3.产品

    a)RecruitingAbility–招新率/新客渗透率:特定产品/产品线招募新客数量占品牌新客总数的比例

    b)RetainingAbility–留存率/老客渗透率:购买特定产品/产品线的留存老客占老客总数的比例

    4.时间

    a)FiscalYear-会计财年(e.g. 7月至次年2月)

    b)Rolling 12 Months-时间向前推12个月(e.g.2015-07-01至2016-07-01)

    c)YTD-年初到今日(e.g. 2016-01-01至2016-07-28/当天日期)

    d)MTD-月初到今日(e.g. 2016-07-01至2016-07-28/当天日期)

    e)YoY-Yearon Year同比(e.g. 2015-07 VS 2016-07)

    f)MoM–Month on Month环比(e.g. 2016-06 VS 2016-07)

    这些KPI的排列组合,会形成各式各样看待数据的报表(report)。从这些report中我们的业务顾问会去发现客户总体业务收入与这些KPI之间的影响关系,同时也会将未来的业务目标进行分解,根据不同业务阶段的战略目标去设定各个KPI的提升计划,这样逐渐地就能定义和设计出企业CRM在不同阶段的策略和行动计划,为后续的市场营销、CRM业务运营和优化提供足够的建议、商业洞见和数据支持。

    个人整理的思维导图

    针对上面的CRM体系及个人总结,个人的报表设计

     
    ---------------------
    作者:胖了会被宰
    来源:CSDN
    原文:https://blog.csdn.net/yuanfu1998/article/details/81665097
    版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

  • 相关阅读:
    关于lockkeyword
    关于多层for循环迭代的效率优化问题
    Android 面试精华题目总结
    Linux基础回想(1)——Linux系统概述
    linux源代码编译安装OpenCV
    校赛热身 Problem C. Sometimes Naive (状压dp)
    校赛热身 Problem C. Sometimes Naive (状压dp)
    校赛热身 Problem B. Matrix Fast Power
    校赛热身 Problem B. Matrix Fast Power
    集合的划分(递推)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zgq123456/p/9968225.html
Copyright © 2011-2022 走看看